向jupyter notebook加入Anaconda3中已添加的虚拟环境kernel

# jupyter notebook添加Anaconda虚拟环境的kernel

#  开启虚拟环境

(base) C:\Users\jiangshan>activate tensorflow

#  首先向虚拟环境安装ipykernel
(tensorflow) C:\Users\jiangshan>conda install -n tensorflow ipykernel

# 进行配置
(tensorflow) C:\Users\jiangshan>python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name "Tensorflow" 
Installed kernelspec tensorflow in C:\Users\jiangshan\AppData\Roaming\jupyter\kernels\tensorflow
# 启动jupyter notebook,然后在"新建"中就会有Tensorflow这个kernel了 
(tensorflow) C:\Users\jiangshan>jupyter notebook

原文地址:https://www.cnblogs.com/jeshy/p/10520443.html

时间: 2024-11-29 08:16:15

向jupyter notebook加入Anaconda3中已添加的虚拟环境kernel的相关文章

jupyter notebook 的使用说明 转自 http://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51031113#pythonjupyter-notebook各种使用方法记录持续更新

Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录·持续更新 标签(空格分隔): Python PythonJupyter Notebook各种使用方法记录持续更新 一 Jupyter NoteBook的安装 1 新版本Anaconda自带Jupyter 2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter 二 更改Jupyter notebook的工作空间 1 方式一 2 方式二绝招绝招 三Jupyter的各种快捷键 四Jupyter Notebook如何导入代码 1 将本地的py文

Python·Jupyter Notebook各种使用方法

PythonJupyter Notebook各种使用方法记录持续更新 一 Jupyter NoteBook的安装 1 新版本Anaconda自带Jupyter 2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter 二 更改Jupyter notebook的工作空间 1 方式一 2 方式二绝招绝招 三Jupyter的各种快捷键 四Jupyter Notebook如何导入代码 1 将本地的py文件load到jupyter的一个cell中 2 从网络load代码到jupyter 五Jupyter运行py

机器学习(三) Jupyter Notebook, numpy和matplotlib的详细使用 (上)

工欲善其事,必先利其器.在本章,我们将学习和机器学习相关的基础工具的使用:Jupyter Notebook, numpy和matplotlib.大多数教程在讲解机器学习的时候,大量使用这些工具,却不对这些工具进行系统讲解.我特意添加了这个章节,让同学们在后续编写机器学习算法的过程中,更加得心应手! 一.Jupyter Notebook基础 a--b:在Jupyter Notebook  选中的内容上面添加单元格------ 下面添加单元格 y: change cell to code m: ch

“jupyter notebook 不能导入python库但是终端上可以实现”的问题的解决

在使用jupyter notebook的过程中,创建了一个新的环境(anaconda中env)后遇到了这样一个问题,就是: 在jupyter notebook上运行程序,中间发现有一个python库未曾下载,因此,我们调出了cmd 命令窗口,把我们需要的python通过pip的形式下载完成,并且在cmd命令窗口上已经实测"已经下载安装成功",但是jupyter notebook中仍然显示没有下载该模块. 对于该问题,我们通过以下命令查看import是直接从哪个路径中导入python库的

使用亚马逊的云服务器EC2做深度学习(二)配置Jupyter Notebook服务器

这是<使用亚马逊的云服务器EC2做深度学习>系列的第二篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow Jupyter Notebook是Python中的一个开源编辑器.它的主界面就是一个网页,可以在浏览器中远程执行程序. 同时它可以方便地混杂代码和程序的说明,有许多TensorFlow的教程就是用Jupyter Notebook来编写的. 出于安全的考虑,Jupyter Notebook默认只能在本地访问,如果要远程访问需要进

在右键菜单中添加用Jupyter Notebook打开

在右键菜单中添加用Jupyter Notebook打开 为了把 Jupyter 的工作目录指定到某一个文件夹下,每次都要启动 CMD 终端, 然后激活 Anaconda 环境,再启动 Jupyter Notebook ,麻烦至极. 所以做了下面这个脚本,把启动 Jupyter 添加到右键菜单中,这样每次启动 Jupyter 通过点点鼠标就可以了. 新建一个文件,命名为open-with-jupyter.reg,文件编码选择gbk或gb2312不然肯能会出现乱码. 然后把下面的代码粘贴进去,保存后

jupyter notebook添加Anaconda虚拟环境的python kernel

今天在工作的过程中遇到这样一个问题:安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境中的python kernel.后来上网找到了解决办法,如下: 创建虚拟环境 首先回顾一下当时创建虚拟环境的命令: conda create -n rqalpha python=3.5 利用这个命令便创建了一个名叫rqalpha的虚拟环境. jupyter notebook添加python kernel 在C:\Users\yinzm\AppData

关于如何往Jupyter notebook添加可选的kernel

关于如何往Jupyter notebook添加可选的kernel 1.Anaconda知识预热 管理虚拟环境 关于如何安装Anaconda,这里就不再一一赘述,安装完Anaconda,接下来我们就可以用Anaconda来创建我们一个个独立的python环境了. activate activate 能将我们引入anaconda设定的虚拟环境中, 如果你后面什么参数都不加那么会进入anaconda自带的base环境, 你可以输入python试试, 这样会进入base环境的python解释器, 如果你

如何加到可选Kernel中?(jupyter notebook)

step1: 打开命令窗口后,输入 conda create -n env_name python=2.7 即给anaconda安装了python2.7 step2: 继续输入 activate env_name 即进入python2.7环境 step3: 输入 pip install ipykernel 即 在anaconda 中的jupyter notebook中添加新核 原文地址:https://www.cnblogs.com/yanghelin/p/8485714.html