最短路算法

1.wormhole

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<queue>
 4 #include<stack>
 5 #include<cstring>
 6 #include<algorithm>
 7
 8 using namespace std;
 9 #define INF 99999999
10 #define N 501
11 int g[N][N];
12 int d[N];
13 int n,m,w;
14
15 bool BELLMAN_FORD()
16 {
17     for (int i=0;i<n;i++)
18         d[i]=INF;
19     d[0]=0;
20     for (int k=0;k<n-1;k++)
21         for (int i=0;i<n;i++)
22             for (int j=0;j<n;j++)
23                 if ((g[i][j]!=INF)&&(d[j]>d[i]+g[i][j]))
24                     d[j]=d[i]+g[i][j];
25     for (int i=0;i<n;i++)
26         for (int j=0;j<n;j++)
27             if ((g[i][j]!=INF)&&(d[j]>d[i]+g[i][j])) return false;
28     return true;
29 }
30 int main()
31 {
32     int _count;
33     scanf("%d",&_count);
34     for (int q=0;q<_count;q++)
35     {
36         scanf("%d%d%d",&n,&m,&w);
37         for (int i=0;i<n;i++)
38             for (int j=0;j<n;j++)
39                 g[i][j]=INF;
40         int u,v,t;
41         for (int i=0;i<m;i++)
42         {
43             scanf("%d%d%d",&u,&v,&t);
44             if (g[u-1][v-1]>t) g[u-1][v-1]=t;
45             if (g[v-1][u-1]>t) g[v-1][u-1]=t;
46         }
47         for (int i=0;i<w;i++)
48         {
49             scanf("%d%d%d",&u,&v,&t);
50             g[u-1][v-1]=-t;
51         }
52         if (BELLMAN_FORD()) printf("NO\n");
53         else printf("YES\n");
54     }
55     return 0;
56 }

时间: 2024-10-20 16:25:25

最短路算法的相关文章

【啊哈!算法】算法7:Dijkstra最短路算法

上周我们介绍了神奇的只有五行的Floyd最短路算法,它可以方便的求得任意两点的最短路径,这称为“多源最短路”.本周来来介绍指定一个点(源点)到其余各个顶点的最短路径,也叫做“单源最短路径”.例如求下图中的1号顶点到2.3.4.5.6号顶点的最短路径. <ignore_js_op> 与Floyd-Warshall算法一样这里仍然使用二维数组e来存储顶点之间边的关系,初始值如下. <ignore_js_op> 我们还需要用一个一维数组dis来存储1号顶点到其余各个顶点的初始路程,如下.

最短路算法汇总

校赛完了,这次校赛,做的很差,一个算法题没有,2个水题,1个贪心,概率DP,DP,数论题.DP还没开始研究,数论根本不会,数学太差了,省赛时卡数论,校赛依然卡数论,我擦,还是得继续学习啊! 一把锈迹斑斑的剑,只有不断的磨砺,才能展露锋芒! 以下为最短路总结: 最短路问题可分为: 一.单源最短路径算法,解决方案:Bellman-Ford算法,Dijkstra算法,SPFA 二.每对顶点间的最短路径算法:Floyd: (1).Dijkstra算法: (经典的算法,可以说是最短路问题的首选事例算法,但

最短路算法及其延伸

个人算法训练题集:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/toListContest.action#contestType=0&contestRunningStatus=0&contestOpenness=0&title=风斩冰华&manager= 密码xwd,欢迎大家一起来学习. 首先复习一下最短路问题,即求某两点之间边权最小的一条路径.这样就延伸出了两个子问题: 求任意两点的距离,还是求图上固定一个起点到某点的距离? 验题:http:

【啊哈!算法】算法6:只有五行的Floyd最短路算法

暑假,小哼准备去一些城市旅游.有些城市之间有公路,有些城市之间则没有,如下图.为了节省经费以及方便计划旅程,小哼希望在出发之前知道任意两个城市之前的最短路程. 上图中有4个城市8条公路,公路上的数字表示这条公路的长短.请注意这些公路是单向的.我们现在需要求任意两个城市之间的最短路程,也就是求任意两个点之间的最短路径.这个问题这也被称为“多源最短路径”问题. 现在需要一个数据结构来存储图的信息,我们仍然可以用一个4*4的矩阵(二维数组e)来存储.比如1号城市到2号城市的路程为2,则设e[1][2]

最短路算法大杂烩

最短路算法主要有以下几个: 一 Dijkstra 二 Bellman-Ford 三 SPFA 四 ASP 五 Floyd-Warshall 首先约定一下图的表示: struct Edge{         int from,to,wt;     };     vector<int>G[N];     vector<Edge>G[N]; -------------Dijkstra算法 使用条件:无负权边 复杂度O:((V+E)*log(V)) 下面是用优先队列实现的Dijkstra算

近十年one-to-one最短路算法研究整理【转】

前言:针对单源最短路算法,目前最经典的思路即标号算法,以Dijkstra算法和Bellman-Ford算法为根本演进了各种优化技术和算法.针对复杂网络,传统的优化思路是在数据结构和双向搜索上做文章,或者针对不必要的循环进行排除.近年来,最短路算法大量应用于需要高及时性的领域,比如GIS领域,也大量应用于网络规模巨大的社会网络分析领域,这使得传统思路并不能很好地解决,于是把最短路算法思路本身抽象成两阶段算法,第一阶段为数据预处理,第二阶段为实时地搜索.这二者是互相矛盾的,如何找到平衡是各种算法技术

dijkstra(迪杰斯特拉)最短路算法的堆优化

dijkstra(迪杰斯特拉)最短路算法是一种时间复杂度经过严格证明的最短路算法. 优化在于每次取最小值的时候采用堆优化,但是在最短路松弛过程中,dist是不断修改的,所以,为了能使复杂度降到O(nlogn),dist修改的同时,在堆中也要修改. 注意dijkstra(迪杰斯特拉)最短路算法只能用于正权边. 1 #include <cstdio> 2 #include <cstring> 3 #include <iostream> 4 #include <algo

Book 最短路算法

用HDU2544整理一下最近学的最短路算法 1.Dijkstra算法 原理:集合S表示已经找到最短路径的点,d[]表示当前各点到源点的距离 初始时,集合里面只有源点,当每个点u进入集合S时,用d[u]+w[u][v]更新距离 再重复这个步骤,选取S外所有点中d[]最小的进入集合 直到所有的点都进入S集合 局限性:图的边权必须为正 复杂度:O(V*V),堆优化((E+V)logV) (1)用邻接矩阵实现 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio>

hdu 4568 spfa 最短路算法+旅行商问题

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4568 Problem Description One day, a hunter named James went to a mysterious area to find the treasures. James wanted to research the area and brought all treasures that he could. The area can be represented a

最短路算法 :Bellman-ford算法 &amp; Dijkstra算法 &amp; floyd算法 &amp; SPFA算法 详解

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