2015-08-18

Meeting time: 2015.August.18th 1:00~2:00 Chairperson:  Nikolay Starodubtsev, from Mirantis Meeting summary: 1.Migrating to yaql 1.0 status.    PIC:       Stan Lagun    Status:   The Community decided to fix legacy mode function in yaql. Because the l

(1)修改Web.config的连接符,将数据库信息正确填写. <connectionStrings> <add name="con" connectionString="Database=Tjfx;Server=192.168.200.16;Integrated Security=false;Uid=sa;Password=123;" providerName="System.Data.SqlClient"/> <

今天因为要在tomcat下运行一个java项目,第一次嘛,遇到了不少问题,总结分享一下: 第一次,我直接将 MyEclipse 生成的项目放到 tomcat 安装目录的 webapps 目录下,运行出现404,无法访问. 然后想了想,发现这是个错误的做法.应该先通过 MyEclipse 将项目部署到 Tomcat 下: 然后, MyEclipse 自带了 tomcat,我要配置自己安装的 TomCat : (请看参考资料:http://jingyan.baidu.com/article/4853

Docker入门与基础 [1] Docker入门实战, http://yuedu.baidu.com/ebook/d817967416fc700abb68fca1 [2] 什么是Docker?刘梦馨, 28 Jun 2014, http://oilbeater.com/docker/2014/06/28/what-is-docker.html [3] 访谈 | Docker公司首席布道师谈容器和下一代虚拟化, http://dockone.io/article/590 [4] 两年之后,再思考D

课时:13小时(2天) 在软件开发流程中构筑软件质量 --软件测试管理     2015.8.7~8 深圳 2015.8.11~12 北京 2015.8.18~19上海   [课程背景] 据中国软件行业协会研究报告显示,2010年1-11月,我国软件业呈快速增长态势,同比增长30%,增速比去年同期提高8.6个百分点,软件产业已成为中国高科技发展重要支柱之一,但中国软件产品质量保证手段以及测试流程和管理的规范性,与国外同行(美国.印度等)存在较大的的差距.      在软件业较发达的国家, 软件测

2015.08.12Storm ? 一.Storm简介 Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架. ? Storm能实现高频数据和大规模数据的实时处理. 官网资料显示storm的一个节点在1秒钟能够处理100万个100字节的消息([email protected]的CPU,24GB的内存) (storm +kafka+flume) ? ? 二.HADOOP与STORM比较 数据来源:HADOOP处理的是HDFS上TB级别的数据(历史数据),STORM是处理的是实时

服务化和资源管理技术 1. Kubernetes技术分析之存储 http://dockone.io/article/556 要点: 众所周知,使用Docker的时候,容器中的数据是临时,即当容器销毁时,其中的数据时丢失.如果需要持久化数据,需要使用Docker Volume挂载宿主机上的文件目录到容器中.本文介绍了 kubernetes 支持的几种存储系统. 2. Docker 1.8:可信镜像.Toolbox.Registry 以及编排工具大更新 http://dockone.io/artic

服务化和资源管理技术 1. Docker基础技术:AUFS http://coolshell.cn/articles/17061.html 要点: 支持层次化镜像是 docker 的一大创新之一, 本文详细介绍了实现层次化镜像的技术手段之一 aufs 的使用方法, 读完之后你就会理解docker层次化镜像的奥秘了. 2. Docker基础技术:DeviceMapper http://coolshell.cn/articles/17200.html 要点: devicemapper 是支持 doc

2015.08.02 本博客停用,搬运至 http://tonyfang.is-programmer.com/ 感谢各位对我的支持!

分布式系统实践 1. 从Storm和Spark 学习流式实时分布式计算的设计 http://www.csdn.net/article/2014-08-04/2821018/1 要点: 流式计算并不是什么新鲜的东西, 相信很多同学也都用过. 不过之前流式计算往往都用在业务相关的地方, 随着大规模分布式系统对trace和metric数据收集的迫切需求, 基于时间序列数据库和流式计算就可以实现复杂的数据分析和汇聚功能, 这篇文章帮助大家理解流式计算的原理, 大家可以想象一下, 如果希望实时统计性能消耗