五种智能算法解决最大割问题分析与比较_爱学术

【摘要】最大割问题(Max-cut Problem)是一个典型的NP难组合优化问题。文章采用遗传算法、分布估计算法、Hopfield网络方法、蚁群算法、粒子群算法等5种算法对最大割问题进行求解,并用标准的多个不同规模最大割测试数据进行测试,研究各参数对算法的影响,并比较各种算法的时间复杂度和空间复杂度。测试结果表明该五种算法虽然在执行效率上有差异,但都能较好的解决最大割问题。

【作者】 陈宁  黎子芬  陈金柱

转载至爱学术：https://www.ixueshu.com/document/4c6a7b654967983a318947a18e7f9386.html

原文地址：https://www.cnblogs.com/Sunpromiser/p/9517845.html

时间： 2024-08-29 09:22:20

五种智能算法解决最大割问题分析与比较_爱学术的相关文章

一种基于MySQL Innodb数据引擎的增备方法_爱学术

[摘要]针对MySql Innodb数据引擎二进制日志备份较慢的问题,提出了一种基于MySQL Innodb存储引擎的增量备份方法,可以实现最短时间的备份,每次记录相对于上次完全备份点差异的数据.增备是速度最快的备份方法,而且需要最少的存储空间.但是增备却需要最长时间来完成恢复.增备方法基于日志页序列号,通过计算差值而直接对LOG页进行拷贝而实现,避免重复执行SQL语句,相比优于以前的BINLOG复制增备方案. [作者] 邬文轩  胡晓勤 转载至爱学术:https://www.ixueshu.c

实时高速实现改进型中值滤波算法_爱学术_免费下载

[摘要]在图像采集和处理过程中会引入噪声,必须先对图像进行预处理.本文介绍一种快速中值滤波算法,该算法在硬件平台上实现实时处理功能.综合考虑,选择现场可编程门阵列(FPGA)作为硬件平台,采用硬件描述语言Verilog实现改进型中值滤波算法.经Modelsim仿真结果表明:基于FPGA硬件平台实现改进型中值滤波算法不仅速度快,而且实时处理效果佳,提高了图像处理的效率. [作者] 杨晶  王元庆 转载至爱学术:https://www.ixueshu.com/document/29bcda14996

五种常用算法之二：动态规划算法

动态规划算法: 基本思想: 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题.在这类问题中,可能会有许多可行解.每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解.动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解.与分治法不同的是,适合于用动态规划求解的问题,经分解得到子问题往往不是互相独立的.若用分治法来解这类问题,则分解得到的子问题数目太多,有些子问题被重复计算了很多次.如果我们能够保存已解决的子问题的答案,而在需要时再找

selenium webdriver定位不到元素的五种原因及解决办法

转自http://www.51testing.com/html/87/300987-831171.html 1.动态id定位不到元素for example:        //WebElement xiexin_element = driver.findElement(By.id("_mail_component_82_82"));        WebElement xiexin_element = driver.findElement(By.xpath("//span[c

转载：selenium webdriver定位不到元素的五种原因及解决办法

1.动态id定位不到元素for example:        //WebElement xiexin_element = driver.findElement(By.id("_mail_component_82_82"));        WebElement xiexin_element = driver.findElement(By.xpath("//span[contains(.,'写 信')]"));        xiexin_element.click

五种排序算法整理 二（堆排序，快速排序、插入排序、选择排序、冒泡排序）

一.快速排序算法步骤: 1. 在数组中选一个基准数(通常为数组第一个): 2. 将数组中小于基准数的数据移到基准数左边,大于基准数的移到右边: 3. 对于基准数左.右两边的数组,不断重复以上两个过程,直到每个子集只有一个元素,即为全部有序. 实例演示 1.将第一个元素49设置为基准,low=0,high=7. 因为49不小于49,所以不换位置,high--. 2.27小于49,所以27和49互换位置(图上没有显示出来,但这并不影响)low++ 3.我们再从基准49的位置和low对应的38比较,发

智能算法|有哪些以动物命名的算法？

黄梅时节家家雨,青草池塘处处蛙. 有约不来过夜半,闲敲棋子落灯花. 鱼群算法?鸟群算法?蝙蝠算法?蚁群算法?病毒算法?...what?这些是什么沙雕算法? 别看这些算法名字挺接地气的,实际上确实很接地气... 以动物命名的算法可远不止这些,俗话说得好,只要脑洞大,就能玩出新花样,这句话在启发式算法界绝对名副其实!然鹅什么是启发式算法呢? 启发式算法:一个基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费(指计算时间和空间)下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解,该可行解与最优解的偏离程度一般不能被

五种常用的算法设计技巧之二：分治算法

一,介绍 分治算法主要包含两个步骤:分.治.分,就是递归地将原问题分解成小问题:治则是:在解决了各个小问题之后(各个击破之后)合并小问题的解,从而得到整个问题的解 二,分治递归表达式 分治算法一般都可以写出一个递归表达式:比如经典的归并排序的递归表达式:T(N)=2T(N/2)+O(N) T(N)代表整个原问题,采用了分治解决方案后,它可以表示成: ①分解成了两个规模只有原来一半(N/2)的子问题:T(N/2) ②当解决完这两个子问题T(N/2)之后,再合并这两个子问题需要的代价是 O(N) 递

iertutil.dll文件丢失找回的五种解决方法

今天小编在打开应用程序时弹出360se.exe窗口,提示没有找到iertutil.dll,因此这个应用程序未能启动.重新安装应用程序可能会修复此问题.瞬间就郁闷了,昨天用还好好的呢?难道真要重装程序.重新下载安装很浪费时间的.在请教大神后,小编找到了iertutil.dll丢失的原因,很有可能是电脑中毒了,卸载软件误删,比得到了四种常用解决办法和一种万能解决办法.现在分享给大家. 方法一 把C:\WINDOWS\system32\dllcache 下的iertutil.dll 复制到C:\WIN