Python PIL
PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库，PIL库支持图像存储、显示和处理，能够处理几乎所有格式的图片。
一、PIL库简介
1. PIL库主要有2个方面的功能：
(1) 图像归档：对图像进行批处理、生产图像预览、图像格式转换等。
(2) 图像处理：图像基本处理、像素处理、颜色处理等。
二、安装库函数
pip install pillow
三、使用库函数Image类 —— 基本图像处理
1. 调用Image类
from PIL import Image
2. Image类关于图像读取与创建
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方法 |
说明 |
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Image.open(filename) |
加载图像文件 |
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Image.new(mode,size,color) |
根据给定参数创建新图像 |
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Image.open(StringIO.StringIO(buffer)) |
从字符串中获取图像 |
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Image.frombytes(mode,size,color) |
根据像素点创建新图像 |
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Image.verify() |
对图像完整性进行检查，返回异常 |
3. Image类的常用属性
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方法 |
说明 |
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Image.format |
图像格式或来源，若图像不是从文件读取，返回None |
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Image.mode |
图像的色彩模式，’L’为灰度模式，’RGB’为真彩色图像，’C(青)M(品红)Y(黄)K(黑)’为出版图像 |
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Image.size |
图像的宽度和高度，单位是像素(px)，返回值为元组类型 |
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Image.palette |
调色板属性，返回ImagePalette类型 |
4.Image类的序列图像操作方法
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方法 |
说明 |
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Image.seek(frame) |
跳转并返回图像中的指定帧 |
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Image.tell() |
返回当前帧的序号 |
5.Image类的图像旋转和缩放方法
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方法 |
说明 |
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Image.resize(size) |
返回按size大小调整图像的副本 |
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Image.rotate(angle) |
返回按angle角度旋转图像的副本 |
6.Image类的图像转换和保存方法
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方法 |
说明 |
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Image.save(filename,format) |
将图像保存为filename文件名，format格式 |
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Image.convert(mode) |
将图像转换为mode模式 |
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Image.thumbnail(size) |
创建图像的缩略图，size是缩略图尺寸的元组 |
例子1
# -*- encoding:utf-8 -*-
‘‘‘ 改变颜色 --- 颜色反转‘‘‘
from PIL import Image
nest = Image.open("D:\\nest.jpg")
r,g,b = nest.split() #获取原图的RGB通道的颜色值
newb = b.point(lambda i:i*1.1) #将B通道的颜色值增强
nest1 = Image.merge(nest.mode,(b,g,r))
nest1.thumbnail((400,254)) #创建缩略图
nest1.save("D:\\nest_2.jpg")
处理图像序列（gif图像）
函数：ImageSequence()
下面的代码可以遍历gif图像中的所有帧，并分别保存为图像。
index = 0
while 1:
try:
gif.seek(index)
gif.save("%d.%s" %(index,‘jpg‘ if gif.mode == ‘JPEG‘ else ‘png‘))
index += 1... except EOFError:
print("Reach the end of gif sequence!")
break
ImageEnhance()
from PIL import Image , ImageEnhance
im = Image.open("F:\\test\\image1\\person.jpg")
brightness = ImageEnhance.Brightness(im)
im_brightness = brightness.enhance(1.5)
contrast = ImageEnhance.Contrast(im)
im_contrast = contrast.enhance(1.5)
im_brightness.save("./image1/im_brightness.jpg")
im_contrast.save("./image1/im_contrast.jpg")
ImageEnhance是PIL下的一个子类，主要用于图像增强，比如增加亮度(Brightness),增加对比度(Contrast)等。上面的代码将原来图像的亮度增加50%,将对比度也增加了50%。
接下来把图片变成素描的效果
from PIL import Image
def sketch(img, threshold):
‘‘‘
素描
param img: Image实例
param threshold: 介于0到100
‘‘‘
if threshold < 0: threshold = 0
if threshold > 100: threshold = 100
width, height = img.size
img = img.convert(‘L‘) # convert to grayscale mode
pix = img.load() # get pixel matrix
for w in xrange(width):
for h in xrange(height):
if w == width-1 or h == height-1:
continue
src = pix[w, h]
dst = pix[w+1, h+1]
diff = abs(src - dst)
if diff >= threshold:
pix[w, h] = 0
else:
pix[w, h] = 255
return img
if __name__ == "__main__":
import sys, os
path = os.path.dirname(__file__) + os.sep.join([‘‘, ‘images‘, ‘lam.jpg‘])
threshold = 15
if len(sys.argv) == 2:
try:
threshold = int(sys.argv[1])
except ValueError:
path = sys.argv[1]
elif len(sys.argv) == 3:
path = sys.argv[1]
threshold = int(sys.argv[2])
img = Image.open(path)
img = sketch(img, threshold)
img.save(os.path.splitext(path)[0]+‘.sketch.jpg‘, ‘JPEG‘)
效果对比图。
原文地址：https://www.cnblogs.com/gyy-15768200938/p/10686756.html
时间： 2024-07-28 23:26:57