如何最简单的优化MySql

参考博客 自己笔记本上向mysql导入txt数据,有一个table导入了将近4个小时,而且多个table之间都是相互之间存在关系的,所以做联合查询的时候你会发现问题会十分的多,我之前联合查询两个表就死机了,所以优化mysql是迫在眉睫的事情. 常规方法就是建立索引,损失内存加速查询速度.当然除了查询操作其他的所有操作都会变慢. 而mysql有一个简单的语句对table进行优化 OPTIMIZE TABLE sample; 我对我的table进行了优化,结果影响的行为0--也是醉

1.使用 show session status like '%Com_%'; 可以查看当前连接的各个sql的执行频率 show global status like '%Com_%'; 可以查看从上次mysql服务器启动到目前为止sql的执行频率 2.explain select * from tmp; mysql> explain select * from zi_emp where tid = 1000\G *************************** 1. row ******

1.索引的分类 B-Tree 基本支持 HASH 只有memory支持 R-Tree myisam支持 Full-text myisam支持(全文索引) 2.Memory引擎下只有“=”条件才会使用索引 =============================== 导入数据的优化 ======================== 3.如何提高myisam的导入效率 alter table emp disable keys;关闭索引 load data infile 'aa.sql' into

我并不期望成为一个专家级的 DBA,但是,在我优化 MySQL 时,我推崇 80/20 原则,明确说就是通过简单的调整一些配置,你可以压榨出高达 80% 的性能提升.尤其是在服务器资源越来越便宜的当下. 警告 没有两个数据库或者应用程序是完全相同的.这里假设我们要调整的数据库是为一个"典型"的 Web 网站服务的,优先考虑的是快速查询.良好的用户体验以及处理大量的流量. 在你对服务器进行优化之前,请做好数据库备份! 1. 使用 InnoDB 存储引擎 如果你还在使用 MyISAM 存储

以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 : SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 : SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的: SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM table LIMIT 1000000, 1) LIM

告诉你一些简单的技巧来优化JavaScript编译器工作,从而让你的JavaScript代码运行的更快.尤其是在你游戏中发现帧率下降或是当垃圾回收器有大量的工作要完成的时候. 单一同态: 当你定义了一个两个参数的函数,编译器会接受你的定义,如果函数参数的类型.个数或者返回值的类型改变编译器的工作会变得艰难.通常情况下,单一同态的数据结构和个数相同的参数会让你的程序会更好的工作. function example(a, b) { // 期望a,b都为数值类型 console.log(++a * +

一.NDB Cluster (分布式存储引擎)存储引擎简单简介 NDB 存储引擎也叫NDB Cluster 存储引擎,主要用于MySQL Cluster 分布式集群环境, Cluster 是MySQL 从5.0 版本才开始提供的新功能.这部分我们可能并不仅仅只是介绍NDB存储引擎,因为离开了MySQL CLuster 整个环境,NDB 存储引擎也将失去太多意义.所以 接下来会和MySQL Cluster的搭建一块介绍. Mysql Cluster 是一种技术,其主要功能是在无共享的相关系统中部署

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过 多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被

MyISAM 和 InnoDB 的基本区别 1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引. 2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可.注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的. 3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他