面试题1：migrate怎么判断哪些迁移脚本需要执行：

他会将代码中的迁移脚本和数据库中django_migrations中的迁移脚本进行对比，如果发现数据库中，没有这个迁移脚本，那么就会执行这个迁移脚本。

面试题2：migrate做了什么事情：

1. 将相关的迁移脚本翻译成SQL语句，在数据库中执行这个SQL语句。
2. 如果这个SQL语句执行没有问题，那么就会将这个迁移脚本的名字记录到django_migrations中。

面试题3：执行migrate命令的时候报错的解决办法：

原因：

执行migrate命令会报错的原因是。数据库的django_migrations表中的迁移版本记录和代码中的迁移脚本不一致导致的。

解决办法：

使用–fake参数：

首先对比数据库中的迁移脚本和代码中的迁移脚本。然后找到哪个不同，之后再使用--fake，将代码中的迁移脚本添加到django_migrations中，但是并不会执行sql语句。这样就可以避免每次执行migrate的时候，都执行一些重复的迁移脚本。

终极解决方案：

如果代码中的迁移脚本和数据库中的迁移脚本实在太多，就是搞不清了。那么这时候就可以使用以下终极解决方案： 
1. 终极解决方案原理：就是将之前的那些迁移脚本都不用了。重新来过。要将出问题的app下的所有模型和数据库中表保持一致，重新映射。 
2. 将出问题的app下的所有模型，都和数据库中的表保持一致。 
3. 将出问题的app下的所有迁移脚本文件都删掉。再在django_migrations表中将出问题的app相关的迁移记录都删掉。 
4. 使用makemigrations，重新将模型生成一个迁移脚本。 
5. 使用migrate --fake-initial参数，将刚刚生成的迁移脚本，标记为已经完成（因为这些模型相对应的表，其实都已经在数据库中存在了，不需要重复执行了。） 
6. 可以做其他的映射了。

ORM实现复杂查询

from django.db import models

class Student(models.Model):
    """学生表"""
    name = models.CharField(max_length=100)
    gender = models.SmallIntegerField()

    class Meta:
        db_table = ‘student‘

class Course(models.Model):
    """课程表"""
    name = models.CharField(max_length=100)
    teacher = models.ForeignKey("Teacher",on_delete=models.SET_NULL,null=True)
    class Meta:
        db_table = ‘course‘

class Score(models.Model):
    """分数表"""
    student = models.ForeignKey("Student",on_delete=models.CASCADE)
    course = models.ForeignKey("Course",on_delete=models.CASCADE)
    number = models.FloatField()

    class Meta:
        db_table = ‘score‘

class Teacher(models.Model):
    """老师表"""
    name = models.CharField(max_length=100)

    class Meta:
        db_table = ‘teacher‘

使用之前学到过的操作实现下面的查询操作：

1. 查询平均成绩大于60分的同学的id和平均成绩；
2. 查询所有同学的id、姓名、选课的数量、总成绩；
3. 查询姓“李”的老师的个数；
4. 查询没学过“李老师”课的同学的id、姓名；
5. 查询学过课程id为1和2的所有同学的id、姓名；
6. 查询学过“黄老师”所教的“所有课”的同学的id、姓名；
7. 查询所有课程成绩小于60分的同学的id和姓名；
8. 查询没有学全所有课的同学的id、姓名；
9. 查询所有学生的姓名、平均分，并且按照平均分从高到低排序；
10. 查询各科成绩的最高和最低分，以如下形式显示：课程ID，课程名称，最高分，最低分；
11. 查询没门课程的平均成绩，按照平均成绩进行排序；
12. 统计总共有多少女生，多少男生；
13. 将“黄老师”的每一门课程都在原来的基础之上加5分；
14. 查询两门以上不及格的同学的id、姓名、以及不及格课程数；
15. 查询每门课的选课人数；

参考答案：

1. 查询平均成绩大于60分的同学的id和平均成绩；

   rows = Student.objects.annotate(avg=Avg("score__number")).filter(avg__gte=60).values("id","avg")
   for row in rows:
   print(row)

2. 查询所有同学的id、姓名、选课的数、总成绩；

   rows = Student.objects.annotate(course_nums=Count("score__course"),total_score=Sum("score__number"))
   .values("id","name","course_nums","total_score")
   for row in rows:
   print(row)

1. 查询姓“李”的老师的个数；

   teacher_nums = Teacher.objects.filter(name__startswith="李").count()
   print(teacher_nums)

   • 1
   • 2
2. 查询没学过“黄老师”课的同学的id、姓名；

   rows = Student.objects.exclude(score__course__teacher__name="黄老师").values(‘id‘,‘name‘)
   for row in rows:
   print(row)

3. 查询学过id为1和2的所有同学的id、姓名；

   rows = Student.objects.filter(score__course__in=[1,2]).distinct().values(‘id‘,‘name‘)
   for row in rows:
   print(row)

4. 查询学过“黄老师”所教的所有课的同学的学号、姓名；

   rows = Student.objects.annotate(nums=Count("score__course",filter=Q(score__course__teacher__name=‘黄老师‘)))
   .filter(nums=Course.objects.filter(teacher__name=‘黄老师‘).count()).values(‘id‘,‘name‘)
   for row in rows:
   print(row)

5. 查询所有课程成绩小于60分的同学的id和姓名；

   students = Student.objects.exclude(score__number__gt=60)
   for student in students:
   print(student)

6. 查询没有学全所有课的同学的id、姓名；

   students = Student.objects.annotate(num=Count(F("score__course"))).filter(num__lt=Course.objects.count()).values(‘id‘,‘name‘)
   for student in students:
   print(student)

7. 查询所有学生的姓名、平均分，并且按照平均分从高到低排序；

   students = Student.objects.annotate(avg=Avg("score__number")).order_by("-avg").values(‘name‘,‘avg‘)
   for student in students:
   print(student)

8. 查询各科成绩的最高和最低分，以如下形式显示：课程ID，课程名称，最高分，最低分：

   courses = Course.objects.annotate(min=Min("score__number"),max=Max("score__number")).values("id",‘name‘,‘min‘,‘max‘)
   for course in courses:
   print(course)

9. 查询每门课程的平均成绩，按照平均成绩进行排序；

   courses = Course.objects.annotate(avg=Avg("score__number")).order_by(‘avg‘).values(‘id‘,‘name‘,‘avg‘)
   for course in courses:
   print(course)

10. 统计总共有多少女生，多少男生；

    rows = Student.objects.aggregate(male_num=Count("gender",filter=Q(gender=1)),female_num=Count("gender",filter=Q(gender=2)))
    print(rows)

11. 将“黄老师”的每一门课程都在原来的基础之上加5分；

    rows = Score.objects.filter(course__teacher__name=‘黄老师‘).update(number=F("number")+5)
    print(rows)

12. 查询两门以上不及格的同学的id、姓名、以及不及格课程数；

    students = Student.objects.annotate(bad_count=Count("score__number",filter=Q(score__number__lt=60))).filter(bad_count__gte=2).values(‘id‘,‘name‘,‘bad_count‘)
    for student in students:
    print(student)

13. 查询每门课的选课人数；

    courses = Course.objects.annotate(student_nums=Count("score__student")).values(‘id‘,‘name‘,‘student_nums‘)
    for course in courses:
    print(course)

原文地址：https://www.cnblogs.com/b02330224/p/9282151.html