Java排序算法(九):归并排序

归并排序(Merge)是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。

归并排序算法稳定,数组需要O(n)的额外空间,链表需要O(log(n))的额外空间,时间复杂度为O(nlog(n)),算法不是自适应的,不需要对数据的随机读取。

工作原理:

1、申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列

2、设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置

3、比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置

4、重复步骤3直到某一指针达到序列尾

5、将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

代码实现:

  1. public class MergeSortTest {  
      
        public static void main(String[] args) {  
            int[] data = new int[] { 5, 3, 6, 2, 1, 9, 4, 8, 7 };  
            print(data);  
            mergeSort(data);  
            System.out.println("排序后的数组:");  
            print(data);  
        }  
      
        public static void mergeSort(int[] data) {  
            sort(data, 0, data.length - 1);  
        }  
      
        public static void sort(int[] data, int left, int right) {  
            if (left >= right)  
                return;  
            // 找出中间索引  
            int center = (left + right) / 2;  
            // 对左边数组进行递归  
            sort(data, left, center);  
            // 对右边数组进行递归  
            sort(data, center + 1, right);  
            // 合并  
            merge(data, left, center, right);  
            print(data);  
        }  
      
        /** 
         * 将两个数组进行归并,归并前面2个数组已有序,归并后依然有序 
         *  
         * @param data 
         *            数组对象 
         * @param left 
         *            左数组的第一个元素的索引 
         * @param center 
         *            左数组的最后一个元素的索引,center+1是右数组第一个元素的索引 
         * @param right 
         *            右数组最后一个元素的索引 
         */  
        public static void merge(int[] data, int left, int center, int right) {  
            // 临时数组  
            int[] tmpArr = new int[data.length];  
            // 右数组第一个元素索引  
            int mid = center + 1;  
            // third 记录临时数组的索引  
            int third = left;  
            // 缓存左数组第一个元素的索引  
            int tmp = left;  
            while (left <= center && mid <= right) {  
                // 从两个数组中取出最小的放入临时数组  
                if (data[left] <= data[mid]) {  
                    tmpArr[third++] = data[left++];  
                } else {  
                    tmpArr[third++] = data[mid++];  
                }  
            }  
            // 剩余部分依次放入临时数组(实际上两个while只会执行其中一个)  
            while (mid <= right) {  
                tmpArr[third++] = data[mid++];  
            }  
            while (left <= center) {  
                tmpArr[third++] = data[left++];  
            }  
            // 将临时数组中的内容拷贝回原数组中  
            // (原left-right范围的内容被复制回原数组)  
            while (tmp <= right) {  
                data[tmp] = tmpArr[tmp++];  
            }  
        }  
      
        public static void print(int[] data) {  
            for (int i = 0; i < data.length; i++) {  
                System.out.print(data[i] + "\t");  
            }  
            System.out.println();  
        }  
      
    }

运行结果:

5   3   6   2   1   9   4   8   7     
3   5   6   2   1   9   4   8   7     
3   5   6   2   1   9   4   8   7     
3   5   6   1   2   9   4   8   7     
1   2   3   5   6   9   4   8   7     
1   2   3   5   6   4   9   8   7     
1   2   3   5   6   4   9   7   8     
1   2   3   5   6   4   7   8   9     
1   2   3   4   5   6   7   8   9     
排序后的数组:  
1   2   3   4   5   6   7   8   9
    时间: 2024-10-05 19:38:09

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