不带父结点的红黑树实现

由于只看到13.3节，所以暂时只实现旋转和插入函数。

思考：如果不带父结点，那么在需要访问z的父结点时，我们可以借助查找函数从根结点到待查找结点z的路径上必然能找到z的父结点和祖父结点，所以由此可访问父结点。不过这种方法使得旋转函数时间增加到O(lgn),而插入函数也相应的增加到O(lgnlgn)。节省了空间上的内存，同时增加了运行时间。

具体代码如下：

#include <iostream>
using namespace std;
#define BLACK 0
#define RED 1
#define Nil -1
#define LEN sizeof(struct Tree)
struct Tree
{
   struct Tree*left;
   struct Tree*right;
   int key;
   int color;
};
struct Tree*root=NULL;
struct Tree*nil=NULL;
//非递归版本的二叉查找树查找函数
struct Tree*ITERATIVE_TREE_SEARCH(struct Tree*x,int k,struct Tree*&p1,struct Tree*&p2)
{//
	while (x!=nil&&k!=x->key)
	{
		p1=x;
		if (k<x->key)
		{
			x=x->left;
		}
		else x=x->right;
		if(k!=x->key)//如果没找到了待查找值，那么继续记录其祖父和父结点值。
		{
            p2=p1;
			p1=x;
		}
	}
	return x;
}
void LEFT_ROTATE(struct Tree*T,struct Tree*x)
{//左旋转：分三个步骤①②③来叙述旋转代码的。
	struct Tree*p1=nil,*p2=nil;
	struct Tree*y=x->right;//设置y结点。
	x->right=y->left;//本行代码以及下面的if结构表达的是“y的左孩子成为x的右孩子”。①
	ITERATIVE_TREE_SEARCH(root,x->key,p1,p2);
	if(p1==nil)//本行代码以及下面的if-else结构表达的过程是“y成为该子树新的根”。②
	{
       root=y;
	}
	else if(x==p1->left)
	{
       p1->left=y;
	}
	else p1->right=y;
	y->left=x;//本行代码以及下面一行都表达了“x成为y的左孩子”。③
}
void RIGHT_ROTATE(struct Tree*T,struct Tree*x)
{//右旋转
	struct Tree*p1=nil,*p2=nil;
	struct Tree*y=x->left;
	x->left=y->right;
	ITERATIVE_TREE_SEARCH(root,x->key,p1,p2);
	if(p1==nil)
	{
		root=y;
	}
	else if(x==p1->right)
	{
		p1->right=y;
	}
	else p1->left=y;
	y->right=x;
}
void RB_INSERT_INSERT_FIXUP(struct Tree*T,struct Tree*z)
{
   struct Tree*p1=nil,*p2=nil;
   ITERATIVE_TREE_SEARCH(root,z->key,p1,p2);//p1=z->parent,p2=z->parent->parent
   while (1)
   {
	   ITERATIVE_TREE_SEARCH(root,z->key,p1,p2);//p1是父结点 p2是祖父结点
	   if (p1->color!=RED)
	   {
		   break;
	   }
	   if (p1==p2->left)
	   {
		   struct Tree*y=p2->right;//叔结点
		   if (y->color==RED)//情况一：叔结点为红色
		   {//给p1,y,p2着色以保持性质5。并且解决了z的父结点和z都是红色结点问题
			   p1->color=BLACK;
			   y->color=BLACK;
			   p2->color=RED;
			   z=p2;//把z的祖父结点当成新结点z进入下一次循环
		   }
		   else
		   {
			   if (z==p1->right)//情况二：检查z是否是一个右孩子且叔结点为黑色，前提是p1结点不是叶子结点
			   {//使用一个左旋让情况2转变为情况3
				   z=p1;
				   LEFT_ROTATE(T,z);//由于进入if语句后可知旋转结点不可能是叶子结点，这样就不用判断z是否是叶子结点了。
				   ITERATIVE_TREE_SEARCH(root,z->key,p1,p2);//p1=z->parent,p2=z->parent->parent
			   }
               p1->color=BLACK;//情况三：是z是一个左孩子且叔结点为黑色，改变z的父和祖父结点颜色并做一次右旋，以保持性质5。
			   p2->color=RED;
			   if(p2!=nil) RIGHT_ROTATE(T,p2);//由于p2可能是叶子结点，所以最好还是用一个if判断
		   }
	   }
	   else//下面else分支类似于上面
	   {
		   struct Tree*y=p2->left;
		   if (y->color==RED)
		   {
			   p1->color=BLACK;
			   y->color=BLACK;
			   p2->color=RED;
			   z=p2;
		   }
		   else
		   {
			   if (z==p1->left)
			   {
				   z=p1;
				   RIGHT_ROTATE(T,z);
				   ITERATIVE_TREE_SEARCH(root,z->key,p1,p2);
			   }
               p1->color=BLACK;
			   p2->color=RED;
			   if(p2!=nil) LEFT_ROTATE(T,p2);
		   }
	   }
   }
   root->color=BLACK;//最后给根结点着为黑色。
}
void RB_INSERT(struct Tree*T,struct Tree*z)
{
	struct Tree*y=nil;
	struct Tree*x=root;
	while (x!=nil)
	{
		y=x;
		if (z->key<x->key)
		{
			x=x->left;
		}
		else x=x->right;
	}
	if (y==nil)
	{
		root=z;
	}
	else if(z->key<y->key)
	{
		y->left=z;
	}
	else y->right=z;
	z->left=nil;
	z->right=nil;
	z->color=RED;
	RB_INSERT_INSERT_FIXUP(T,z);
}
//中序遍历
void InOderTraverse(struct Tree *p)
{
    if (p!=nil)
	{
		InOderTraverse(p->left);
		cout<<p->key<<" "<<p->color<<" "<<endl;
		InOderTraverse(p->right);
	}
}
void main()
{
	nil=new struct Tree[LEN];
	nil->key=Nil;nil->color=BLACK;
	root=nil;
	int i=0;
	struct Tree*ROOT=new struct Tree[LEN];
	cin>>ROOT->key;
	RB_INSERT(nil,ROOT);
	root=ROOT;
    while (i!=12)
    {
		struct Tree*z=new struct Tree[LEN];
		cin>>z->key;
		RB_INSERT(root,z);
		i++;
    }
	InOderTraverse(root);
}



不带父结点的红黑树实现