Net Kafka

Apache Kafka  是发布-订阅机制的消息系统,可以认为具有分布式日志提交功能. Fast-快速 一个单独的Kafka  broker每秒可以处理来自成千上万个客户端的数百兆字节的读写操作. Scalable-可扩展性 对于大规模系统来说,一个单独的kafka集群从设计上就实现了数据中心的功能,而且无需宕机就能提供弹性而又透明的扩展,在数据存储方式上,kafka采用了分区设计理念,它通过将数据分别存储在集群中服务器这种方式,使得集群存储能力远大于单个服务器,这样也使得消费者可以从集群中不

Kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲.异步通信.汇集日志.系统解耦等方面.相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能. 针对Kafka性能方面进行简单分析,相关数据请参考:https://segmentfault.com/a/1190000003985468,下面介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词: Topic:用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上. Parti

问题导读: 1.zookeeper在kafka的作用是什么? 2.kafka中几乎不允许对消息进行"随机读写"的原因是什么? 3.kafka集群consumer和producer状态信息是如何保存的? 4.partitions设计的目的的根本原因是什么? 一.入门 1.简介 Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现.k

1.前言 首先,描述下应用场景: 假设,公司有一款游戏,需要做行为统计分析,数据的源头来自日志,由于用户行为非常多,导致日志量非常大.将日志数据插入数据库然后再进行分析,已经满足不了.最好的办法是存日志,然后通过对日志的分析,计算出有用的数据.我们采用kafka这种分布式日志系统来实现这一过程. 步骤如下: 搭建KAFKA系统运行环境 如果你还没有搭建起来,可以参考我的博客: http://zhangfengzhe.blog.51cto.com/8855103/1556650 设计数据存储格式

windows 下部署kafka 日记 转一.下载去apache 的官网(http://kafka.apache.org/downloads.html)下载最新的二进制版的压缩包.目前的最新版本是kafka_2.11-0.8.2.1.tgz.二.解压直接解压到D 盘根目录下.三.修改配置文件注意版本不同,可能配置文件不同.请参照实际情况修改.1．修改log4j.properties 文件中的“kafka.logs.dir=logs ”为“kafka.logs.dir=/tmp/logs”.2．修

向Kafka中输入数据,抛异常org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException 官网两个参数描述如下: message.max.bytes The maximum size of message that the server can receive int 1000012 [0,...] high fetch.message.max.bytes 1024 * 1024 The number of byes of messages to

单线程消费数据适合在本地跑. 参考文档: http://kafka.apache.org/documentation.html 对于一个topic,可以发送给若干个partitions. partition在创建topic的时候就指定分区的数目. 分区.Offset.消费线程.group.id的关系 1)一组(类)消息通常由某个topic来归类,我们可以把这组消息"分发"给若干个分区(partition),每个分区的消息各不相同: 2)每个分区都维护着他自己的偏移量(Offset),记

Kafka设计的初衷是迅速处理短小的消息,一般10K大小的消息吞吐性能最好(可参见LinkedIn的kafka性能测试).但有时候,我们需要处理更大的消息,比如XML文档或JSON内容,一个消息差不多有10-100M,这种情况下,Kakfa应该如何处理? 针对这个问题,有以下几个建议: 最好的方法是不直接传送这些大的数据.如果有共享存储,如NAS, HDFS, S3等,可以把这些大的文件存放到共享存储,然后使用Kafka来传送文件的位置信息. 第二个方法是,将大的消息数据切片或切块,在生产端将数

从昨天下午接到新任务,要采集一个法院网站得所有公告,大概是需要采集这个网站得所有公告列表里得所有txt内容,txt文件里边是一件件赤裸裸得案件,记录这案由,原告被告等相关属性(不知道该叫什么就称之为属性吧,汗),把这些文件放到本地某个目录,并把一个案件作为一条数据放入数据库中.本以为很轻松得用Jsoup就可以完成,但是我还是低估了政府部门填写数据得人得不规范性,你妹啊,一会英文冒号,一会中文冒号,一会当事人,一会原告人得......气死我了,昨天晚回家了一个钟头,今天又忙活到下午3点才算采集完毕

背景 在服务器上搭建了一个单机环境的kafka broker,在服务器上使用命令生产消息时,一切正常.当在本地使用JAVA程序发送消息时,一直出错. 抛出的错误为: Exception in thread "main" Failed to send requests for topics test with correlation ids in [0,12] kafka.common.FailedToSendMessageException: Failed to send messag