关于爬虫的日常复习（13）—— 爬虫requests的初级高级的基本用法

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1.基于Requests和BeautifulSoup的单线程爬虫 1.1 BeautifulSoup用法总结 1. find,获取匹配的第一个标签 tag = soup.find('a') print(tag) tag = soup.find(name='a', attrs={'class': 'sister'}, recursive=True, text='Lacie') tag = soup.find(name='a', class_='sister', recursive=True, te

1. 问题提出 在定制开发爬虫之时,我们会常常需要模拟浏览器进行页面的访问和操作, PhantomJS就是这样一个解决方案,帮助我们模拟用户的操作和访问.在使用该框架之时,发现了如下错误信息: 平台附属信息:  Python 3.5,   windows 7. driver = webdriver.PhantomJS(executable_path=r'D:/Program Files/phantomjs-2.1.1-windows/bin/phantomjs') Traceback (most

爬虫学习 04.Python网络爬虫之requests模块(1) 引入 Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用. 警告:非专业使用其他 HTTP 库会导致危险的副作用,包括:安全缺陷症.冗余代码症.重新发明轮子症.啃文档症.抑郁.头疼.甚至死亡. 今日概要 基于requests的get请求 基于requests模块的post请求 基于requests模块ajax的get请求 基于requests模块ajax的post请求 综合项目练习:爬取国家药品监

爬虫学习 06.Python网络爬虫之requests模块(2) 今日内容 session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 知识点回顾 xpath的解析流程 bs4的解析流程 常用xpath表达式 常用bs4解析方法 了解cookie和session - 无状态的http协议 如上图所示,HTTP协议 是无状态的协议,用户浏览服务器上的内容,只需要发送页面请求,服务器返回内容.对于服务器来说,并不关心,也并不知道是哪个用户的请求.对于一般浏览性的网页来说

1.安装:要是说到爬虫,我们不得不提一个大而全的爬虫组件/框架,这个框架就是scrapy:scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其可以应用在数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.那么我们直接进入正题,先说说这个框架的两种安装方式: 第一种:windows环境下的安装需要以下几步操作 1.下载twisted:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 2.pip3 install wheel 3.pip3 ins

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(五)爬虫框架的安装 小白学 Python 爬虫(7):HTTP 基础 小白学 Python 爬虫(8):网页基

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第三百三十节,web爬虫讲解2-urllib库爬虫-实战爬取搜狗微信公众号 封装模块 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib from urllib import request import json import random import re import urllib.error def hq_html(hq_url): """ hq_html()封装的爬虫函数,自动启用了用户代理和ip