python generator(生成器)

def scq(): for i in range(3): yield i g = scq() for n in [1, 10]: g = ((n+k) for k in g) print(list(g)) 开始代码是这样,光靠眼睛一看觉得结果肯定是[11,12,13] 但是代码一运行却发现结果并不是这样,而是[20,21,22] 这一下子我奇了怪了,为什么比预想的多出了就,后来各种尝试,甚至改了下面for循环的条件,发现只要不动列表的第二个数字,结果就不会发生变化. 后来开了debug一步一步

generator 生成器generator:一边循环一边计算的机制. 生成器是一个特殊的程序,可以被用于控制循环的迭代行为.python中的生成器是迭代器的一种,使用yield返回值函数,每次调用yield会暂停,可以使用next()函数和send()函数恢复生成器. 生成器类似于返回值为数组的一个函数,这个函数可以接受参数,可以被调用.但是,不同于一般函数会一次性返回包括了所有数值的数组,生成器一次只能产生一个值,这个消耗的内存数量将大大减小.因此,生成器看起来像是一个函数,但是表现得像迭代

格式对比: List Imprehensions 格式:[ 语句 for .. in ..] Generator 格式:(语句 for .. in ..) 区别:List存储的是具体内容,每个元素都占用空间,当需要存储N条数据时,占用空间大 而Generator存储的是表达式,通过计算而推算出下个元素,因此占空间少. 一.2种输入方式 #!/usr/bin/python #generator.next()输出:很痛苦的方式g = (x for x in range(0, 10))print "g

一.生成器 1.什么是生成器? 在python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 2.生成器有什么优点? 1.节约内存.python在使用生成器时对延迟操作提供了支持.所谓延迟,是指在需要的时候才产生结果,而不是立即产生结果.这样在需要的时候才去调用结果,而不是将结果提前存储起来要节约内存.比如用列表的形式存放较大数据将会占用不少内存.这是生成器的主要好处.比如大数据中,使用生成器来调取数据结果而不是列表来处理数据,因为这样可以节约内存. 2.迭代到下一次的调用时,所使

有一篇文章写得迭代器和生成器,写得很好:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/8490822.html #列表生成器print([i*2 for i in range(10)]) #生成器:调用时才会产生相应的数据,不调用时不暂用内存,同时只记住当前的位置,只有一个__next__()方法b=(i*2 for i in range(10))for i in b: print(i) 什么是生成器? 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表,但是,受到内存限制,列表容量

python中生成器对象和return 还有循环的区别 在python中存在这么一个关键字yield,这个关键字在项目中经常被用到,比如我写一个函数不想它只返回一次就结束那我们就不能用return,因为return后面就不能跟任何东西,意味着函数的结束.那么我们完全可以这么做: def main(): for i in range(1,100): yield i 这样就等于生成了一个循环返回对象,特别在爬虫scrapy中较为常见!yeild和return还有for 上本质有什么区别呢?其实很简单

可迭代对象 字面意思分析:可以重复的迭代的实实在在的东西. list,dict(keys(),values(),items()),tuple,str,set,range, 文件句柄(待定) 专业角度: 内部含有'__iter__'方法的对象,就是可迭代对象. 内置函数:dir() print(dir(str)) 判断一个对象是否是可迭代对象: print('iter' in dir(str)) 优点: 直观. 操作方法较多. 缺点: 占内存. 不能迭代取值(索引,字典的key). 迭代器 字面意

ES6的很多特性都跟Generator扯上关系,而且实际用处比较广, 包含了任何需要异步的模块, 比如ajax, filesystem, 或者数组对象遍历等都可以用到: Generator的使用: Generator函数和普通的函数区别有两个, 1:function和函数名之间有一个*号, 2:函数体内部使用了yield表达式:比如这样: function* gen() { yield "1"; yield "2" } 这个玩意儿如果运行的话,会返回一个Iterat

python yeild  生成器 生成器函数在生成值后自动挂起并且暂停它的执行和状态(常常在从头计算整个系列的值或者手动保存和恢复类中的状态时,作为一种解决方案) 生成器在被挂起时自动保存状态,yield将函数挂起后将向调用者返回一个值 ////////////////经过单步执行 可以看到(1)和(2)是交替执行的 >>> def  gensqures(N):       ////(1) """""" for i in ra