并发、限流、缓存

这部分将介绍一些相对深入的知识点,包括通过并发限流来保证服务的可用性,通过可靠会话机制保证会话信息的可靠性,通过队列服务来解耦客户端和服务端,提高系统的可服务数量并可以起到削峰的作用,最后还会对之前的事务知识做一定补充. 对于WCF服务来说,其寄宿在一个资源有限的环境中,为了实现服务性能最大化,需要提高其吞吐量即服务的并发性.然而在不进行流量控制的情况下,并发量过多,会使整个服务由于资源耗尽而崩溃.因此为相对平衡的并发数和系统可用性,需要设计一个闸门(Throttling)控制并发的数量. 由于

一般对于提供出来的接口,虽然知道在哪些业务场景下才会被调用,但是不知道什么时候被调用.调用的频率.接口性能,当出现问题的时候也不容易重现请求:为了追踪这些内容就需要把每次接口的调用信息给完整的记录下来,也就是记录日志.日志中可以把调用方ip.服务器ip.调用时间点.时长.输入输出都给完整的记录下来,有了这些数据,排查问题.重现异常.性能瓶颈都能准确的找到切入点. 这种功能,当然没人想要去在每个Operation里边插入一段代码,如果有类似AOP的玩意就再好不过了. wcf中有IDispatchM

在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存.降级和限流.缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量,可谓是抗高并发流量的银弹:而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开:而有些场景并不能用缓存和降级来解决,比如稀缺资源(秒杀.抢购).写服务(如评论.下单).频繁的复杂查询(评论的最后几页),因此需有一种手段来限制这些场景的并发/请求量,即限流. 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统,一旦达到

开篇 在高并发系统中,有很多手段来保护系统,如缓存.降级和限流等. 缓存:让数据尽早进入缓存,离程序近一点,不要大量频繁的访问DB,可提供系统访问速度和增大系统处理能力. 降级:当服务出问题或者影响到核心流程的性能,需要将服务暂时屏蔽掉,待高峰期过去或问题解决后再启用. 然后,有些场景不能用缓存和降级来解决.比如电商的双十一,用户的购买,下单等行为,是涉及到大量写操作,而且是核心链路,无法降级的. 限流:通过把并发访问/请求进行限速或者一定时间窗口内的请求限制在一定范围内来保护系统,一旦达到限制

package concurrent; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Semaphore; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * Auth:

[.NET Core项目实战-统一认证平台]开篇及目录索引 上篇文章我介绍了如何在网关上增加自定义客户端授权功能,从设计到编码实现,一步一步详细讲解,相信大家也掌握了自定义中间件的开发技巧了,本篇我们将介绍如何实现自定义客户端的限流功能,来进一步完善网关的基础功能. .netcore项目实战交流群(637326624),有兴趣的朋友可以在群里交流讨论. 一.功能描述 限流就是为了保证网关在高并发或瞬时并发时,在服务能承受范围内,牺牲部分请求为代价,保证系统的整体可用性而做的安全策略,避免单个服务

1. 我们为什么需要限流 为了"反脆弱",在微服务复杂拓扑的情况下,限流是保障服务弹性和拓扑健壮的重中之重. 想一想,如果业务推出了一个秒杀活动,而你没有任何的限流措施:当你搭建了一个账号平台,而完全没有对十几个业务方设定流量配额--这些很有可能在特定场合下给你的产品带来大量的业务损失和口碑影响. 我们通常重点关注产品业务层面正向和逆向功能的完成,而对于逆向技术保障,这一点则是企业发展过程中很容易忽视的,所以一旦业务快速增长,这将给你的产品带来很大的隐患. 当然,也不是所有的系统都需要

在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存.降级. 限流 , 今天我们就谈谈限流 缓存:缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量 降级:降级是当服务器压力剧增的情况下,根据当前业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级,以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行 限流:限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务.排队或等待.降级等处理 ? 我下面算法的实现基本上都用到了定时器Timer , 其实关于时间的也可以

为了保证业务在高峰期的可用性,主流系统都会配备服务降级的工具,而限流就是目前系统最常采用的方案之一.限流即流量限制,目的是在遇到流量高峰或者流量突增(流量尖刺)时,把流量速率控制在合理的范围之内,不至于被高流量击垮. 常见的限流方式 服务降级中的限流并没有我们想象的那么简单.第一,限流方案必须时可选的,没有任何方案可以适用所有场景.第二,限流策略必须时可配置的. 集中常见的限流方式: 通过限制单位时间段内的调用量来限流. 通过限制系统的并发调用程度来限流. 通过漏桶(Leaky Bucket)算