对象由数据＋行为组成。数据就是字段，行为就是方法。
并发需要保证这些可被多个线程访问的共享对象数据的完整性，以及某些特定完整性语义。
比如一个类有一个字段count＝０，两个线程同时对它做加１操作。
这时就有可能发生：
线程１查询到count为１对其加１。
线程２查询到count为１，对其加１。
接着线程１提交，线程２提交。
最终值count还是为１。
也就是说线程１对count的修改丢失了。
解决这个问题，需要加锁。
java提交了内置锁syncronized，以及Lock。
内置锁syncronized，利用monitorEnter及monitorExit两条指令保证数据的可见性与原子性。
比如A类有一个字段count，默认值为0，代码如下：
public class A{
private int count=0;
public syncronized add(){
count++;
}
}
线程一首先调用add方法,这时会发生以下步骤：
１.线程二尝试获取在当前A实例上的锁，没有获取到则阻塞
２.获取到锁后，将count值从主存拷到当前线程工作内存，这时count为0
线程二这时执行add方法，但发现获取不到锁，这时阻塞在那边。
线程一执行完加１后，退出解锁。
这时线程二就可以获取到锁了。
并发中对于某些集合，要使它成为同步类，我们常常使用封装，如下：
class SyncMap{
Map<String,String> maps=new HashMap<String,String>();
public syncronized V put(K key, V value){
maps.put(key,value);
}
}
这样做的优点是不管底层maps有无同步，同步策略是什么，都可以安全的实现同步。
还有一种实现同步的方法，即将需要同步的操作交由已经存在的同步类来做。
考虑上面的count加１操作，如果将count类型改成AtomicInteger，由AtomicInteger实现同步，原子加１操作。
atomic
===============atomic all finish,cost:247,the res:3000000
===============atomic all finish,cost:248,the res:3000000
===============atomic all finish,cost:262,the res:3000000
===============atomic all finish,cost:239,the res:3000000
===============atomic all finish,cost:249,the res:3000000
sync
===============sync all finish,cost:54,the res:3000000
===============sync all finish,cost:45,the res:3000000
===============sync all finish,cost:47,the res:3000000
===============sync all finish,cost:45,the res:3000000
===============sync all finish,cost:49,the res:3000000
测试表明上述对于300个线程，每个线程做10000次加１操作，内置锁syncronized比atomicInteger效率要高
测试代码如下：
public class SyncWithAtomicTest {
private int count=0;
private static final int threadCount=300;
private static final int countNum=10000;
private final AtomicInteger countAtomicInteger=new AtomicInteger(0);
private static final ExecutorService threadPool=Executors.newFixedThreadPool(threadCount);
private final CountDownLatch latchStart=new CountDownLatch(threadCount);
private final CountDownLatch latchEnd=new CountDownLatch(threadCount);
public synchronized void addWithCountSync(){
for(int i=0;i<countNum;i++){
count++;
}
}
public void addWithAtomicCount(){
for(int i=0;i<countNum;i++){
countAtomicInteger.incrementAndGet();
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
SyncWithAtomicTest obj=new SyncWithAtomicTest();
Long oldTime=System.currentTimeMillis();
for(int i=0;i<threadCount;i++){
CountTask t=new CountTask();
t.setTarget(obj);
threadPool.execute(t);
}
obj.latchEnd.await();
Long endTime=System.currentTimeMillis()-oldTime;
// System.out.println("===============atomic all finish,cost:"+endTime+",the res:"+obj.countAtomicInteger.get());
System.out.println("===============sync all finish,cost:"+endTime+",the res:"+obj.count);
}
static class CountTask implements Runnable{
private SyncWithAtomicTest target;
public void run() {
try {
target.latchStart.countDown();
target.latchStart.await();
//we do add oper when all threads is ready
target.addWithCountSync();
// target.addWithAtomicCount();
System.out.println("thread:"+Thread.currentThread().getId()+",finish the work");
target.latchEnd.countDown();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
public void setTarget(SyncWithAtomicTest target) {
this.target = target;
}
}
}
java并发深入