之前对Java Se中的线性表作了简单的说明。这一篇就来看看Map。
Map系列的类，并不是说所有的类都继承了Map接口，而是说他们的元素都是以<Key, Value>形式设计的。
Dictionary
这个类现在不推荐使用了，但也有必要说一下，在它的描述中，有这么一句：Any non-null object can be used as a key and as a value。
现在都改用Map接口了。
Map
这个接口用于替换Dictionary的。这种集合提供了三种视图方式：
1）a set of keys
2）collection of Values
3）set of Entry<key, value>
Hashtable
这个类继承了Dictionary实现了Map。下面就重点看看这个类如何实现。
从这里看Hashtable是一个数组，数组的元素是Entry。
在看看Entry的设计：
这个Entry是一个单链表。
所以Hashtable的数据结构就可以认为是这样的：
为什么会这样设计？
以为硬件的原因，支持数组和链表两种形式，所以其他的数据结构（集合）都是基于这两类基础结构实现的。
Hashtable的设计，关键一点是hash,它计算的是key的hash，通过key的hashcode来计算这个元素所在的单链表在数组中的索引，然后根据索引取到单链表，然后进行其他的操作。
接下来看看它的几个重要方法如何实现：
put
public synchronized V put(K key, V value) {
// Make sure the value is not null
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
}
// 如果key已经在这个hashtable中存在，就覆盖原有的value，并返回原有的value。
// 从这一小段代码中，我们就可以看出hashtable的结构确实如上面所想的那样。
Entry tab[] = table;
int hash = key.hashCode();
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
V old = e.value;
e.value = value;
return old;
}
}
modCount++;
if (count >= threshold) {
// Rehash the table if the threshold is exceeded
rehash();
tab = table;
index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
}
// 如果不存在，就把key value 封装成一个Entry，然后插入到相应位置
// 在之前的代码中已经计算出它的索引了，接下来的任务就是把entry插入到数组索引位置处的单链表里。插入的时候是从头部插入的。
Entry<K,V> e = tab[index];
tab[index] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
count++;
return null;
}
Hashtable#put(key, value)
常用的方法get(key),remove(key)的方法就不分析了，因为没有必要，只要你了解了这个数据结构，自己就可以实现它的几个常用的方法。
keys
拿到的结果其实是一个枚举器（不过这个枚举器比较特殊，实现了Enumeration接口和Iterable接口），并不是一个集合。
同样的道理，elements也是如此，拿到的结果是一个遍历value的枚举器。
HashMap
HashMap的存储结构如下图所示，因为源码部分太多，所以就截了这么一张图，但也足够说明问题了：
从图上很容易看出，HashMap也是使用了数组实现的，数组中的元素是Node，再看看Node的设计：
Node也是一个单链表，看来HashMap与Hashtable在结构上是基本一致的。
也就是说他的模型也是下面图中所示：
如果说HashMap的结构只是这个样子的话，就没有必要存在了。为什么这么说呢，关键点还是在Node上，看看他的两个子类：
Entry:
每个节点又添加了一两个引用：before,after，这样一来结构就可以猜想为：
但其实并不是这个样子的，会根据hashcode进行一些算法处理，形成链式结构，也就是LinkedHashMap了。
如果有兴趣可以了解一些LinkedHashMap是如何实现的。
TreeNode：
每个节点都可以是一个树。就让结构变得更为复杂了。