【进展】XUtils3框架的使用

本文为作者原创,转载请指明出处: http://blog.csdn.net/a1002450926/article/details/50341173 今天给大家带来XUtils3的基本介绍.本文章的案例都是基于XUtils3的API语法进行的演示.相信大家对这个框架也都了解过,以下简介下XUtils3的一些基本知识. XUtils3一共同拥有4大功能:注解模块,网络模块.图片载入模块.数据库模块. 使用XUtils仅仅须要在libs目录里面增加一个jar包.假设对server返回的数据进行封装的

转载自:http://blog.csdn.NET/a1002450926/article/details/50341173 今天给大家带来XUtils3的基本介绍,本文章的案例都是基于XUtils3的API语法进行的演示.相信大家对这个框架也都了解过,下面简单介绍下XUtils3的一些基本知识. XUtils3一共有4大功能:注解模块,网络模块,图片加载模块,数据库模块. 使用XUtils只需要在libs文件夹里面加入一个jar包,如果对服务器返回的数据进行封装的话,还需要导入一个Gson的ja

目前Android开发很火的一个框架Xutils框架.它有四个模块:1.ViewUtils.2.HttpUtils.3.DbUtils.4.BitmapUtils. 记得是去年的差不多这个时候,我的大学老师张老师介绍我去学习Xutils框架,当时项目有很多对数据库的操作,所以刚学习Xutils的时候,首先着重学习对DbUtils模块的使用,感受到了他的好用之处.接下来为大家介绍一下Xutils框架的基本使用. 使用Xutils框架需要下载Xutils的jar包.(网上很好找,我使用的是xutil

今天在使用安卓xUtils3框架配合SmartUpload框架上传图片到Java服务端时,遇到了一个莫名其妙的错误: 安卓端代码如下: 似乎并没有发现什么问题,以前在用xUtils2.6老版本时也是这样写的,完全可以上传. 经过与网上的源码对比发现,xUtils3框架默认没有开启multipart属性. 需要我们手动设置multipart编码: 设置的代码如下: 只要加一句这行代码就可以了: param.setMultipart(true); 最后,问题成功解决 原文地址:https://www

昨天进展:框架设计以及菜单设计. 今天安排:完善界面设计以及象棋图片的绘制. 小组一共三人,陈芝航因家里有事,与我们进行了QQ视屏会议.

xUtils是开速开发安卓项目的开源框架,开源项目地址:https://github.com/wyouflf/xUtils3.使用起来非常方便.主要功能包括: xUtils 支持超大文件(超过2G)上传,更全面的http请求协议支持(11种谓词). 拥有更加灵活的ORM,更多的事件注解支持且不受混淆影响. 图片绑定支持gif(受系统兼容性影响, 部分gif文件只能静态显示), webp; 支持圆角, 圆形, 方形等裁剪, 支持自动旋转等. 数据库api简化提高性能, 达到和greenDao一致的

一个人写代码不需要担心会和别人的代码冲突, 不需要做代码合并, 不需要担心自己的代码被覆盖. 但是多个人一起写代码就需要担心这些问题. 解决这些问题的方法很多, 比如用AzureDevOps(TFS)来进行代码管理和版本控制等等. 其中有两个办法就是, 业务模块组件化和微服务. 首先ABP是支持业务模块组件化的, 然而我并不推荐在ABP使用业务模块组件化, 因为: ABP更新太快了, 每2周更新一个版本. 除了ABP更新快, 其他技术\框架\工具也更新很快. 正如我在<如何用ABP框架快速完成项

最新的论文在Expert Systems with Applications 2015 42卷13期上发表. 这篇论文采用等价类提升的策略,极大地提升了挖掘的速度,并且节省了内存消耗.所形成的PrePost+算法在时间和空间的性能度要明显优于PrePost和FIN算法. PrePost+算法的下载地址为:http://www.cis.pku.edu.cn/faculty/system/dengzhihong/Source%20Code/prepost+.cpp 相关论文的下载地址: ?http:

本文标签:   机器学习 TensorFlow Google深度学习框架 分布式机器学习 唐源 VGG REST   服务器 自 2015 年底开源到如今更快.更灵活.更方便的 1.0 版本正式发布,由 Google 推出的第二代分布式机器学习系统 TensorFlow一直在为我们带来惊喜,一方面是技术层面持续的迭代演进,从分布式版本.服务框架 TensorFlow Serving.上层封装 TF.Learn 到 Windows 支持.JIT 编译器 XLA.动态计算图框架 Fold 等,以及