前言：本文原发表在新浪博客http://blog.sina.com.cn/s/blog_b27f71160101h5gi.html，现新浪博客将其搬家至CSDN，原新浪博客停止更新。
①申请搬家后，迟迟未能收到申请搬家的码
②再熟悉一下算法
③联系键盘打字
基于以上三点，遂将博文重新敲一遍。
Logistic混沌置乱加密：
这里再根据Logistic混沌进行另一种置乱：位置置乱。
什么是位置置乱，顾名思义就是把图像中某一像素点的位置，移动到另一目的点。我们知道这个目的点当然是越随机越好。这个过程，所有像素的灰度值都没有改变，只是进行了位置的置乱，所以其直方图不会发生改变。下面我们就来进行位置置乱。
如上面讲的一样：图像处理之Logistic混沌序列加密假如一幅M*N大小的图片，我们Logistic迭代了M*N次，得到M*N个(0,1)之间的浮点数序列（记做序列A），将序列A中的每个元素乘以M*N，也就是说将A扩展到了(0,M*N)的浮点数了，然后我们对其取整数得到(0,M*N)之间的整数序列B，好的，貌似很多工作都做完了，下面就可以进行加密了。
我们要用这个序列来产生随机坐标（也就是目的点），因此将B中每一个元素B(i)(i=1,2,…,M*N)，随机坐标表示为F(x,y)（x:行 y:列）：
列坐标：y=B(i)/N;
行坐标：x=B(i)%N;
这样，我们就得到了M*N个随机坐标点，真相大白了。待加密图像中的第一个点的灰度值搬移到第一个随机坐标中的，一次类推，当所有灰度都经过移动之后，置乱结束，便完成了一次置乱加密。
如果你仔细读这篇文章并想了，你会觉得存在一个问题：按道理说这(0,M*N)个值肯定是没有重复的，但是由于计算机精度和类型转化，所以肯定存在重复的值，也就是随机坐标点存在重复的！！！这肯定是不行的，那么怎么避免呢？我们一般这样来处理：在迭代过程中，每迭代一次，产生一个随机坐标点，判断这个坐标点有没有被占用，若没有则打一个占用标志，若已被占用，则放弃该点继续迭代，直到找到没有没占用的坐标点，如此下去，直到找到M*N个不重复的坐标点。
当然还需要注意处理好坐标边界问题。
这里就不贴代码了，大家自己写一下。
加密前 加密后