OpenCV学习：图像的载入和显示

了解过之前老版本OpenCV的童鞋们都应该清楚,对于OpenCV1.0时代的基于 C 语言接口而建的图像存储格式IplImage*,如果在退出前忘记release掉的话,就会造成内存泄露.而且用起来超级麻烦,我们往往在debug的时候,很大一部分时间在纠结手动释放内存的问题.虽然对于小型的程序来说手动管理内存不是问题,但一旦我们写的代码变得越来越庞大,我们便会开始越来越多地纠缠于内存管理的问题,而不是着力解决你的开发目标. 这,就有些舍本逐末的感觉了. 而自从OpenCV踏入2.0时代,用Mat

本文转载自 OpenCV Python教程(1.图像的载入.显示和保存)     作者 Daetalus 本文是OpenCV  2 Computer Vision Application Programming Cookbook读书笔记的第一篇.在笔记中将以Python语言改写每章的代码. PythonOpenCV的配置这里就不介绍了. 注意,现在OpenCV for Python就是通过NumPy进行绑定的.所以在使用时必须掌握一些NumPy的相关知识! 图像就是一个矩阵,在OpenCV fo

HighGUI模块为高层GUI图形用户界面模块,包含媒体的输入输出.视频捕捉.图像和视频的编解码.图形交互界面的接口等. 在本章中,我们将学到: 图像的载入.显示和输出到文件的详细分析 滑动条的创建和使用 OpenCV中的鼠标操作 1.图像的载入与显示概述 在新版的opencv2中,最简单的图像载入和显示只需两句代码,非常便捷.这两个行代码分别对应两个函数:imread()和imwrite(). 1.1 图像的载入:imread()函数 Mat imread(const string& file

使用python36 源码: 1 #-*- coding:utf-8 -*- 2 import cv2 3 from PIL import Image, ImageTk 4 import numpy as np 5 6 # img = cv2.imread("F:\\作业\\机器视觉\\2017202120089-周健康-机器视觉编程作业03\\test.jpg") 7 # print(img) 8 #这里的返回值竟然是None,无法使用 9 #会出现error: 10 ''' 11

图像的读取,显示与保存 相关函数:cv2.imread().cv2.imshow().cv2.imwrite() 1.读入图像: 用cv2.imread()函数来读取图像,cv2.imread(路径,图像颜色空间)(其中颜色空间默认为BGR彩图)     cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入一幅图像,并且包括图像的 alpha 通道 示例代码 import cv2 img

1.1 Introduction to related functions    1.Imread() function Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR ); filename:Name of file to be loaded flags:载入标识,指定一个加载图像的颜色类型(参考enum ImreadModes).自带缺省值1,如果在调用时忽略这个参数,就表示载入三通道的彩色图像. enum Imrea

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { // 图像内存对象,在C++中是以Mat对象形式保存的 Mat img = imread("f:/temp/images/lena.jpg"); /* imread的默认选项:IMREAD_COLOR,默认会将图像加

一.关于opencv的命名空间 OpenCV中的C++类和函数都是定义在命名空间cv之内的,有两种方法可以访问. (1)在代码开头的适当位置,加上usingnamespace cv;这句. (2)在使用OpenCV类和函数时,都加入cv::命名空间. 一般都采用第二种. [示例] 1 #include <opencv2/core/core.hpp> 2 #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> 3 4 using namespace cv; 二.关