当我们进行SQL Server问题处理的时候,有时候会发现一个很有意思的现象:SQL Server完全忽略现有定义好的非聚集索引,直接使用表扫描来获取数据.我们来看看下面的表和索引定义: 1 CREATE TABLE Customers 2 ( 3 CustomerID INT NOT NULL, 4 CustomerName CHAR(100) NOT NULL, 5 CustomerAddress CHAR(100) NOT NULL, 6 Comments CHAR(185) NOT NU

前言 索引是关系数据库中最重要的对象之一,他能显著减少磁盘I/O及逻辑读取的消耗,并以此来提升 SELECT 语句的查找性能.但它是一把双刃剑,使用不当反而会影响性能:他需要额外的控件来存放这些索引信息,并且当数据更新时需要一些额外开销来保持索引的同步. 形象的来说索引就像字典里的目录,你要查找某一个字的时候可以根据它的比划/拼音先在目录中找到对应的页码范围,然后在该范围中找到这个字.如果没有这个目录(索引),你可能需要翻遍整本字典来找到要找的字. SQL Server 中的索引以 B-Tree

一个表只能有一个聚集索引,数据行以此聚集索引的顺序进行存储,一个表却能有多个非聚集索引.我们已经讨论了聚集索引的结构,这篇我们会看下非聚集索引结构. 非聚集索引的逻辑呈现 简单来说,非聚集索引是表的子集.当我们定义了一个非聚集索引时,SQL Server把整套非聚集索引键存在不同的页里.我们来看下一个包含BusinessEntityID(PK),PersonType,FirstName,LastName这4列的表,这个表上有一个非聚集索引定义.主体表按BusinessEntityID列(聚集索引

在“索引深入浅出:非聚集索引的B树结构在聚集表”里,我们讨论了在聚集表上的非聚集索引,这篇文章我们讨论下在堆表上的非聚集索引. 非聚集索引可以在聚集表或堆表上创建.当我们在聚集表上创建非聚集索引时,聚集索引键担当为行指针.在堆表里,文件号,页号和槽号(file id , page number and slot number)的组合在非聚集索引里担当为行指针. 我们来看下手头的一个例子.我们创建salesorderdetail表的副本,并在上面的productid和salesorderid 列创

聚集索引扫描,首先我们知道数据它是以索引键为叶节点排列起来的树形数据结构,表中每行的数据都附属在索引键中,对这样的表进行数据查找时,最快的方式当然是“聚集索引查找”.什么情况下才是“聚集索引扫描”呢?是当你要查找的数据的条件字段上没有索引时,此时查询执行器将对整个表中的数据挨个的进行读取确认符合查询条件的数据,但当该表上有字段设有聚集索引时,该扫描过程称之为“聚集索引扫描",相反的情况是当该表上没有一个字段设有”聚集索引“时,该扫描过程称之为”表扫描“.其实他们本质上的过程都是一样的,就是挨个的

本文适用于对数据库索引有一定深入的攻城师阅读参考. 我们对于聚集索引扫描和表扫描比较容易理解的,但是对于非聚集索引扫描不太容易理解,这一点也往往容易使初学者感到很是困惑,原因是总认为没必要存在非聚集索引扫描,因为如果查询结果不具有高选择性的话,在聚集索引表中可以使用聚集索引扫描,在对表中会使用表扫描的,那么为什么要会存在非聚集索引扫描呢? 之所以有这样的问题,是因为我们没有考虑到一种情况,那就是查询结果如果被建有非聚集索引的字段覆盖或包含了,而此时where条件字段上的非聚集索引对于本次查询结果

聚集和非聚集索引 简单概括: 聚集索引就是以主键创建的索引 非聚集索引就是以非主键创建的索引 区别: 聚集索引在叶子节点存储的是表中的数据 非聚集索引在叶子节点存储的是主键和索引列 使用非聚集索引查询出数据时,拿到叶子上的主键再去查到想要查找的数据.(拿到主键再查找这个过程叫做回表) 非聚集索引也叫做二级索引,不用纠结那么多名词,将其等价就行了~ 非聚集索引在建立的时候也未必是单列的,可以多个列来创建索引. 此时就涉及到了哪个列会走索引,哪个列不走索引的问题了(最左匹配原则-->后面有说) 创建

概述 SQL Server 2014被号称是微软数据库的一个革命性版本,其性能的提升的幅度是有史以来之最. 可更新的列存储索引作为SQL Server 2014的一个关键功能之一,在提升数据库的查询性能方面贡献非常突出.据微软统计,在面向OLAP查询统计类系统中,相比其他SQL传统版本的数据库,报表查询的性能最大可提升上十倍. 下面我们从存储的角度来了解下SQL Server 2014的可更新列存储索引. 什么是列存储 微软为了提升SQL Server的查询性能,更好的支持大数据分析,早在SQL

SQL Server 性能调优3 之索引(Index)的维护 热度1 评论 16 作者:溪溪水草 前言 前一篇的文章介绍了通过建立索引来提高数据库的查询性能,这其实只是个开始.后续如果缺少适当的维护,你先前建立的索引甚至会成为拖累,成为数据库性能的下降的帮凶. 查找碎片 消除碎片可能是索引维护最常规的任务,微软官方给出的建议是当碎片等级为 5% - 30% 之间时采用 REORGANIZE 来“重整”索引,如果达到 30% 以上则使用 REBUILD 来“重建”索引.决定采用何种手段和操作时机可

/*筛选索引 SQL SERVER 2008 测试*//* 应用:用户表,通过ID可以登录, 如果有电话号码也可以登录,但此时必须保证电话号码唯一.*/--1,创建测试表CREATE TABLE T( ID VARCHAR(20) NOT NULL PRIMARY KEY, MOBILE VARCHAR(20)NULL) --2,创建索引 唯一,非聚集索引(并添加筛选条件)CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX [IDX_MOBILE] ON [dbo].[T] ( [