S&P_01 概率空间和概率基本概念

1. 随机试验与随机事件

如果一个实验事先能够明确地知道试验所有可能的基本结果,在每一次观察中,不能事先准确地预言其中哪一个基本结果会发生,并且在相同条件下可以重复进行,则称此试验为随机试验

随机试验的每种基本结果称为一个样本点ω,全体基本结果构成的集合称为样本空间

 

2. 古典概率

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时间: 2024-10-08 09:37:37

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程序员眼中的统计学(3)】概率计算:把握机会

概率计算:把握机会 作者 白宁超 2015年10月13日23:23:13 摘要:程序员眼中的统计学系列是作者和团队共同学习笔记的整理.首先提到统计学,很多人认为是经济学或者数学的专利,与计算机并没有交集.诚然在传统学科中,其在以上学科发挥作用很大.然而随着科学技术的发展和机器智能的普及,统计学在机器智能中的作用越来越重要.本系列统计学的学习基于<深入浅出统计学>一书(偏向代码实现,需要读者有一定基础,可以参见后面PPT学习).正如(吴军)先生在<数学之美>一书中阐述的,基于统计和数

概率--学习朴素贝叶斯分布

概率是一种基于事件发生可能性来描述未来趋势的数学工具.其本质就是通过过去已经发生的事情来推断未来事件,并且将这种推断放在一系列的公理化的数学空间当中进行考虑.例如,抛一枚均质硬币,正面向上的可能性多大?概率值是一个0-1之间的数字,用来衡量一个事件发生可能性的大小.概率值越接近于1,事件发生的可能性越大,概率值越接近于0,事件越不可能发生.天气预报员通常会使用像"明天80%的可能性会下雨"这样的术语来对降雨进行预测,这里70%或者0.7就是下雨的概率.在现实生活中,要么下雨,要么不下雨

概率论02 概率公理-集合

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 概率论早期用于研究赌博中的概率事件.赌徒对于结果的判断基于直觉,但高明的赌徒尝试从理性的角度来理解.然而,赌博中的一些结果似乎有矛盾.比如掷一个骰子,每个数字出现的概率相等,都是1/6.然而,如果有两个骰子,那么出现的2到12这些数字的概率却不相同.概率论这门学科正是为了搞清楚这些矛盾背后的原理. 早期的概率论是一门混合了经验的数学学科,并没有严格的用语.因此,概率论在数学的精密

『概率和数学期望』

概率 基础概念 定义 设样本空间为\(\Omega\),若对于\(\Omega\)中的每一个随机事件\(A\),都存在实值函数\(P(A)\),满足: \(1.\) \(P(A)\geq0\) \(2.\) \(P(\Omega)=1\) \(3.\) 对于若干个两两互斥事件\(A_1,A_2,...,A_n\),有\(\sum_{i=1}^n P(A_i)=P(\bigcup_{i=1}^n A_i)\) 则称\(P(A)\)为随机事件\(A\)发生的概率. 必然事件 一定发生的事件称为必然事

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识

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推荐系统中所需的概率论与数理统计知识

前言 一个月余前,在微博上感慨道,不知日后是否有无机会搞DM,微博上的朋友只看不发的围脖评论道:算法研究领域,那里要的是数学,你可以深入学习数学,将算法普及当兴趣.想想,甚合我意.自此,便从rickjin写的"正态分布的前世今生"开始研习数学. 如之前微博上所说,"今年5月接触DM,循序学习决策树.贝叶斯,SVM.KNN,感数学功底不足,遂补数学,从'正态分布的前后今生'中感到数学史有趣,故买本微积分概念发展史读,在叹服前人伟大的创造之余,感微积分概念模糊,复习高等数学上册,

机器学习数学基础

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CS考研_统考大纲

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