简单分页查询SQL语句

在显示记录条目时往往要用到分页,一种常用的办法是利用各种数据库自带的定位接口对原始查询语句进行改写,从而只取出特定范围的某些记录.不同的数据库,查询定位接口是不一样的,下面做一汇总: 数据库 分页查询语句 说明 MySQL    "QUERY_SQL limit ?,?"            使用limit关键字,第一个"?"是起始行号, 第二个"?"是返回条目数 Oracle SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNU

MySQL一般使用 LIMIT 实现分页.基本语句为: SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ... 在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引. 举例来说,如果实际SQL类似下面语句,那么在 category_id, id两列上建立复合索引比较好: SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10 ; 随

String sql="select * from( select e.*,rownum r from( select * from emp order by sal desc )e ) where r between ? and ? "; String sql="select * from( select e.*,rownum r from( select * from emp order by sal desc )e ) where r between 6 and 10

1.无ORDER BY排序的写法.(效率最高)(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT * FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.* FROM emp t WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd') AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd') AND ROWNUM <= 20) table_alia

--1:下面这种是SQL Server中比较简单的查询SQL语句执行时间方法,通过查询前的时间和查询后的时间差来计算的: declare @begin_date datetime declare @end_date datetime select @begin_date = getdate() <这里写上你的语句...> select @end_date = getdate() select datediff(ms,@begin_date,@end_date) as '用时/毫秒'   --2

说明(2017-8-31 23:30:22): 1. 分页用到的子查询sql语句 2. 记住的意思就是背过^_^ 3. 还有一个top语句,查一查

说明:几个简单基本的sql语句 选择:select * from table1 where 范围 插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除:delete from table1 where 范围 更新:update table1 set field1=value1 where 范围 查找:select * from table1 where field1 like '%value1%' ---like的语法很精妙,

不带条件的简单分页查询. 主要用到: Query query = getSessionDao().createQuery(hql1); 及两个分页条件: query.setFirstResult(firstPage*pageSize); query.setMaxResults(pageSize); /** * 不带条件的简单分页查询 * @author lxh * @version 1.0 * */ public class QueryListByPage extends HibernateDa

day03  基本的查询sql语句 一.概述: 学习MySQL数据库中一定要学会sql的查询功能,说白了,使用数据库就是存储数据,查询数据,使用这些数据的一个过程.只有查看了才知道我们是否存储成功,是否可以直接使用这些数据. 二.具体的sql 1.查询数据库的基本语法:         select 需要查询的字段名和内容         from  指定相关的表名         where  查询时所需要的条件         group by  如何对结果分组         order