oracle中分组排序取TOP n

数据库中数据处理时，经常需要对某一类的数据取Top n，这就涉及到分组group by 并排序 order by ,之后根据rownum获取前几名数据，oracle数据库中ROW_NUMBER() OVER函数可以实现这个功能，如下：

/*获取tab_a表中每个省份counts最大的前10个kpi*/SELECT *  FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY prov ORDER BY counts DESC) rn,               prov,               kpi,               counts          FROM tab_a a) WHERE rn < 10
时间： 2024-09-30 07:49:26

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SQL Server 分组后取Top N

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分组排序取次数

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C#以及Oracle中的上取整、下取整方法

1.C#中: 上取整——Math.Ceiling(Double),即返回大于或等于指定双精度浮点数的最大整数(也可称为取天板值): eg:  Math.Ceiling(1.01)=2;      Math.Ceiling(1.37)=2; 下取整——Math.Floor(Double),即返回小于或等于指定双精度浮点数的最大整数(也可称为取地板值): eg:  Math.Floor(1.99) =1;       Math.Floor(1.87) =1; 2.Oracle中: 上取整——ceil

mysql分组排序取最大值所在行的实现方法

如下图, 计划实现 :按照 parent_code 分组, 取组中code最大值所在的整条记录,如红色部分.(类似hive中: row_number() over(partition by)) select c.* from ( select a.*, (@i := case when @key_i=parent_code then @i+1 else 1 end) as sort_num,(@key_i:=parent_code) as tmp from my_test a, (SELECT

关于oracle分组排序取值的问题

按照 某字段分组 某字段排序 然后取出该分组中排第1条数据(每组只取一条) SELECT* FROM( SELECT a.*,row_number() over(partition by ORI_FEE_ID order by MODIFY_TIME DESC) cn FROM AGENT_RESERVE_FEE_RATE a ) WHERE cn = 1; - MODIFY_TIME 排序字段- ORI_FEE_ID 分组字段- cn 为取值区间

mysql或者oracle分组排序取前几条数据

mysql: select a.* from(select t1.*,(select count(*)+1 from 表 where 分组字段=t1.分组字段 and 排序字段<t1.排序字段) as group_idfrom 表 t1) awhere a.group_id<=3 Oracle: SELECT t.*            FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 分组字段 ORDER BY 排序字段 DESC) rn,      

MySQL分组排序取前N条记录以及生成自动数字序列--group by 后 limit 外加 rownumber

同事提了一个需求,要求按照某列分组,然后将各组的前几条抽取出来. 表结构 CREATE TABLE `total_freq_ctrl` ( `time` int(10) unsigned NOT NULL, `machine` char(64) NOT NULL, `module` char(32) NOT NULL, `total_flow` int(10) unsigned NOT NULL, `deny_flow` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KE

[MySQL] 分组排序取前N条记录以及生成自动数字序列，类似group by后 limit

前言:         同事的业务场景是,按照cid.author分组,再按照id倒叙,取出前2条记录出来.        oracle里面可以通过row_number() OVER (PARTITION BY cid,author ORDER BY id DESC) 表示根据cid,author分组,在分组内部根据id排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的),而mysql数据库就没有这样的统计函数,需要自己写复杂的sql来实现. 1,录入测试数据 USE csd