Anaconda本地安装python库

很多时候我们需要自己手动安装一些库,例如因为网络原因,或者下载源没有这个包。

以Windows环境为例,无论是pip安装还是anaconda安装,最终的包都是安装在,工作目录/Lib/site-packages/下,这个工作目录是指python解释器所在的目录。

安装方法:

python setup.py install

python解释器已经被加入到环境变量中了,因此执行python命令,无论在哪个目录下都可以成功。

但是setup.py就不一定了。一种办法是将目录切换到解压文件所在的目录。另一种办法是在seup.py文件前加上它的绝对路径。

切记不要破坏安装包的结构。

环境变量:https://www.cnblogs.com/mlgjb/p/9419939.html

Windows下切换目录的方法:https://www.cnblogs.com/mlgjb/p/10269377.html  

原文地址:https://www.cnblogs.com/mlgjb/p/10270752.html

时间: 2024-10-09 11:54:07

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解决pycharm安装python库报错问题

最近在玩微信图灵机器人,不过我安装有一些库,安装报错,上网找了很久,总结有两种方法,记录一下 方法一: 手动安装,直接到官网你需要的python库下载到本地, 放在安装python路径,C:\Users\蓝银之心\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lib\venv\scripts下 pip install -U 库名 方法二: 在pycharm安装,不过因为库很多是国外的,国内连接不是很友好,有一些库安装会因为网络不稳定安装失败或直接连接不上,如 解决

OSX下 pip更新及安装python库

直接执行安装命令 $ pip install builtwith 提示pip当前版本为7.1.2,要使用"pip install --upgrade pip"升级到8.1.2 $ pip install --upgrade pip 报错如下: Cannot fetch index base URL https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 提示信息表示找不到镜像网站,有可能是镜像源失效了,或者国外的源被墙了.修改为国内可访问的源 $ vim ~/

解决用pip安装Python库时可能会遇到的问题

笔者电脑系统是win7,同时安装了Python2.7和Python3.6,但是在通过命令行直接使用"pip install XXX"安装Python库时出现了以下的错误信息: Fatal error in launcher: Unable to create process using '"' 解决方法: 1,找到你的Python版本对应的解释器的名称 首先你需要进入安装Python相应版本所在的文件夹.以我的Python版本为例,这是我的Python2.7版本对应的解释器名

使用pip安装Python库超时解决办法

如果在国内安装Python库,强烈推荐使用豆瓣的源http://pypi.douban.com/simple/ 可以这样使用 pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host=pypi.douban.com/simple ipython 比如安装django pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com dj

easy_install和pip安装python库修改默认的源

国内的pythoner强烈建议使用豆瓣的pypi源 虽然用easy_install和pip来安装第三方库很方便 它们的原理其实就是从Python的官方源pypi.python.org/pypi 下载到本地,然后解包安装. 不过因为某些原因,访问官方的pypi不稳定,很慢甚至有些还时不时的访问不了. 跟ubuntu的apt和centos的yum有各个镜像源一样,pypi也有. 在国内的强烈推荐豆瓣的源 http://pypi.douban.com/simple/ 注意后面要有/simple目录.

Pycharm中如何安装python库

1首先打开pycharm工具,选择File中的Setting选项,如下图所示 2在打开的setting界面中我们点击python的解释器,你会看到很多导入的第三方库,如下图所示,点击最右边的加号 3在弹出的available packages界面中,你会看到一个搜索框,如下图所示 4然后我们搜索一个插件,比如我搜索simplejson这个插件,会出现如下图所示的界面 5安装以后你会在python的site-package文件夹下面看到安装的库,如下图所示 原文地址:https://www.cnb

Win8.1 Anaconda下安装第三方库,以jieba为例

最近在看情感分析的东西,于是在spyder里import jieba,and then就报错了. 百度之后,发现jieba是一个第三方库,它并不存在于anaconda内置的packages中.所以在用conda install jieba或者打开 Anaconda Navigator来导入都会失败. 于是,我百度,失败,再百度,再失败,再再百度,再再失败--我看的是情感分析,然后在这里卡了也就几小时-- 上演500个回合后,我终于领悟到安装的精髓了. 安装成功,终于可以导入啦!老天啊,我终于安装

CentOS7 安装python库(numpy、scipy、matplotlib、scikit-learn、tensorflow)

0.1准备工作 安装好CentOS7,配置好网络,确保网络畅通. 0.2root授权 首先:当前用户为kaid # vim /etc/sudoers 在root ALL=(ALL) ALL之后添加: kaid ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL 表示,用户kaid可以不需要验证密码而执行root的所有操作(为了安全起见,安装后,改回来哦). 0.3安装git $ sudo yum -y install git 0.4 安装vimplus $ git clone https://gith

pip安装python库总是超时或出错的解决办法

建个文件 ~/.pip/pip.conf, 内容如下 [global] timeout = 6000 index-url = http://pypi.douban.com/simple/ [install] use-mirrors = true mirrors = http://pypi.douban.com/simple/ trusted-host = pypi.douban.com 几个比较好的Pypi Mirror: 清华大学 豆瓣 中国科学技术大学 也可以指定单个库的安装源: pip i