MongoDB创建索引

想来接触mongodb已经快一年了,对于它的索引知识也积攒了不少经验,趁着这个月黑风高的夜晚,就把mongodb的索引总结一番吧. 一,索引介绍 mongodb具有两类索引,分别为单键索引和复合索引. 1.单键索引是最简单的一种索引,创建单键索引的开销要比复合索引小很多.单键索引主要用于针对单值查询的条件. 2.复合索引是将文档中的几个键联合起来创建的一种索引,创建这种索引需要更多的空间与性能开销.分别体现在: 1).在给大量数据创建复合索引时,会阻塞数据库的查询,更不用说修改和插入操作了: 2

db.getCollection('ct_project').ensureIndex({'pro_code':1})  创建索引 db.getCollection('ct_project').ensureIndex({'pro_code':1,'unique':true}) 创建唯一索引 db.getCollection('ct_project').getIndexes(); 查询索引 db.getCollection('ct_project).dropIndex({"username"

索引 以提升查询速度 测试:插入十万条数据到数据库中 for(i=0;i<100000;i++){db.t255.insert({name:'test'+i,age:i})} db.t1.find({name:'test100000'}) db.t1.find({name:'test100000'}).explain('executionStats') 可以查看查询的时间 建立索引之后对比: 语法:db.集合.ensureIndex({属性:1}),1表示升序,-1表示降序 具体操作: db.集

1. 简单介绍 索引是为了加速查询. 假设没有索引,mongodb在查询时会做表扫描,假设集合非常大时,这个查询会非常慢. 一般对创建查询时的键都建立索引. 为排序字段建立索引,假设对未建立索引的字段sort,mongodb会将全部的数据取到内存中来排序, 假设集合大到不能在内存中排序,则mongodb会报错. 2. mongodb创建索引 创建索引使用ensureIndex命令. > db.people.ensureIndex({"username" : 1}); 上面语句对p

索引通常能够极大的提高查询的效率.在系统中使用查询时,应该考虑建立相关的索引.在MongoDB中创建索引相对比较容易. mongodb中的索引在概念上和大多数关系型数据库如MySQL是一样的.当你在某种情况下需要在MySQL中建立索引,这样的情景同样适合于MongoDB. 基本操作 索引是一种数据结构,他搜集一个集合中文档特定字段的值.MongoDB的查询优化器能够使用这种数据结构来快速的对集合(collection)中的文档(collection)进行寻找和排序.准确来说,这些索引是通过B-T

<dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.2.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifact

先给users集合插入两条记录,然后用users集合来进行索引管理的演示: > user1={"name":"liming","age":20,"gender":"F"} { "name" : "liming", "age" : 20, "gender" : "F" } > db.users.in

在数据量较少时,不使用索引,查询是很快的,但是在数据量较大时,查询将会变得非常缓慢,在mongodb中 查看索引 > db.test_collection.getIndexes() [ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "config.test_collection" } ] 得到

一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-1(降序): db.users.ensureIndex({age:1})1_id 是创建表的时候自动创建的索引,此索引是不能够删除的.当