JavaScript高阶函数 map reduce filter sort

本文是笔者在看廖雪峰老师JavaScript教程时的个人总结

高阶函数

一个函数就接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数

1.高阶函数之map:

此时我们有一个数组和一个接受一个参数并返回一个数的函数。我们需要把这个数组的每一个值在这个函数上走一遍,从而得到一个新数组。此时就需要map了

var a = [1,2,3,4,5,6];

var b = []

var fun = function(x)

{

return x * x;

}

b = a.map(fun)

alert(b)  //1 4 9 16 25 36

2.高阶函数之reduce:

此时我们有一个数组和一个接受两个参数并返回一个数的函数。我们需要把这个数组的每两个值在这个函数上走一遍变成一个值,然后再让这个值继续和下一个值走这个函数,最后从而得到一个值。此时就需要map了。 ilter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是true还是false决定保留还是丢弃该元素。可见用filter()这个高阶函数,关键在于正确实现一个“筛选”函数

var a = [1,2,3,4,5]

var b =[]

var fun = function(x,y)

{

return x+y;

}

b = a.reduce(fun)

alert(b) // 15

3.高阶函数之filter:

此时我们有一个数组,这个数组里面有我们想要的也有我们不想要的,怎么办,我们可以下一个函数,让这些值在这个函数里面走一遍,想要的留下,不想要的去掉,返回一个只有理想数值的数组。此时需要filter

var a = [1,2,3,4,5]

var b =[]

var fun = function(x)

{

return x%2 !== 0;

}

b = a.filter(fun)

alert(b)

4.高阶函数之sort:

这个就是之前数组里面提到的排序函数,这个也是一个高级函数,默认是从低到高。 通常规定,对于两个元素xy,如果认为x < y,则返回-1,如果认为x == y,则返回0,如果认为x > y,则返回1,这样,排序算法就不用关心具体的比较过程,而是根据比较结果直接排序。我们可以传入一个函数,让sort从高到低排序

var a = [3,2,5,1,4]

var fun = function(x,y)

{

if(x<y)

return 1

if(x==y)

return 0

if(x>y)

return -1

//如果认为x < y,则返回-1,如果认为x == y,则返回0,如果认为x > y,则返回1

}

a.sort(fun)

alert(a)  //5,4,3,2,1

Arraysort()方法默认把所有元素先转换为String再排序 2 10排序会认为2比10大...

所以可以传入一个函数修改一下

var arr = [10, 20, 1, 2];
arr.sort(function (x, y) {
    if (x < y) {
        return -1;
    }
    if (x > y) {
        return 1;
    }
    return 0;
});

sort()方法会直接对Array进行修改,它返回的结果仍是当前Array

时间: 2024-10-25 22:29:01

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Python之高阶函数map/reduce

Python内建map()和reduce()函数 map()函数接收两个参数一个是函数一个是一个Iterable(迭代器),并把结果作为新的Iterator(生成器)返回 有一个函数f(x)=x*x作用于序列list[1,2,3,4,5,6,7,8,9] 使用python函数实现 >>> r=map(f,range(1,4)) >>> r <map object at 0x7fcec039ee80> >>> list(r) [1, 4, 9

python 高阶函数map/reduce

Python内建了map()和reduce()函数. map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 1 def f(x): 2 return x*x 3 r = map(f, [1,2,3,4,5,6]) 4 print(r) 5 print(list(r)) Output: <map object at 0x00000269FA005E10> [1, 4, 9, 16, 25, 36] re

Python 高阶函数map(),filter(),reduce()

map()函数,接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map()把传入的函数依次作用于序列的每个元素,并把结果作为新的序列返回: aa = [1, 2, 3, 4, 5] print("map-result = ", list(map(lambda a: a * a, aa))) #map-result = [1, 4, 9, 16, 25] filter()函数,接收两个参数,一个是函数,一个是序列,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,根据返回值是True还是False决

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简单来说,map函数就是把数组元素一个一个取出来玩,reduce函数就是按顺序去前两个玩,玩完了把结果再和下一个元素放在一起玩. 1.利用reduce求积 'use strict'; function product(arr) { return arr.reduce(function(x,y){return x*y}); } // 测试: if (product([1, 2, 3, 4]) === 24 && product([0, 1, 2]) === 0 && prod

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map map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 即map(函数,Iteratable) map()传入的第一个参数是f,即函数对象本身.由于结果r是一个Iterator,Iterator是惰性序列,因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list. >>> def f(x): ... return x * x ... >>> r = map(f,

Python 高阶函数 -- map/reduce

这个内容我是参考廖雪峰的博客,摘抄其中一些内容而来的,附带解决他最后的问题代码. 这是我在C/C++中未曾见过的语法(可能是我学艺未精),理解它确实花了十来二十分钟.它提供了一条google的论文链接:"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",据说是一篇很牛逼的文章.当我理解了这个概念后,觉得确实很方便. 先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列