docker 数据管理数据卷

一.容器数据卷 docker 容器数据卷是容器在运行过程中持久化数据的一种方式,卷是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker 挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System  提供一些用于持续存储或共享数据的特性:卷的设计目的就是数据持久化,完全独立于容器的生命周期,因此docker不会在容器删除时,删除其挂载的数据卷. 特点: 数据卷可在容器之间共享或重用数据. 卷中的更改可以直接生效. 数据卷中的更改,不会包含在镜像中的更新. 数据卷的生命周期一直

Docker容器数据卷 是什么 一句话:有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件 能干嘛 容器的持久化 容器间继承+共享数据 数据卷 容器内添加 直接命令添加 命令 docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名 查看数据卷是否挂载成功 容器和宿主机之间数据共享 容器停止退出后,主机修改后数据是否同步 命令(带权限) docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名 DockerFile添加 根目录下新建mydocker文

docker的数据管理:    数据卷:        一个绕过UFS的特殊目录,可供多个容器使用.        特性:            1.可以在容器之间共享和重用            2.数据卷的修改会立即生效            3.更新数据卷不影响image            4.数据卷会一直存在,直到没有容器使用 方式1:创建数据卷            创建容器的时候使用-v CONTDIR 指定数据卷. 方式2:挂载宿主机的目录作为数据卷            创建

1.是什么 在生产环境中使用 Docker,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 . 容器中的管理数据主要有两种方式 : 数据卷 ( Data Volumes ) : 容器内数据直接映射到本地主机环境: 数据卷容器( Data Volume Containers ) : 使用特定容器维护数据卷. 一句话:有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的

docker容器管理有2中方式: 1:数据卷:类似Linux下目录挂载mount 2:数据卷容器:其实就是一个正常的容器,专门用来提供数据卷供其它容器挂载的 使用docker search xxx //xxx指的是搜索相应的镜像.搜索后根据自己需求进行pull 下载镜像 [email protected] :~# docker pull jdeathe/centos-ssh 查看pull后的镜像 [email protected] :~# docker images REPOSITORY    

数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,可以在容器之间共享和重用,对数据卷的修改会马上生效,卷会一直存在直到没有容器使用,数据卷的使用类似于mount 数据卷容器就是一个普通的容器,可专门提供数据卷供其他容器挂载使用,可以在容器之间共享一些持续更新的数据 1:创建数据卷 利用镜像centos,创建一个名为tomcat的容器,并在后台以守护进程方式工作,且将本地的/b2b/目录挂在在新建立的tomcat容器的/test目录下 [email protected]:/home/zxl# docker ru

最近由于工作的原因,各种事情,忙的要死.用户发现软件有问题,也不管是不是自己操作的问题,一口就咬定是软件的问题,询问什么问题时就"有问题"三个字回应也是醉了. 烦心事过去就不说,之前一直关于Docker看到了数据卷容器,就像知道数据卷容器有什么用处.查了不少资料,最基本的用处还是利用数据卷容器来备份.恢复.迁移数据卷. 备份 我们先创建一个data容器. sudo docker run -i -t -v /data --name data c9fc7f8eec37 根据之前Docker

一.简介 Docker数据卷(volume)机制.volume是存在于一个或多个容器中的特定文件或文件夹,这个目录以独立于联合文件系统的形式在宿主机中存在,并为数据的共享与持久化提供便利. 1)volume在容器创建时就会初始化,在容器运行时就可以使用其中的文件 2)volume能在不同的容器之间共享和重用 3)对volume中数据的操作会马上生效 4)对volume中数据的操作不会影响到镜像本身 5)volume的生存周期独立于容器的生存周期,即使删除容器,volume仍然会存在,没有任何容器

为实现持久化,docker引入了挂载数据卷的方法,以实现数据的可持久化.具体是以下三种:一.通过docker run命令命令:docker run -dit --name gerrit -p 9001:8080 -p 29419:29418 -v /home/docker/test.txt:/var/spool/cron/crontabs/root openfrontier/gerrit:2.15.3此时将宿主机的/data/mysql1挂载到容器的/var/lib/mysql下,这里需要注意的