目前继续学习的方向

07年的时候曾经讲过一节Webcast,名叫<使您成为Windows专家的一些学习习惯>.直到最近,还经常收到听众关于这一节课反馈和心得的电子邮件,可见学习方法论是大家非常关心的问题.因此,我的Blog就从讨论学习开始吧. IT是一个需要活到老,学到老的行当.在摩尔定律的推动下,技术领域的革新和提高每天都在发生,这使得IT领域的工作者必须不断的学习,才能紧跟技术的脚步.与此同时,IT人大多都是“热爱学习”的好同志,IT的细分领域非常广泛,从CPU电路设计到PhotoShop磨皮大法,无一不是I

经过了2个月对机器学习的了解后.我发现了,机器学习的方向多种多样.网页排序.语音识别,图像识别,推荐系统等.算法也多种多样.看见其它的书后,我发现除了讲到的k均值聚类.贝叶斯,神经网络,在线学习等等,还有非常多其它的算法.比方说:免疫算法,遗传算法,主成分分析.蚁群算法等等. 好像非常多算法都是须要做非常多的研究才干用的非常好的.据说深度学习是由神经网络升级来的. 神经网络本身就是一本书,内容非常多.龙星计划里面也涉及到多种算法的应用.是要跟着追火爆的算法去学习.还是找最新的机器学习算法呢??

一.基础网管的发展方向 1.可以学习CCNA(或同等认证的)向网络工程师方向发展 建议选择CCNA,理由如下: 1)模拟器种类多,技术成熟,路由和交换机类型多,H3C.华为模拟器相对少,可选路由和交换机少 2)思科成熟的专业培训机构多 3)可以学习思科专属协调,如EIGRP.HSRP等 4)思科全世界公认,H3C恐怕只有china(玩笑) 2.可以学习linux基础,向运维方向发展 3.可以学习编程,如php和asp.net,不建议直接学java,因为0基础直接上难度会相对前两者大 二.中级网管

进入大学之前,自己感兴趣的是Linux系统,后来因为学业放弃了对Linux的学习. 记得首次接触Linux是在初二,大概在那个时候,我安装了Ubuntu的12.04系统,当时吸引我的是绚丽的界面.但是因为Linux不能满足日常的学习需要,所以在研究一段时间之后,便选择了放弃.直到大一下学期,一股兴趣又驱使我重装了Ubuntu,这次到了14.04,在短暂的学习之后,日常使用的命令又得以温习.此外,我还帮助了学长学姐用=,一起用vim来完成实验,这些都深入在脑海里. 大一下学期这一年经历的很多事情,

看完了文章,知道一些基本的学习的概念, 老师说的都是自己经历过的,可以避免我们少走弯路,提高效率,他们所给的建议也是 我们普遍遇到的问题,对自己有很大的帮助.并且能从里面更深入的了解计算机这门学科.也更加的原意去学习这门学科. 看完发现不光学习好专业知识,还得学习英语的一些知识,老师也提到了,要想学好软件工程,的确国外的IT从业者的平均技术水平.技术社区讨论问题的质量与深度以及国外程序员分享技术的力度均要高于国内.我的英语一直都是比较差的,基础也是比较薄弱,补起来可能会有些费劲.但是,我既然选择

我大二开始自学c#,包括他的winform,web form到现在的asp.net mvc,还有开发用到的框架,设计模式.所有学习的东西都是c#有关联的.很多人说要学会几种语言,但是我却始终没心思去学习其他的语言.因为,光会语法有什么用,你还有学习他的类库,学习的它各种各样的框架.慢慢的,觉得自己知识面真的就局限在.net里面了.想在博客园里问问大神前辈们,你们都会几种语言吗?你们都能随时使用任何一种语言开发好项目吗?如果这样的话,我觉得对于我实在太难了,学习的好累啊.

禅道 禅道是第一款国产的开源项目管理软件,她的核心管理思想基于敏捷方法 scrum,内置了产品管理和项目管理,同时又根据国内研发现状补充了测试管理.计划管理.发布管理.文档管理.事务管理等功能,在一个软件中就可以将软件研发中的需求.任务.bug.用例.计划.发布等要素有序的跟踪管理起来,完整地覆盖了项目管理的核心流程. ECharts ECharts 开源来自百度商业前端数据可视化团队,基于 html5 Canvas,是一个纯 Javascript 图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的

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   今天逛论坛时发现论坛上有舍友名字,而且在论坛当中很有名气.在计算机方面,一直和舍友对比,不过到现在发现和他的差距实在很大,突然觉得自己学计算机一直跟着别人走,为了和别人比较不断的往他相似的方向发展,因此导致现在这种情况.回想自己自学的技术,感觉没啥好讲,也就学了C++,Windows方面也只会SDK方面的编程,学了一两年感觉没多大进步.因此,要确定自己的方向了,得弄点东西出来.    看了很多方向,因本人是计算数学专业,在数学方面还有点功底,觉得在计算机方面应该往和专业相关的方向学习,个人