minhash算法用于文本查重

1.介绍 爬虫采集了大量的文本数据,如何进行去重?可以使用文本计算MD5,然后与已经抓取下来的MD5集合进行比较,但这种做法有个问题,文本稍有不同MD5值都会大相径庭, 无法处理文本相似问题.另一种方式是本文要介绍的SimHash,这是谷歌提出的一种局部敏感哈希算法,在吴军老师的<数学之美>里也有介绍,这种算法可以将文本降维成一个 数字,极大地减少了去重操作的计算量.SimHash算法主要分为以下几个步骤: 1.分词,并为每个词加上权重,代表这个词在这句话中的重要程度(可以考虑使用TF-IDF

SimHash 事实上,传统比较两个文本相似性的方法,大多是将文本分词之后,转化为特征向量距离的度量,比如常见的欧氏距离.海明距离或者余弦角度等等.两两比较固然能很好地适应,但这种方法的一个最大的缺点就是,无法将其扩展到海量数据.例如,试想像Google那种收录了数以几十亿互联网信息的大型搜索引擎,每天都会通过爬虫的方式为自己的索引库新增的数百万网页,如果待收录每一条数据都去和网页库里面的每条记录算一下余弦角度,其计算量是相当恐怖的. 我们考虑采用为每一个web文档通过hash的方式生成一个指纹

Python实例:申报项目查重系统设计与实现 作者:白宁超 2017年5月18日17:51:37 摘要:关于查重系统很多人并不陌生,无论本科还是硕博毕业都不可避免涉及论文查重问题,这也对学术不正之风起到一定纠正作用.单位主要针对科技项目申报审核,传统的方式人力物力比较大,且伴随季度性的繁重工作,效率不高.基于此,单位觉得开发一款可以达到实用的智能查重系统.遍及网络文献,终未得到有价值的参考资料,这个也是自然.首先类似知网,paperpass这样的商业公司其毕业申报专利并进行保密,其他科研单位因发

MinHash是用于快速检测两个集合的相似性的方法.改方法由Andrei Broder(1997)发明,并最初用于搜索引擎AltaVista中来检测重复的网页的算法.它同样可以用于推荐系统和大规模文档聚类中. 我们先介绍Jaccard相似度量.对于两个集合A与B,Jaccard相似性系数可以定义为: 容易知道,Jaccard系数是0-1之间的值.当两个集合越接近,那么该值越接近1:反之跟接近0. 假设h是一个hash function,将A与B的元素映射成一个整数,定义:是集合S中具有最小哈希值

SQLSERVER中的ALL.PERCENT.CUBE关键字.ROLLUP关键字和GROUPING函数 转:http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3280634.html SQLSERVER中的ALL.PERCENT.CUBE关键字.ROLLUP关键字和GROUPING函数 SQLSERVER中的ALL.PERCENT.CUBE关键字.ROLLUP关键字和GROUPING函数 先来创建一个测试表 1 USE [tempdb] 2 GO 3 4 CREATE TABLE

本文标签: Mac效率工具 MacOS Gemini2 MacOS文件查重工具 MacPaw MacPaw 发布了全新的 Gemini 2,这是一款文件查重工具,可以快速地帮你找出 Mac 硬盘中重复的文件内容,并加以清理. 作为第二代大版本更新,Gemini 2 在保留核心功能不变的基础上,整体界面的改版给人焕然一新的感觉,摒弃了之前的金属拉丝风格,Gemini 2 在设计元素上引入了更多线条的流线感,色彩的运用也更加明亮,和 Yosemite 以来的系统风格更加搭配. 当然,颜值的提升不算什

paperDF 瑞克论文查重软件 使用说明 软件下载地址:https://pan.baidu.com/s/1b60LEu 一.软件截图 (软件启动界面) (单文件查重 软件运行界面) 目录文件介绍 二.使用说明 1.本软件是基于JAVA开发,运行本软件需安装JRE1.7或以上版本JAVA运行环境. 2.本软件需作者授权后才能使用.获取授权方法: 1.运行本软件,软件将提示获取授权.请复制授权文本框中的字符串发到作者邮箱获取授权文件. 2.将获取到的授权文件替换软件目录中的mylicense.li

ACCESS数据的连接及语句执行操作,不难,久不用会生疏,每次都要找资料,干脆自己整理下,记录下来,需要的时候,直接查看,提高效率.也供初学者参考 1.连接字符串 public static string strConn = @"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" + Directory.GetCurrentDirectory() + "\\**.mdb;"; 2.数据语句执行(增删差改,用户名查重,根据用户

概述 今天产品反映有个5000条数据的页面的保存按钮很慢,查看代码看到是因为点击保存按钮之后,进行了查重操作,而查重操作是用2个for循环完成了,时间复杂度是O(n^2).没办法,只能想办法优化一下了. 主要参考了这篇文章:JavaScript 高性能数组去重 源码 简单来说,这个页面的要求是查找一个数组中的重复项,并且返回重复项的行号.源码简化后如下: checkData(tableData) { // console.time('数组检查重复项时间'); // 检查重复项,检查空值(全局)