C++实现字典树数据结构_LeetCode820_字典的压缩编码

用C++实现字典树数据结构的例子：

例题：

1. 单词的压缩编码

   给定一个单词列表，我们将这个列表编码成一个索引字符串 S 与一个索引列表 A。

例如，如果这个列表是 ["time", "me", "bell"]，我们就可以将其表示为 S = "time#bell#" 和 indexes = [0, 2, 5]。

对于每一个索引，我们可以通过从字符串 S 中索引的位置开始读取字符串，直到 "#" 结束，来恢复我们之前的单词列表。

那么成功对给定单词列表进行编码的最小字符串长度是多少呢？

示例：

输入: words = ["time", "me", "bell"]
输出: 10
说明: S = "time#bell#" ， indexes = [0, 2, 5] 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/short-encoding-of-words

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/short-encoding-of-words/solution/dan-ci-de-ya-suo-bian-ma-by-leetcode-solution/

class TrieNode{	//字典树数据结构建立
    TrieNode* children[26];
public:
    int count; //标记本节点拥有的孩子节点数
    TrieNode(){//初始化
        for(int i = 0; i < 26; i++){
            children[i] = NULL;
        }
        count = 0;
    }
    TrieNode* get(char c){//查找一个孩子节点：若有则返回该节点，否则创造该孩子节点
        if(children[c - ‘a‘] == NULL){
            children[c - ‘a‘] = new TrieNode();
            count++;
        }
        return children[c - ‘a‘];
    }
};

class Solution {
public:
    int minimumLengthEncoding(vector<string>& words) {
        TrieNode* trie = new TrieNode();
        unordered_map<TrieNode*, int> mp; //建立字典树节点到单词数组的映射
        for(int i = 0; i < (int)words.size(); i++){
            string word = words[i]; //选取一个单词
            TrieNode* cur = trie;
            for(int j = (int)word.size() - 1; j >= 0; j--){//逆序地加入单词中的字符，构成前缀树
                cur = cur->get(word[j]);
            }				//将该单词中所有的字符依次检索或者插入到字典树内
            mp[cur] = i;	//标记字典树中节点对应的单词
        }
        int ans = 0;
        for(auto& m: mp){
            if(m.first->count == 0){//若哈希表中某节点没有孩子，那么意味着这个节点是单词的首字母
                ans += (int)words[m.second].length() + 1;//构造压缩编码
            }
        }
        return ans;
    }
};

原文地址：https://www.cnblogs.com/moonwalker-hank/p/12653100.html