SQL语句注入

今天下午同事问我一个比较基础的问题,在拼接sql语句的时候,如果遇到Like的情况该怎么办. 我原来的写法就是简单的拼接字符串,后来同事问我如果遇到sql注入怎么办.我想了下,这确实是个问题. 刚在网上找了下相关的说明,原来是这样写的. 如这样一个sql语句: select * from game where gamename like '%张三%' 用c#表示的话: string keywords = "张三"; StringBuilder strSql=new StringBuil

1.什么是SQL注入 所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令. 2.如何防止SQL注入 防止SQL注入的方法有两种: a.把所有的SQL语句都存放在存储过程中,这样不但可以避免SQL注入,还能提高一些性能,并且存储过程可以由专门的数据库管理员(DBA)编写和集中管理,不过这种做法有时候针对相同的几个表有不同条件的查询,SQL语句可能不同,这样就会编写大量的存储过程. b.使用参数化SQL查询语句. 3.为什

本文实例叙述了在拼接sql语句的时候,如果遇到Like的情况该怎么办. 一般采用带like的SQL语句进行简单的拼接字符串时,需要开率遇到sql注入的情况.这确实是个需要注意的问题. 这里结合一些查阅的资料做了初步的整理. 如这样一个sql语句: select * from game where gamename like '%张三%' 用c#表示的话: string keywords = "张三"; StringBuilder strSql=new StringBuilder();

1.statement使用的不方便 2.sql注入的问题 *  在SQL语句中使用了系统自带的关键字 or and ,让where条件判断失效 *   prepareStatement: *  1.sql语句不用在拼字符串 *  2.防止sql注入问题 1 public class CURDTest { 2 public static void main(String[] args) throws Exception { 3 //insertTest(); 4 //deleteTest(); 5

执行sql语句的接口 接口 作用 Statement接口 用于执行静态的sql语句 PreparedStatement接口 用于执行预编译sql语句 CallableStatement接口 用于执行存储过程的sql语句(call xxx) PreparedStatement Vs Statement 序号 不同 描述 1 语法不同 PreparedStatement可以使用预编译的sql,而Statment只能使用静态的sql 2 效率不同 PreparedStatement可以使用sql缓存区

EF原理 EF 会自动把 Where().OrderBy().Select()等这些编译成"表达式树(Expression Tree)",然后会把表达式树翻译成 SQL 语句去执行.(编译原理,AST)因此不是"把数据都取到内存中,然后使用集合的方法进行数据过滤",因此性能不会低.但是如果这个操作不能被翻译成 SQL 语句,则或者报错,或者被放到内存中操作,性能就会非常低 跟踪EF的查询Sql语句: DbContext 有一个 Database 属性,其中的 Log

1.mybatis判断是否为空或null <if test="type!=null and type!=''"> AND type = #{type} </if> 2.Mybatis中的like查询 今天要做一个模糊查询 用的Mybatis 开始写的是: select id,bookName,author,publisher,donor,status,createDate,lastUpdate from book <where> <if tes

在实际的项目开发中,往往会根据用户在界面的文本框中输入的信息,去数据库中做模糊查询.如果使用的是原始的JDBC和SQL,往往需要对用户的输入进行转义,避免生成的sql语法错误,或者防止SQL注入.比如对输入的%和_和',就需要进行转义,因为这3个字符是SQL的特殊字符,如果不处理会导致sql出错或者是查询数据不正确. 假如有这样1个查询请求,模糊查询标题中包含a%b_cc'd的记录,正确的sql应该是下面这样的: select * from t_sch_work_info t where t.t

1.在查询中不要使用"select *"  检索不必要的列会带来额外的系统开销,有句话叫做"该省的则省"; 2.在select清单中避免不必要的列,在连接条件中避免不必要的表: 3.不要在子查询中使用count()求和执行存在性检查 4.避免使用两个不同类型的列进行表的连接 5.避免死锁 6.避免使用count(*)获得表的记录数 (1)为了获得表中的记录数,我们通常使用下面的SQL 语句: SELECT COUNT(*) FROM dbo.orders 这条语句会