Java 哈希表运用-LeetCode 1 Two Sum

Given an array of integers, find two numbers such that they add up to a specific target number.

The function twoSum should return indices of the two numbers such that they add up to the target, where index1 must be less than index2. Please note that your returned answers (both index1 and index2) are not zero-based.

You may assume that each input would have exactly one solution.

Input: numbers={2, 7, 11, 15}, target=9
Output: index1=1, index2=2

题意:给出无序数组A,找出两数之和等于目标数target

1.使用哈希表

2.转换思维,由两数之和转换成目标数与当前遍历数字的差

代码如下:

 1 public class Solution {
 2     public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
 3        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
 4         int[] rs = new int[2];
 5         for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
 6             int tmp = target - nums[i];
 7             if (map.get(tmp) == null) {
 8                 map.put(nums[i], i + 1);
 9             }
10             else {
11                 rs[0] = map.get(tmp);
12                 rs[1] = i + 1;
13                 break;
14             }
15         }
16
17         return rs;
18     }
19 }
时间: 2024-08-09 22:02:15

Java 哈希表运用-LeetCode 1 Two Sum的相关文章

Code Review:C#与JAVA的哈希表内部机制的一些区别

看C#与JAVA源码时发现C#与JAVA哈希表的实现略有不同,特此分享一下. 我觉得看哈希表的机制可以从"碰撞"这里划线分为两部分来分析. 1,发生碰撞前 在发生碰撞前决定get与put的速度唯一因素是通过哈希函数计算键值位置的速度.而占用空间大小取决于需要的桶的数量(取决于极限装载值(load factor)(假设已知需要放入哈希表中元素的数量)),和桶的大小. C#的默认装载系数=0.72 // Based on perf work, .72 is the optimal load

【算法】哈希表的诞生(Java)

参考资料 <算法(java)>                           — — Robert Sedgewick, Kevin Wayne <数据结构>                                  — — 严蔚敏 为什么要使用哈希表 查找和插入是查找表的两项基本操作,对于单纯使用链表,数组,或二叉树实现的查找表来说,这两项操作在时间消耗上仍显得比较昂贵. 以查找为例:在数组实现的查找表中,需要用二分等查找方式进行一系列的比较后,才能找到给定的键值对

哈希表(转)

JAVA哈希表 哈希表是一种重要的存储方式,也是一种常见的检索方法.其基本思想是将关系码的值作为自变量,通过一定的函数关系计算出对应的函数值,把这个数值解释为结点的存储地址,将结点存入计算得到存储地址所对应的存储单元.检索时采用检索关键码的方法.现在哈希表有一套完整的算法来进行插入.删除和解决冲突.在Java中哈希表用于存储对象,实现快速检索. Java.util.Hashtable提供了种方法让用户使用哈希表,而不需要考虑其哈希表真正如何工作. 哈希表类中提供了三种构造方法,分别是: publ

java中哈希表及其应用详解

哈希表也称为散列表,是用来存储群体对象的集合类结构. 什么是哈希表 数组和向量都可以存储对象,但对象的存储位置是随机的,也就是说对象本身与其存储位置之间没有必然的联系.当要查找一个对象时,只能以某种顺序(如顺序查找或二分查找)与各个元素进行比较,当数组或向量中的元素数量很多时,查找的效率会明显的降低. 一种有效的存储方式,是不与其他元素进行比较,一次存取便能得到所需要的记录.这就需要在对象的存储位置和对象的关键属性(设为 k)之间建立一个特定的对应关系(设为 f),使每个对象与一个唯一的存储位置

Java数据结构和算法之哈希表

五.哈希表 一般的线性表.树中,记录在结构中的相对位置是随机的即和记录的关键字之间不存在确定的关系,在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较.这一类查找方法建立在"比较"的基础上,查找的效率与比较次数密切相关.理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应.因而查找时,只需根据这个对应关系f找到给定值K的像f(K).若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上,由此不需

深入Java基础(四)--哈希表(1)HashMap应用及源码详解

继续深入Java基础系列.今天是研究下哈希表,毕竟我们很多应用层的查找存储框架都是哈希作为它的根数据结构进行封装的嘛. 本系列: (1)深入Java基础(一)--基本数据类型及其包装类 (2)深入Java基础(二)--字符串家族 (3)深入Java基础(三)–集合(1)集合父类以及父接口源码及理解 (4)深入Java基础(三)–集合(2)ArrayList和其继承树源码解析以及其注意事项 文章结构:(1)哈希概述及HashMap应用:(2)HashMap源码分析:(3)再次总结关键点 一.哈希概

Java知多少(79)哈希表及其应用

哈希表也称为散列表,是用来存储群体对象的集合类结构. 什么是哈希表 数组和向量都可以存储对象,但对象的存储位置是随机的,也就是说对象本身与其存储位置之间没有必然的联系.当要查找一个对象时,只能以某种顺序(如顺序查找或二分查找)与各个元素进行比较,当数组或向量中的元素数量很多时,查找的效率会明显的降低. 一种有效的存储方式,是不与其他元素进行比较,一次存取便能得到所需要的记录.这就需要在对象的存储位置和对象的关键属性(设为 k)之间建立一个特定的对应关系(设为 f),使每个对象与一个唯一的存储位置

链表与哈希表基本概念及Java常用集合

-链表- 是一种物理存储单元上非连续.非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的.链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成.每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域. 相比于线性表顺序结构,操作复杂.线性表的链式存储表示,有一个缺点就是要找一个数,必须要从头开始找起,十分麻烦. -哈希表- 概念 哈希表(Hash Table)也叫散列表,是根据关键码值(Key Value)而直接进行访问的数据

哈希表工作原理 (并不特指Java中的HashTable)

1. 引言         哈希表(Hash Table)的应用近两年才在NOI中出现,作为一种高效的数据结构,它正在竞赛中发挥着越来越重要的作用.  哈希表最大的优点,就是把数据的存储和查找消耗的时间大大降低,几乎可以看成是常数时间:而代价仅仅是消耗比较多的内存.然而在当前可利用内存越来越多的情况下,用空间换时间的做法是值得的.另外,编码比较容易也是它的特点之一.         哈希表又叫做散列表,分为“开散列” 和“闭散列”.考虑到竞赛时多数人通常避免使用动态存储结构,本文中的“哈希表”仅