1.不使用锁的话，可能会产生线程的竞争：当共享一个对象（变量或者一个方法）加锁的操作
在threading模块中，定义两种类型的琐：threading.Lock和threading.RLock。它们之间有一点细微的区别，通过比较下面两段代码来说明：
import threading
lock = threading.Lock() #Lock对象
lock.acquire()
lock.acquire() #产生了死琐。
lock.release()
lock.release()
import threading
rLock = threading.RLock() #RLock对象
rLock.acquire()
rLock.acquire() #在同一线程内，程序不会堵塞。
rLock.release()
rLock.release()
这两种琐的主要区别是：RLock允许在同一线程中被多次acquire。而Lock却不允许这种情况。注意：如果使用RLock，那么acquire和release必须成对出现，即调用了n次acquire，必须调用n次的release才能真正释放所占用的琐。threading.Condition
可以把Condiftion理解为一把高级的琐，它提供了比Lock, RLock更高级的功能，允许我们能够控制复杂的线程同步问题。threadiong.Condition在内部维护一个琐对象（默认是RLock），可以在创建Condigtion对象的时候把琐对象作为参数传入。Condition也提供了acquire, release方法，其含义与琐的acquire, release方法一致，其实它只是简单的调用内部琐对象的对应的方法而已。Condition还提供了如下方法(特别要注意：这些方法只有在占用琐(acquire)之后才能调用，否则将会报RuntimeError异常。)：
Condition.wait([timeout]):
wait方法释放内部所占用的琐，同时线程被挂起，直至接收到通知被唤醒或超时（如果提供了timeout参数的话）。当线程被唤醒并重新占有琐的时候，程序才会继续执行下去。
Condition.notify():
唤醒一个挂起的线程（如果存在挂起的线程）。注意：notify()方法不会释放所占用的琐。
Condition.notify_all()
Condition.notifyAll()
唤醒所有挂起的线程（如果存在挂起的线程）。注意：这些方法不会释放所占用的琐。
在这里采用threading.Condition类的方法：但是这样太麻烦，后面采用Queen的方式：
1 #!/usr/bin/env python
2 #----coding:utf-8----
3 ##python 下对生产者和消费者模型的理解
4
5 import threading
6 import random
7 import time
8
9 lock=threading.Condition()
10
11 class Produce(threading.Thread):
12
13 def __init__(self,lock,product,filename):
14 self._lock=lock
15 self.product=product
16 self.file=filename
17 threading.Thread.__init__(self)
18 def run(self):
19 while True:
20 if self._lock.acquire():##判断是否得到锁，类似于Java中lock1.lock
21 if (len(self.product)>100):
22 self._lock.wait()
23 else:
24 ##打印现在product数字，同时将其中IO写入txt文档
25 tmp=random.randint(0,10)
26 self.product.append(tmp)
27
28 print "add %d,product=%s: "%(tmp,str(self.product))
29
30 ##通过IO口写入
31 fp=open(self.file,‘a‘)
32 fp.write("add %d, product = %s\n" %(tmp,str(self.product)))
33 fp.close()
34 self._lock.notify()
35 self._lock.release()
36 time.sleep(0.2)
37
38 class Consumer(threading.Thread):
39 def __init__(self,lock,product,filename):
40 self._lock = lock
41 self.product = product
42 self.file=filename
43 threading.Thread.__init__(self)
44
45 def run(self):
46 while True:
47 if self._lock.acquire():
48 if len(self.product)== 0:
49 self._lock.wait()
50 else:
51 tmp = self.product[0]
52 del self.product[0]
53 print ‘consum %d, product =%s‘%(tmp,str(self.product))
54 fp=open(self.file,‘a‘)
55 fp.write(‘consum %d, product = %s\n‘%(tmp,str(self.product)))
56 fp.close()
57 self._lock.notify()
58 self._lock.release()
59 time.sleep(0.1)
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62
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64
65 if __name__==‘__main__‘:
66 product=[]
67 ##假设product有五位：，消费者只有三位
68 for i in xrange(5):
69 p=Produce(lock,product,‘log_in.txt‘)
70 p.start()
71
72 for i in xrange(3):
73 T=Consumer(lock,product,‘log_in.txt‘)
74 T.start()
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76