快排的递归和非递归C++

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
//递归版本
void quickSort(int A[],int s,int t){
    if (s >= t){
        return;
    }
    int i = s;
    int j = t + 1;
    while (true){
        do{
            i++;
        } while (A[i] < A[s]&&i<t);
        do{
            j--;
        } while (A[j] > A[s]&&j>s);
        if (i < j){
            std::swap(A[i], A[j]);
        }
        else{
            std::swap(A[s], A[j]);
            break;
        }
    }
    quickSort(A, s, j-1);
    quickSort(A, j+1 , t);
}
//非递归版本
class node{
public:
    int start = 0;
    int end = 0;
    node(int _start,int _end){
        start = _start;
        end = _end;
    }
};
void quickSort(int A[],node node0){
    vector<node> STACK;
    int s = -1;
    int t = -1;
    STACK.push_back(node0);
    while (true){
        if (STACK.empty()){
            return;
        }
        else{
            node tmp = STACK.back();
            STACK.pop_back();
            s = tmp.start;
            t = tmp.end;
            if (s >= t){
                continue;
            }
        }
        int i = s;
        int j = t + 1;
        while (true){
            do{
                i++;
            } while (A[i]<A[s] && i < t);
            do{
                j--;
            } while (A[j] > A[s] && j>s);
            if (i < j){
                std::swap(A[i], A[j]);
            }
            else{
                std::swap(A[s], A[j]);
                break;
            }
        }
        STACK.push_back(node(s,j-1));
        STACK.push_back(node(j+1,t));
    }

}
int main(){
    int A[] = { -1, -2, -3, -4, -5 };
    quickSort(A, 0, 4);  //递归
    int B[] = { -1, -2, -3, -4, -5 };
    quickSort(B, node(0, 4));
    cout << "递归" << endl;
    for (int i = 0; i < 5; ++i){
        cout << A[i] << endl;
    }
    cout << "非递归" << endl;
    for (int i = 0; i < 5; ++i){
        cout << B[i] << endl;
    }
    system("pause");
}
时间: 2024-12-14 08:26:14

快排的递归和非递归C++的相关文章

快排的递归和非递归

常用的快排都是用递归写的,因为比较简单,但是可以用栈来实现非递归的快排. 第一种是递归的快排 #include<stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> int quick(int a[],int i ,int j) {     int tmp=0,key,b=0;     int im,jm;     im=i;     jm=j;     key=a[i];     if(i>j)         retur

算法学习 - 递归与非递归,位运算与乘除法速度比较

递归调用非递归调用 运行时间比较 结论 位运算与乘除法 结论 递归调用/非递归调用 我们都知道,很多算法,都是用递归实现的.当然它们同时也是可以用非递归来实现. 一般我们在对二叉树进行遍历的时候,还有求斐波那契数的时候,递归是非常简单的.代码容易懂,好实现. 但是递归的时候,有一个问题,就是需要压栈.为什么要压栈呢?因为当我在函数内部调用自身的时候,要中断当前的操作继续跳转到下一次的实现,而当前运行的状态要保存起来.所以就把当前状态进行压栈,等到运行到递归条件结束的时候,再弹栈. 所以递归就是需

数据结构二叉树的递归与非递归遍历之 实现可编译(1)java

前一段时间,学习数据结构的各种算法,概念不难理解,只是被C++的指针给弄的犯糊涂,于是用java,web,javascript,分别去实现数据结构的各种算法. 二叉树的遍历,本分享只是以二叉树中的先序遍历为例进行说明,中序遍历和后序遍历,以此类推! 二叉树递归与非递归遍历的区别,虽然递归遍历,跟容易读懂,代码量少,运算快,但是却容易出现溢出的问题,所以所以非递归遍历,在处理千万级的运算量时会先的很有用处. 二叉树的先序遍历:先访问根节点,再访问先后访问左右节点.如图: 二叉树的递归遍历之java

数据结构——二叉树遍历之“递归与非递归遍历”

简述 二叉树的遍历分为先序遍历.中序遍历和后序遍历.如下图所示: 递归遍历 private void bianli1(List<Integer> list, TreeNode root) { // 先序遍历 if (root == null) { return; } list.add(root.val); bianli1(list, root.left); bianli1(list, root.right); } private void bianli2(List<Integer>

JAVA递归、非递归遍历二叉树(转)

原文链接: JAVA递归.非递归遍历二叉树 import java.util.Stack; import java.util.HashMap; public class BinTree { private char date; private BinTree lchild; private BinTree rchild; public BinTree(char c) { date = c; } // 先序遍历递归 public static void preOrder(BinTree t) {

Java数据结构系列之——树(4):二叉树的中序遍历的递归与非递归实现

package tree.binarytree; import java.util.Stack; /** * 二叉树的中序遍历:递归与非递归实现 * * @author wl * */ public class BiTreeInOrder { // 中序遍历的递归实现 public static void biTreeInOrderByRecursion(BiTreeNode root) { if (root == null) { return; } biTreeInOrderByRecursi

二叉树遍历递归与非递归实现

说明:本文仅供学习交流,转载请标明出处,欢迎转载! 二叉树遍历是二叉树中非常基础的部分,也是学习二叉树必须熟练掌握的部分,下面我们先给出二叉树三种遍历方式的定义,并通过举例来说明二叉树遍历的过程. 二叉树的遍历分为:前序遍历(也叫先序遍历).中序遍历.后序遍历.所谓前.中.后都是根据当前子树根结点相对左右孩子的位置而言,也就是说: 前序遍历:根结点在前,即:根 ----->左------->右: 中序遍历:根结点在中间,即:左------>根------>右: 后序遍历:根结点在最

树的递归与非递归遍历总结

树的递归遍历遍历很简单,非递归遍历要复杂一些,非递归先序.中序.后序遍历需要用一个辅助栈,而层次遍历则需要一个辅助队列. 树的结构: 1 public class Tree<T> { 2 private T data; 3 private Tree<T> left; 4 private Tree<T> right; 5 ... 6 } 用策略模式定义一个访问工具: 1 public interface Visitor<T> { 2 void process(

全排列(递归与非递归实现)

全排列问题在公司笔试的时候很常见,这里介绍其递归与非递归实现. 递归算法 1.算法简述 简单地说:就是第一个数分别以后面的数进行交换 E.g:E = (a , b , c),则 prem(E)= a.perm(b,c)+ b.perm(a,c)+ c.perm(a,b) 然后a.perm(b,c)= ab.perm(c)+ ac.perm(b)= abc + acb.依次递归进行. void swap(string &pszStr,int k,int m) { if(k==m) return ;

二叉树三种遍历(递归以及非递归实现)

package com.shiyeqiang.tree; import java.util.Stack; public class BiTree { public static void main(String[] args) { // 首先构造叶子节点 BiTree leafA1 = new BiTree(4); BiTree leafA2 = new BiTree(5); BiTree leafB1 = new BiTree(6); BiTree leafB2 = new BiTree(7)