之前写过很多单页面python爬虫，感觉python还是很好用的，这里用java总结一个多页面的爬虫，迭代爬取种子页面的所有链接的页面，全部保存在tmp路径下。
1 序言
实现这个爬虫需要两个数据结构支持，unvisited队列(priorityqueue：可以适用pagerank等算法计算出url重要度)和visited表（hashset：可以快速查找url是否存在）；队列用于实现宽度优先爬取，visited表用于记录爬取过的url，不再重复爬取，避免了环。java爬虫需要的工具包有httpclient和htmlparser1.5，可以在maven repo中查看具体版本的下载。
1目标网站：新浪 http://www.sina.com.cn/
2结果截图：
下面说说爬虫的实现，后期源码会上传到github中，需要的朋友可以留言：
二 爬虫编程
1创建种子页面的url
MyCrawler crawler = new MyCrawler();
crawler.crawling(new String[]{"http://www.sina.com.cn/"});
2初始化unvisited表为上面的种子url
LinkQueue.addUnvisitedUrl(seeds[i]);
3最主要的逻辑实现部分：在队列中取出没有visit过的url，进行下载，然后加入visited的表，并解析改url页面上的其它url，把未读取的加入到unvisited队列；迭代到队列为空停止，所以这个url网络还是很庞大的。注意，这里的页面下载和页面解析需要java的工具包实现，下面具体说明下工具包的使用。
while(!LinkQueue.unVisitedUrlsEmpty()&&LinkQueue.getVisitedUrlNum()<=1000)
{
//队头URL出队列
String visitUrl=(String)LinkQueue.unVisitedUrlDeQueue();
if(visitUrl==null)
continue;
DownLoadFile downLoader=new DownLoadFile();
//下载网页
downLoader.downloadFile(visitUrl);
//该 url 放入到已访问的 URL 中
LinkQueue.addVisitedUrl(visitUrl);
//提取出下载网页中的 URL
Set<String> links=HtmlParserTool.extracLinks(visitUrl,filter);
//新的未访问的 URL 入队
for(String link:links)
{
LinkQueue.addUnvisitedUrl(link);
}
}
4下面html页面的download工具包
public String downloadFile(String url) {
String filePath = null;
/* 1.生成 HttpClinet 对象并设置参数 */
HttpClient httpClient = new HttpClient();
// 设置 Http 连接超时 5s
httpClient.getHttpConnectionManager().getParams().setConnectionTimeout(
5000);
/* 2.生成 GetMethod 对象并设置参数 */
GetMethod getMethod = new GetMethod(url);
// 设置 get 请求超时 5s
getMethod.getParams().setParameter(HttpMethodParams.SO_TIMEOUT, 5000);
// 设置请求重试处理
getMethod.getParams().setParameter(HttpMethodParams.RETRY_HANDLER,
new DefaultHttpMethodRetryHandler());
/* 3.执行 HTTP GET 请求 */
try {
int statusCode = httpClient.executeMethod(getMethod);
// 判断访问的状态码
if (statusCode != HttpStatus.SC_OK) {
System.err.println("Method failed: "
+ getMethod.getStatusLine());
filePath = null;
}
/* 4.处理 HTTP 响应内容 */
byte[] responseBody = getMethod.getResponseBody();// 读取为字节数组
// 根据网页 url 生成保存时的文件名
filePath = "temp\\"
+ getFileNameByUrl(url, getMethod.getResponseHeader(
"Content-Type").getValue());
saveToLocal(responseBody, filePath);
} catch (HttpException e) {
// 发生致命的异常，可能是协议不对或者返回的内容有问题
System.out.println("Please check your provided http address!");
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// 发生网络异常
e.printStackTrace();
} finally {
// 释放连接
getMethod.releaseConnection();
}
return filePath;
}
5html页面的解析工具包：
public static Set<String> extracLinks(String url, LinkFilter filter) {
Set<String> links = new HashSet<String>();
try {
Parser parser = new Parser(url);
parser.setEncoding("gb2312");
// 过滤 <frame >标签的 filter，用来提取 frame 标签里的 src 属性所表示的链接
NodeFilter frameFilter = new NodeFilter() {
public boolean accept(Node node) {
if (node.getText().startsWith("frame src=")) {
return true;
} else {
return false;
}
}
};
// OrFilter 来设置过滤 <a> 标签，和 <frame> 标签
OrFilter linkFilter = new OrFilter(new NodeClassFilter(
LinkTag.class), frameFilter);
// 得到所有经过过滤的标签
NodeList list = parser.extractAllNodesThatMatch(linkFilter);
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
Node tag = list.elementAt(i);
if (tag instanceof LinkTag)// <a> 标签
{
LinkTag link = (LinkTag) tag;
String linkUrl = link.getLink();// url
if (filter.accept(linkUrl))
links.add(linkUrl);
} else// <frame> 标签
{
// 提取 frame 里 src 属性的链接如 <frame src="test.html"/>
String frame = tag.getText();
int start = frame.indexOf("src=");
frame = frame.substring(start);
int end = frame.indexOf(" ");
if (end == -1)
end = frame.indexOf(">");
String frameUrl = frame.substring(5, end - 1);
if (filter.accept(frameUrl))
links.add(frameUrl);
}
}
} catch (ParserException e) {
e.printStackTrace();
}
return links;
}
6未访问页面使用PriorityQueue带偏好的队列保存，主要是为了适用于pagerank等算法，有的url忠诚度更高一些；visited表采用hashset实现，注意可以快速查找是否存在；
public class LinkQueue {
//已访问的 url 集合
private static Set visitedUrl = new HashSet();
//待访问的 url 集合
private static Queue unVisitedUrl = new PriorityQueue();
//获得URL队列
public static Queue getUnVisitedUrl() {
return unVisitedUrl;
}
//添加到访问过的URL队列中
public static void addVisitedUrl(String url) {
visitedUrl.add(url);
}
//移除访问过的URL
public static void removeVisitedUrl(String url) {
visitedUrl.remove(url);
}
//未访问的URL出队列
public static Object unVisitedUrlDeQueue() {
return unVisitedUrl.poll();
}
// 保证每个 url 只被访问一次
public static void addUnvisitedUrl(String url) {
if (url != null && !url.trim().equals("")
&& !visitedUrl.contains(url)
&& !unVisitedUrl.contains(url))
unVisitedUrl.add(url);
}
//获得已经访问的URL数目
public static int getVisitedUrlNum() {
return visitedUrl.size();
}
//判断未访问的URL队列中是否为空
public static boolean unVisitedUrlsEmpty() {
return unVisitedUrl.isEmpty();
}
}
时间： 2024-10-08 04:36:04