windows下安装python科学计算环境，numpy scipy scikit等

背景：

目的：要用Python下的DBSCAN聚类算法。

scikit-learn 是一个基于SciPy和Numpy的开源机器学习模块，包括分类、回归、聚类系列算法，主要算法有SVM、逻辑回归、朴素贝叶斯、Kmeans、DBSCAN等，目前由INRI 资助，偶尔Google也资助一点。

SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包，SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。其功能与软件MATLAB、Scilab和GNU Octave类似。

Numpy和Scipy常常结合着使用，Python大多数机器学习库都依赖于这两个模块，绘图和可视化依赖于matplotlib模块，matplotlib的风格与matlab类似。

以上都是Python下的包。

Python科学计算包简介：

http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/

安装：

scikit-learn安装说明：http://ogrisel.github.io/scikit-learn.org/sklearn-tutorial/install.html

可以看出需要安装numpy,scipy matplotlib

以上三个的下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn

分别在cmd下执行pip install xx.whl安装相应的包。成功截图如下：

安装过程中可能遇到的错误：

平台不支持：

查看Python版本和系统位数和你下载的包是否一致。如果一致，也可能会报错，具体原因我也不知道为啥，但是我把正在跑的Python以及使用pydev的MyEclipse都关了，以及把下面的编码报错解决了就自然好了，莫名其妙。

编码错误：

http://blog.csdn.net/hugleecool/article/details/17996993#