golang Marshal和Unmarshal处理json数据

{
"code": 0,
"consume": 201,
"data": {
"custom_name": "神秘梦想",  
"official_dream": [   
{
"id": "7tj0g",  
"description": "眼镜1",
"target_rmb": 60000,  
"status": 1    
},
{
"id": "84Tou",
"description": "飞机",
"target_rmb": 100000,
"status": 1
},
{
"id": "",
"description": "电视机dvd",
"target_rmb": 200000,
"status": 1
},
{
"id": "o55xl",
"description": "飞机",
"target_rmb": 100000,
"status": 1
},
{
"id": "",
"description": "耳机",
"target_rmb": 2000,
"status": 1
}
]
},
"msg": "OK",
"time": 1482394019
}

将json中的official_dream数据放入定义的数组中,

首先定义一个

type Animal struct {
Id string
Description string
TargetRmb int
Status int
}类型是根据你json的类型定义,然后var animals []Animal ;

b, err := json.Marshal(dreamlist["official_dream"]) ;

将interface转化成字节流;
val := json.Unmarshal(b, &animals);将数据映射到数组中

时间: 2024-10-06 15:52:53

golang Marshal和Unmarshal处理json数据的相关文章

Go处理json数据

json数据格式 参见json数据格式说明. 如果没操作过json数据,建议先看下上面的文章,有助于理解本文后面的内容. Go json包 Marshal():Go数据对象 -> json数据 UnMarshal():Json数据 -> Go数据对象 func Marshal(v interface{}) ([]byte, error) func Unmarshal(data []byte, v interface{}) error 构建json数据 Marshal()和MarshalInde

Go的json解析:Marshal与Unmarshal

简介Json(Javascript Object Nanotation)是一种数据交换格式,常用于前后端数据传输.任意一端将数据转换成json 字符串,另一端再将该字符串解析成相应的数据结构,如string类型,strcut对象等. go语言本身为我们提供了json的工具包”encoding/json”.更多的使用方式,可以参考:https://studygolang.com/articles/6742 实现Json Marshal:将数据编码成json字符串看一个简单的例子 type Stu

Go之json数据

json是一种轻量级的数据交换格式,有限提高数据在网络中的传输效率,易于阅读和编写数据,且易于生成key-value格式数据. 一:json数据的序列化举例 package main import ( "fmt" "encoding/json" ) //结构体变量序列化 type Personal struct{ Name string Age int Hobby string } func StructJson() { personal := Personal{

C#如何拿到从http上返回JSON数据?

在实际开发中,我们经常会使用到API,所谓API一般就是一个地址,我们称之为接口.然后我们通过用C#对这地址发送请求,请求后,服务器就会给我们返回数据,一般是XML或者JSON,这里我们主要讲述的是JSON. 为了演示,我们这里准备了一个接口,这是一个查询物流的接口.(读者读到这篇文章的时候,接口可能有效,也可能失效,因为接口是网上找的,不是笔者自己写的,但是原理是一样的.) 接口:  http://www.kuaidi100.com/query?type=快递公司编码&postid=物流单号

【Struts2】SSH如何返回JSON数据

  在开发中我们经常遇到客户端和后台数据的交互,使用比较多的就是json格式了.在这里以简单的Demo总结两种ssh返回Json格式的数据 项目目录如下 主要是看 上图选择的部分 WebRoot里面就是平常的配置 第一种方法是使用com.google.gson.Gson 将对象转化为Json字符串  (gson-1.6.jar) 主要的代码如下 1 package com.javen.tool; 2 3 import java.io.IOException; 4 import java.io.P

jmeter之json数据参数化 断言等

在 http Load Testing 中,json 数据的提交是个让人头疼的问题.本文详细介绍如何进行 JMeter 的 json 测试提交,以及如何将其参数化.Step 1 http json 请求采样器的录制 这个工具很多,可以使用 JMeter 代理录制,也可以使用 Badboy. Step 2 为该采样器添加 HTTP 信息管理器鼠标右击该采样器,右键菜单选择 "添加" -> 配置元件 -> HTTP 信息头管理器,然后信息头添加一条名称为 Content-Typ

XML 数据请求与JSON 数据请求

(1)XML 数据请求 使用 AFNetworking 中的 AFHTTPRequestOperation 和 AFXMLParserResponseSerializer,另外结合第三方框架 XMLDictionary 进行数据转换 使用 XMLDictionary 的好处:有效避免自行实现 NSXMLParserDelegate 委托代理协议方法来进行繁琐的数据拼凑解析 (2)JSON 数据请求 使用 AFNetworking 中的 AFHTTPRequestOperation 或 AFHTT

json数据解析,并实现将网络json数据获取用listview显示

需要使用jar包 fastjson或gson这两个jar包. //Gson的使用方式 Gson gson=new Gson(); String str=ReadAssetsFile.readtext(this,"json_ss");//this当前类,"json_ss"需要解析的文件名 UserMessage userMessage=gson.fromJson(str,UserMessage.class);//需要解析的json文件最外层类名 //fastjson的

json数据源文件解析

文章: http://blog.csdn.net/lili72 背景: 分布式文件通过rsync同步到生产机. 文件数 1440=24*60  也就是一分钟生成一个文件 文件命名 0000 0001 0002 ... 2358 2359 .由于文件传过来是JSON格式,需要对文件进行解析,导入HDFS中. 过程 1  rsync同步文件到当天的日期目录,每天实时把文件同步到生产机制定目录,每天生成新文件夹,由于是每分钟生成文件,每个文件夹都有1440个文件. 1.1  修改配置文件,增加一个目录