深浅拷贝

本文主要介绍:深浅拷贝

  注意:在python中有一种自己的优化机制,通常来说字符串在内存中的地址是不相同的,
     但是在python中,不管是深拷贝还是浅拷贝,只要是通过拷贝的字符串,两个地址是                   相同的

代码:

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# author by lh

import copyn1=‘lh‘n2=copy.copy(n1)n3=copy.deepcopy(n1)print id(n1)print id(n2)print id(n3)
#对于列表元组字典中的浅拷贝,只是拷贝了最外层,外层的地址是不一样的,而内层是一样的地址

n4={‘k1‘:‘lh‘,‘n2‘:123,‘n3‘:4556}n5=copy.copy(n4)print id(n4)print id(n5)print id(n4[‘k1‘])print id(n5[‘k1‘])

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时间: 2024-10-24 00:35:37

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Python3.5(十)深浅拷贝问题

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前面介绍的模板有关知识大部分都是用顺序表来举例的,现在我们就专门用模板来实现顺序表,其中的很多操作都和之前没有多大区别,只是有几个比较重要的知识点需要做专门的详解. 1 #pragma once 2 #include<iostream> 3 #include<string> 4 #include<stdlib.h> 5 using namespace std; 6 7 template <class T> 8 class Vector 9 { 10 publ

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深浅拷贝 深浅拷贝分为两部分,一部分是数字和字符串另一部分是列表.元组.字典等其他数据类型. 数字和字符串 对于数字和字符串而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为他们的值永远都会指向同一个内存地址. # 导入copy模块>>> import copy# 定义一个变量var1>>> var1 = 123# 输出var1的内存地址>>> id(var1)1347747440>>> var2 = var1# var2的内存地址和var1相同

Python 从零学起(纯基础) 笔记 之 深浅拷贝

深浅拷贝 1. import  copy#浅拷贝copy.copy()#深拷贝copy.deepcopy()#赋值 = 2.   对于数字和字符串而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 对于 字典.元组.列表 而言,进行赋值.浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的. 浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据. 深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:Python内部对字符串和数字的优化)   1 import copy 2 n1 = {"k1&quo

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