Berkeley DB的常见API简单分析

一个简单的NoSQL内存数据库—Berkeley DB基本操作的例子 最近,由于云计算的发展,数据库技术也从结构式数据库发展到NoSQL数据库,存储模式从结构化的关系存储到现在如火如荼的key/value存储.其中Berkeley DB就是上述过程中的一个比较有代表性的内存数据库产品,数据库的操作是通过程序来实现的,而不是SQL语句.特别是当今数据不断动态增加的过程中,试图 通过数据切割来达到扩充的思路已经行不通了,因为事先不知道客户数据格式,因此服务提供商不可能进行数据切割.而无模式的key/

将 Oracle Berkeley DB 用作 NoSQL 数据存储 作者:Shashank Tiwari 2011 年 2 月发布 “NoSQL”是在开发人员.架构师甚至技术经理中新流行的一个词汇.尽管这个术语最近很流行,但令人惊讶的是,它并没有一个普遍认可的定义. 通常来说,任何非 RDBMS 且遵循无模式结构的数据库一般都不能完全支持 ACID 事务,并且因高可用性的承诺以及在横向伸缩环境中支持大型数据集而普遍被归类为“NoSQL 数据存储”.鉴于这些共同特征(与传统的 RDBMS 的特征

近期要使用DBD,于是搜了下相关的资料,先贴个科普性的吧: 转自http://www.javaeye.com/topic/202990 DB综述DB最初开发的目的是以新的HASH訪问算法来取代旧的hsearch函数和大量的dbm实现(如AT&T的dbm,Berkeley的ndbm,GNU项目的gdbm),DB的第一个发行版在1991年出现,当时还包括了B+树数据訪问算法.在1992年,BSD UNIX第4.4发行版中包括了DB1.85版.基本上觉得这是DB的第一个正式版.在1996年中期,Sle

 Berkeley DB(BDB)是一个高效的嵌入式数据库编程库,C语言.C++.Java.Perl.Python.Tcl以及其他很多语言都有其对应的API.Berkeley DB可以保存任意类型的键/值对(Key/Value Pair),而且可以为一个键保存多个数据.Berkeley DB支持让数千的并发线程同时操作数据库,支持最大256TB的数据,广泛用于各种操作系统,其中包括大多数类Unix操作系统.Windows操作系统以及实时操作系统. Berkeley DB在06年被 Oracl

本文简单分析FFmpeg常见结构体的初始化和销毁函数的源代码.常见的结构体在文章: <FFMPEG中最关键的结构体之间的关系>中已经有过叙述,包括: AVFormatContext:统领全局的基本结构体.主要用于处理封装格式(FLV/MKV/RMVB等). AVIOContext:输入输出对应的结构体,用于输入输出(读写文件,RTMP协议等). AVStream,AVCodecContext:视音频流对应的结构体,用于视音频编解码. AVFrame:存储非压缩的数据(视频对应RGB/YUV像素

Berkeley DB基础教程 http://blog.csdn.net/jediael_lu/article/details/27534223 Berkeley DB教程之三:读写数据的几种方法的比较 http://www.micmiu.com/nosql/berkeley/berkeley-write-read-data/ 三.一个简单的BDB JE例子 http://blog.csdn.net/ms_x0828/article/details/5506324 Berkeley DB基础教程

明天回家就没有网络,今晚就将整个编写过程记录下来.顺带整理思路以解决未能解决的问题. 标题有点托大,想将Berkeley DB做成分布式存储,感觉很高端的样子,实际上就是通过ssh将Berkeley DB备份到其他网络地址上,查询的时候向多台电脑发送查询请求并返回结果,仅此而已.现在属于编写阶段,如果效果好会考虑用来做web项目的数据库也不一定. 还是这个图: 首先是数据来源:数据来源自己产生.现阶段是在本机产生随机数,实际应用是利用socket传数据进来程序. 在插入数据之前首先读取一些配置信

一.Berkeley DB的介绍 (1)Berkeley DB是一个嵌入式数据库,它适合于管理海量的.简单的数据.如Google使用其来保存账户信息,Heritrix用其来保存froniter. (2)key/value是Berkeley DB用来管理数据的基础,每个key/value对代表一条记录. (3)Berkeley DB在底层实现采用B树,可以看成能够存储大量数据的HashMap. (4)它是Oracle公司的一个产品,C++版本最新出现,之后JAVA等版本也陆续出现.它不支持SQL语

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