C++实现排序算法

稳定性:快速 希尔 选择 堆排序不稳定

时间复杂度:平均情况下,快速、希尔、归并和堆排序的时间复杂度均为O(nlog2(n)),其他都是O(n^2)。最坏情况下,快排的时间复杂度为O(n^2)

  1 #include <iostream>
  2 #include <stdlib.h>
  3 #include <time.h>
  4 #define N 1000
  5 using namespace std;
  6
  7 //输出
  8 void output(int a[], int num){
  9     for(int i=0;i<num;i++){
 10         cout<<a[i]<<" ";
 11     }
 12     cout<<endl;
 13 }
 14
 15 //交换元素位置
 16 void swap(int a[], int index1, int index2){
 17     int tmp = a[index1];
 18     a[index1] = a[index2];
 19     a[index2] = tmp;
 20 }
 21
 22 //快速排序
 23 void quickSort(int a[], int l, int r, int num){
 24     if(l<r){
 25         int left = l;
 26         int right = r;
 27         int tmp = a[l];
 28         while(left<right){
 29             while(left<right && a[right]>=tmp){
 30                 right--;
 31             }
 32             if(left<right){
 33                 a[left++] = a[right];
 34             }
 35             while(left<right && a[left]<=tmp){
 36                 left++;
 37             }
 38             if(left<right){
 39                 a[right--] = a[left];
 40             }
 41         }
 42         a[left] = tmp;
 43         //output(a,num);
 44         quickSort(a,l,left-1,num);
 45         quickSort(a,left+1,r,num);
 46     }
 47 }
 48
 49 //冒泡排序
 50 void bubbleSort(int a[], int num){
 51     int i,j;
 52     int flag = 0;
 53     for(i=num-1;i>0;i--){
 54         flag = 0;
 55         for(j=0;j<i;j++){
 56             if(a[j]>a[j+1]){
 57                 swap(a,j,j+1);
 58                 flag=1;
 59             }
 60         }
 61         if(flag==0){
 62             break;
 63         }
 64     }
 65 }
 66
 67 //选择排序
 68 void selectSort(int a[], int num){
 69     int right,i;
 70     int maxIndex;
 71     for(right=num-1;right>0;right--){
 72         maxIndex = 0;
 73         for(i=0;i<right;i++){
 74             if(a[maxIndex]<a[i]){
 75                 maxIndex = i;
 76             }
 77         }
 78         swap(a,maxIndex,right);
 79     }
 80
 81 }
 82
 83 //建立大顶堆
 84 void buildHeap(int a[], int index, int len){
 85     int curParent = a[index];
 86     int child = index * 2 +1;
 87     while(child<len){
 88         if(child+1<len && a[child]<a[child+1]){
 89             child++;
 90         }
 91         if(curParent < a[child]){
 92             a[index] = a[child];
 93             //这里不用把curParent赋值给child,因为还要迭代子树,如果孩子中有更大的,会上移,curParent还要继续下移
 94             index = child;
 95             child = child * 2 +1;
 96         } else {
 97             break;
 98         }
 99     }
100     a[index] = curParent;
101 }
102
103 /*
104 void buildHeap(int a[], int i, int len){
105     int parent = a[i];
106     int left = i*2+1;
107     while(child < len){
108         if(child+1<len && a[child]<a[child+1]){
109             child++;
110         }
111         if(parent<a[child]){
112             a[i] = child;
113             child = 2*i+1;
114         } else {
115             break;
116         }
117     }
118     a[p] = parent;
119 }*/
120
121
122 //堆排序
123 void heapSort(int a[], int num){
124     int i;
125     for(i=num/2-1;i>=0;i--){
126         buildHeap(a, i, num);
127     }
128     for(i=num-1;i>=0;i--){
129         int max = a[0];
130         a[0] = a[i];
131         a[i] = max;
132         buildHeap(a,0,i);
133     }
134
135 }
136 //插入排序
137 void insertSort(int a[], int num){
138     int i,j,tmp;
139     for(i=1;i<num;i++){
140         tmp = a[i];
141         for(j=i-1;j>=0;j--){
142             if(a[j]>tmp){
143                 a[j+1] = a[j];
144             } else {
145                 break;
146             }
147         }
148         a[j+1] = tmp;
149     }
150 }
151
152 void merge(int a[], int first, int mid, int last){
153     int *tmp = (int *)malloc((last-first+1)*sizeof(int));
154     int i = first;
155     int j = mid+1;
156     int k = 0;
157     while(i<=mid && j<=last){
158         if(a[i]<=a[j]){
159             tmp[k++] = a[i++];
160         } else {
161             tmp[k++] = a[j++];
162         }
163     }
164     while(i<=mid){
165         tmp[k++] = a[i++];
166     }
167     while(j<=last){
168         tmp[k++] = a[j++];
169     }
170     for(i=first;i<=last;i++){
171         a[i] = tmp[i-first];
172     }
173     free(tmp);
174 }
175
176 void mergeSort(int a[], int first, int last){
177     int mid = (first+last)/2;
178     if(first<last){
179         mergeSort(a,first,mid);
180         mergeSort(a,mid+1,last);
181         merge(a,first,mid,last);
182     }
183 }
184
185 int main(){
186     int num;
187     while(cin>>num){
188         int i;
189         start = clock();
190         int *arr = new int[num];
191         for(int i=0; i<num; i++){
192             arr[i] = rand()%1000;
193             //cin>>arr[i];
194         }
195         cout<<"待排序数组为:"<<endl;
196         output(arr,num);
197
198         //quickSort(arr,0,num-1,num);            //快速排序
199         //bubbleSort(arr,num);                    //冒泡排序
200         //selectSort(arr,num);                    //归并排序
201         //insertSort(arr,num);                    //插入排序
202         //heapSort(arr,num);                    //堆排序
203         //mergeSort(arr,0,num-1);                //归并排序
204         stop = clock();
205         cout<<stop-start<<endl;
206
207         cout<<"排序后的数组为:"<<endl;
208         output(arr,num);
209
210     }
211     return 0;
212 }
时间: 2024-11-01 15:02:50

C++实现排序算法的相关文章

经典排序算法 - 冒泡排序Bubble sort

 原文出自于 http://www.cnblogs.com/kkun/archive/2011/11/23/bubble_sort.html 经典排序算法 - 冒泡排序Bubble sort 原理是临近的数字两两进行比较,按照从小到大或者从大到小的顺序进行交换, 这样一趟过去后,最大或最小的数字被交换到了最后一位, 然后再从头开始进行两两比较交换,直到倒数第二位时结束,其余类似看例子 例子为从小到大排序, 原始待排序数组| 6 | 2 | 4 | 1 | 5 | 9 | 第一趟排序(外循环) 第

排序算法比较及其应用

一.将各种数据排序 只要实现了Comparable接口的数据类型就可以被排序. 但要使算法能够灵活地用不同字段进行排序,则是后续需要考虑的问题. 1.指针排序 在Java中,指针操作是隐式的,排序算法操作的总是数据引用,而不是数据本身. 2.键不可变 如果在排序后,用例还可以改变键值,那么数组很可能就不是有序的了.类似,优先队列也会乱套. Java中,可以用不可变数据类型作为键来避免这个问题,如String,Integer,Double和File都是不可变的. 3.廉价交换 使用引用的另一个好处

选择排序 —— 排序算法系列

假设我们有如下一个数组: 使用选择排序算法对这个数组进行排序,步骤如下: 第 1 次 在下标0到6之间找到最小的数字,我们可以发现最小的数字是15,它在下标为4的位置上: 把下标4上面的数字跟下标0上面的数字互换,得到排序如下图的数组: 第 2 次 在下标1到6之间找到最小的数字,我们可以发现最小的数字是33,它在下标为5的位置上: 把下标5上面的数字跟下标1上面的数字互换,得到排序如下图的数组: 第 3 次 在下标2到6之间找到最小的数字,我们可以发现最小的数字是48,它在下标为5的位置上:

排序算法Java版,以及各自的复杂度,以及由堆排序产生的top K问题

常用的排序算法包括: 冒泡排序:每次在无序队列里将相邻两个数依次进行比较,将小数调换到前面, 逐次比较,直至将最大的数移到最后.最将剩下的N-1个数继续比较,将次大数移至倒数第二.依此规律,直至比较结束.时间复杂度:O(n^2) 选择排序:每次在无序队列中"选择"出最大值,放到有序队列的最后,并从无序队列中去除该值(具体实现略有区别).时间复杂度:O(n^2) 直接插入排序:始终定义第一个元素为有序的,将元素逐个插入到有序排列之中,其特点是要不断的 移动数据,空出一个适当的位置,把待插

排序算法总结

各种排序算法总结  排序算法  插入排序 冒泡排序  选择排序  归并排序  快速排序 堆排序  计数排序  基数排序  桶排序  思想  构建有序序列 两两交换 每次找一个最小值 分治法思想 分治法思想 最小堆.最大堆 数字本身的属性  对数据选择多种基数  函数的映射关系.Hash  数据结构  数组  数组  数组  数组 不定   数组 数组 数组  数组  最差时间复杂度 O(n^2)   O(n^2)   O(n^2)   O(n*lgn)  O(n^2).改进O(n*lgn)  O

七大常见排序算法总结

文档版本 开发工具 测试平台 工程名字 日期 作者 备注 V1.0 2016.04.06 lutianfei none V1.1 2016.07.16 lutianfei 增加了归并排序说明 V2.0 2016.07.19 lutianfei 完善了排序算法的总结 排序另一种分法 外排序:需要在内外存之间多次交换数据才能进行 内排序: 插入类排序 直接插入排序 希尔排序 选择类排序 简单选择排序 堆排序 交换类排序 冒泡排序 快速排序 归并类排序 归并排序 排序方法 平均情况 最好情况 最坏情况

数据结构——各排序算法的比较

1.从时间复杂度比较  从平均时间复杂度来考虑,直接插入排序.冒泡排序.直接选择排序是三种简单的排序方法,时间复杂度都为O(n2),而快速排序.堆排序.二路归并排序的时间复杂度都为O(nlog2n),希尔排序的复杂度介于这两者之间.若从最好的时间复杂度考虑,则直接插入排序和冒泡排序的时间复杂度最好,为O(n),其它的最好情形同平均情形相同.若从最坏的时间复杂度考虑,则快速排序的为O(n2),直接插入排序.冒泡排序.希尔排序同平均情形相同,但系数大约增加一倍,所以运行速度将降低一半,最坏情形对直接

八种排序算法

最近一段时间自己在研究各种排序算法,于是自己写了一个八种排序算法的集合: /************************************************************************* > Copyright (c)2014 stay hungry,stay foolish !!! > File Name: sort.cpp > Author: kanty > Mail: [email protected] > Created Time:

排序算法 之 快速排序

快速排序是基于分治思想的一种排序算法,就像该方法的名字一样,速度比较快,所以叫做快速排序:它的平均时间复杂度为O(N*logN),最坏时间复杂度为O(n2),由于快速排序在序列元素数量多的时候速度比较快,所以很多语言内置的排序方法也是用快速排序实现的.快速排序也有很多优化的版本,比如在排序时基数的选择等等-下面就说一下一般的快速排序的实现. 基本思想: 快速排序的基本思想就是,先从待排序的序列中任选一个元素作为基数,然后将序列中的其他小于基数的元素放在基数的左边,大于或等于基数的元素放在基数的右

排序算法的JS实现

排序算法是基础算法,虽然关键在于算法的思想而不是语言,但还是决定借助算法可视化工具结合自己常用的语言实现一下 1.冒泡排序 基本思路:依次比较两两相邻的两个数,前面数比后面数小,不变.前面数比后面数大,交换顺序.一轮下来,最后的一个数是最大的数. 外循环每增加一次,内循环减少一次. 图形展示: function bubbleSort(arr){ for (var i = 0; i < arr.length; i++) { for (var j = 0; j< arr.length-i-1; j