Flask之flask-migrate 数据库迁移

flask-migrate是flask的一个扩展模块,主要是扩展数据库表结构的.

官方文档:http://flask-migrate.readthedocs.io/en/latest/

使用flask-migrate需要依赖flask-script组件,详见本人另外一篇博客 --> flask-script详解

安装

pip install flask-migrate

使用举例

创建命令

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_script import Manager
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand

app = Flask(__name__)
app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI‘] = ‘sqlite:///app.db‘

db = SQLAlchemy(app)
migrate = Migrate(app, db)

manager = Manager(app)
manager.add_command(‘db‘, MigrateCommand)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(128))

if __name__ == ‘__main__‘:
    manager.run()

执行命令

$ python manage.py db init   初始化数据库,会创建一个migations文件夹,并且会在数据库中生成一个alembic_version表
$ python manage.py db migrate  创建迁移历史
$ python manage.py db upgrade  更新数据库

1.设计表时字段的默认值

operator = db.Column(db.String(40), nullable=True, server_default="init_data")

这里用参数server_default,而不是default

2.如果报这个错误

Heroku Postgres, db migrate fail: alembic.util.exc.CommandError: Can‘t locate revision identified by

将alembic_version表中的数据删掉即可

原文地址:https://www.cnblogs.com/jiangchunsheng/p/9218338.html

时间: 2024-11-09 05:17:32

Flask之flask-migrate 数据库迁移的相关文章

Flask学习笔记(3)-数据库迁移

数据库迁移 通过创建虚拟flask环境来迁移数据库. 一.创建虚拟环境 virtualenvwrapper库中有个mkvirtualenv函数,用来创建虚拟环境(make virtual envirement).使用命令 mkvirtualenv flask-tutorial --python=python3.6 创建一个名为flask-tutorial的虚拟环境,如图可利用workon flask-tutorial命令激活这个虚拟环境.使用deactivate退出这个虚拟环境.在默认条件下,虚

Flask从入门到精通之使用Flask-Migrate实现数据库迁移

在开发程序的过程中,你会发现有时需要修改数据库模型,而且修改之后还需要更新数据库.仅当数据库表不存在时,Flask-SQLAlchemy 才会根据模型进行创建.因此,更新表的唯一方式就是先删除旧表,不过这样做会丢失数据库中的所有数据.更新表的更好方法是使用数据库迁移框架.源码版本控制工具可以跟踪源码文件的变化,类似地,数据库迁移框架能跟踪数据库模式的变化,然后增量式的把变化应用到数据库中. SQLAlchemy 的主力开发人员编写了一个迁移框架,称为Alembic(https://alembic

Flask 数据库迁移

在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库.最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据. 更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中. 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移.并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成. 为了导出数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上 1.安装模块

Flask框架之数据库迁移集成到Script中

1. 安装migrate模块 pip install flask_migrate 2. 创建manage对象,并接管app和db对象 manager = Manager(app, db) 3. 将数据库迁移操作集成到script中 manager.add_command('db', MigrateCommand) 案例代码: from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask_script impo

flask学习笔记(-操作数据库)

Python 数据库框架 大多数的数据库引擎都有对应的 Python 包,包括开源包和商业包.Flask 并不限制你使用何种类型的数据库包,因此可以根据自己的喜好选择使用 MySQL.Postgres.SQLite.Redis.MongoDB 或者 CouchDB. 如果这些都无法满足需求,还有一些数据库抽象层代码包供选择,例如SQLAlchemy和MongoEngine.你可以使用这些抽象包直接处理高等级的 python 对象,而不用处理如表.文档或查询语言此类的数据库实体. 选择数据库框架的

flask web开发笔记 -- 数据库

关系数据库基于关系,有主键.外键等.它存储数据高效,避免了重复:修改数据方便.缺点是连接的成本过高. NoSQL尽量避免连接,但是增加了数据冗余,修改数据麻烦,不过查询快速. 对于中小型的应用,两者的效率差别不大. python数据库框架 Flask对数据库没有限制,你可以使用MySQL, Postgres, SQLite, Redis, MongoDB或CouchDB等.另外还有数据抽象层SQLAlchemy和MongoEngine等. 选择数据库时需要关注: 易用性:抽象层,比如ORM(ob

flask + pymysql操作Mysql数据库

安装flask-sqlalchemy.pymysql模块 pip install flask-sqlalchemy pymysql 安装Mysql数据库 from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import Flask '''配置数据库''' app = Flask(__name__) app.config['SECRET_KEY'] ='hard to guess' # 这里登陆的是root用户,要填上自己的密码,MySQL

flask连接并创建数据库代码实现

from flask import Flask,request,render_template,make_response,redirectfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyimport pymysql#pymysql视为mysqlDBpymysql.install_as_MySQLdb() app = Flask(__name__)#链接mysql数据库app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql://ro

flask-migrate数据库迁移

数据库迁移 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移.并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成. 为了导出数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上. 创建迁移仓库 python3 database.py db init 创建迁移脚本 自动创建迁移脚本有两个函数 upgrade():函数把迁移中的改动应用到数据库中. downgrade():函数则将