over(partition by)开窗函数的使用

开窗函数是分析函数中的一种，开窗函数与聚合函数的区别是：开窗函数是用于计算基于组的某种聚合值且每个的组的聚合计算结果可以有多行，而聚合函数每个组的聚合计算结果只有一个。使用开窗函数可以在没有group by语句的情况下计算聚合值并将结果作为一个新字段输出。开窗函数还可以和其他函数结合使用，如row_number()、rank()、dense_rank()、min()、max()、sum()、first_value() 、last_value()、avg()等等，聚合函数与开窗函数结合使用可以提供强大的数据处理能力。

目前来看开窗函数和分析函数在数据库和Hive中均支持。具体可以参考下面这些文章：

OVER(PARTITION BY)函数介绍

Hive 开窗函数

Hive开窗函数总结

hive开窗函数，分析函数

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时间： 2024-10-09 21:14:28

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[转]Oracle 语法之 OVER (PARTITION BY ..) 及开窗函数

oracle的分析函数over 及开窗函数 一:分析函数Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是 对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 下面通过几个例子来说明其应用. 1:统计某商店的营业额. date       sale 1           20 2           15 3           14 4           18 5           30 规则:按天统计:每天都统计前面几天的总额 se

SQL开窗函数

开窗函数:在开窗函数出现之前存在着很多用 SQL 语句很难解决的问题,很多都要通过复杂的相关子查询或者存储过程来完成.为了解决这些问题,在 2003 年 ISO SQL 标准加入了开窗函数,开窗函数的使用使得这些经典的难题可以被轻松的解决.目前在 MSSQLServer.Oracle.DB2 等主流数据库中都提供了对开窗函数的支持,不过非常遗憾的是 MYSQL 暂时还未对开窗函数给予支持. 开窗函数简介:与聚合函数一样,开窗函数也是对行集组进行聚合计算,但是它不像普通聚合函数那样每组只返回一个值

sqlserver开窗函数

从 http://jimshu.blog.51cto.com/3171847/1376637/ 转 开窗函数是在 ISO 标准中定义的.SQL Server 提供排名开窗函数和聚合开窗函数. 在开窗函数出现之前存在着很多用 SQL 语句很难解决的问题,很多都要通过复杂的相关子查询或者存储过程来完成.SQL Server 2005 引入了开窗函数,使得这些经典的难题可以被轻松的解决. 窗口是用户指定的一组行.开窗函数计算从窗口派生的结果集中各行的值.开窗函数分别应用于每个分区,并为每个分区重新启动

SQL SERVER 开窗函数简介

在SQL SERVER 2005/2008支持两种排名开窗函数和聚集开窗函数. 以SQL SERVER中分面页为例,按时间顺序列出定单号. WITH OrderInfo AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY OrderDate) AS Number, OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK) ) SELECT Number,OrderID,CustomerID, Employ

SQL Server 2012 - 开窗函数

-- 开窗函数:在结果集的基础上进一步处理(聚合操作) -- Over函数,添加一个字段显示最大年龄 SELECT * , MAX(StuAge) OVER ( ) MaxStuAge FROM dbo.Student; -- Over函数,添加一个字段显示总人数 SELECT * , COUNT(StuID) OVER ( ) StuCount FROM dbo.Student; -- Partition By 分组统计数量 -- 根据性别分组后,统计 SELECT COUNT(*) OVER

sql中的 开窗函数over() 聚合函数 排名函数

开窗函数与聚合函数一样,都是对行的集合组进行聚合计算.它用于为行定义一个窗口(这里的窗口是指运算将要操作的行的集合),它对一组值进行操作,不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组,能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列.反正我理解这个函数已经使用好子查询或者是其它方式求得聚合列的值给我合并. 以书中的例子一步一步来介绍,假设要计算所有人员的总数,我们可以执行下面的SQL语句: SELECT COUNT(FName) FROM T_Person 这种方式比较直接,只返回一个聚合列的值,没有任

随笔003：开窗函数

当需提取数据的汇总数或者排序数,但是又要显示非分组字段的字段时,可用统计函数\排序函数+OVER()[即开窗函数] 例如:获取客户的所有订单同时显示客户的统计总订单数,不用开窗函数则脚本如下: SELECT [SalesOrderID] ,[OrderDate] ,[CustomerID] ,[SalesPersonID] ,[SubTotal] ,[TaxAmt] ,(SELECT COUNT(*)FROM [AdventureWorks2008R2].[Sales].[SalesOrderH

关于SQL的over partition by 开窗语句在分页和统计中的使用总

CREATE TABLE OrderInfo( ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, CustomerID INT NULL, TotalMoney DECIMAL(18,2) NULL, OrderStatus TINYINT NULL DEFAULT 0, CreateTime DATETIME DEFAULT GETDATE() NOT NULL) INSERT INTO OrderInfo( CustomerID, TotalMoney, OrderStat

sql over开窗函数

1.使用over子句与rows_number()以及聚合函数进行使用,可以进行编号以及各种操作.而且利用over子句的分组效率比group by子句的效率更高. 2.在订单表(order)中统计中,生成这么每一条记录都包含如下信息:“所有订单的总和”.“每一位客户的所有订单的总和”.”每一单的金额“ 关键点:使用了sum() over() 这个开窗函数 如图: 代码如下: select customerID, SUM(totalPrice) over() as AllTotalPrice, SU