python logging模块学习(转)

前言

日志是非常重要的，最近有接触到这个，所以系统的看一下Python这个模块的用法。本文即为Logging模块的用法简介，主要参考文章为Python官方文档，链接见参考列表。

另外，Python的HOWTOs文档很详细，连日志该怎么用都写了，所以有英文阅读能力的同学建议去阅读一下。

Logging模块构成

组成

主要分为四个部分：

• Loggers：提供应用程序直接使用的接口
• Handlers：将Loggers产生的日志传到指定位置
• Filters：对输出日志进行过滤
• Formatters：控制输出格式

日志级别

默认级别是WARNING，可以使用打印到屏幕上的方式记录，也可以记录到文件中。

模块使用示例

简单例子

打印输出

In [5]: import logging

In [6]: logging.warning("FBI warning")
WARNING:root:FBI warning

In [7]: logging.info("information")
# 没有打印是因为默认级别是warning

输出到文件中

In [4]: import logging

In [5]: logging.basicConfig(filename=‘example.log‘, level=logging.DEBUG)

In [6]: logging.debug("debug")

In [7]: logging.warning(‘warning‘)

In [8]: logging.info(‘info‘)

In [9]: ls
C++ STL/     a.py         example.log  parser/      test.sh*

In [10]: cat example.log
DEBUG:root:debug
WARNING:root:warning
INFO:root:info

In [14]: logging.warning(‘new warning‘)
# 注意这种是直接往后面添加，也就是add的，若是想覆盖内容可以更改文件写入方式

In [15]: cat example.log
DEBUG:root:debug
WARNING:root:warning
INFO:root:info
WARNING:root:new warning

# 覆盖的方式写入例子
(test) ?  test ipython
WARNING: Attempting to work in a virtualenv. If you encounter problems, please install IPython inside the virtualenv.
Python 2.7.11 (default, Jun 17 2016, 20:01:51)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 4.2.0 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython‘s features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python‘s own help system.
object?   -> Details about ‘object‘, use ‘object??‘ for extra details.

In [1]: import logging

In [2]: logging.basicConfig(filename=‘example.log‘, filemode=‘w‘, level=logging.DEBUG)

In [3]: logging.warning(‘FBI warning‘)

In [4]: ls
C++ STL/     a.py         example.log  parser/      test.sh*

In [5]: cat example.log
WARNING:root:FBI warning

In [6]: quit
(test) ?  test ipython
WARNING: Attempting to work in a virtualenv. If you encounter problems, please install IPython inside the virtualenv.
Python 2.7.11 (default, Jun 17 2016, 20:01:51)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 4.2.0 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython‘s features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python‘s own help system.
object?   -> Details about ‘object‘, use ‘object??‘ for extra details.

In [1]: import logging

In [2]: logging.basicConfig(filename=‘example.log‘, filemode=‘w‘, level=logging.DEBUG)

In [3]: logging.warning(‘warning‘)

In [4]: cat example.log
WARNING:root:warning

变量的使用

和print语句中使用变量一样，如:

In [5]: logging.warning(‘%s before you %s‘, ‘Look‘, ‘leap!‘)

In [6]: cat example.log
WARNING:root:warning
WARNING:root:Look before you leap!

输出格式

可以在basicConfig中设置，参数名称可以参见链接，可以设置时间什么的，如：

In [2]: import logging

In [3]: logging.basicConfig(format=‘%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s‘, level=logging.DEBUG)

In [4]: logging.warning(‘And this, too‘)
2016-12-06 15:40:43,577:WARNING:And this, too

进阶使用

当想项目中使用logging模块的时候肯定不能在这样一句句的写了，一般可能会抽象出一个模块来，这样比较有效一些。logging模块提供了四个类（Loggers，Formatters，Filtters,Handlers）来实现不同的功能，与此对应的我们如果想封装一个函数，也就要针对这几个功能来自定义一下。

想自定义的话思路也很简单，首先实例化一个相应的对象，然后进行一些设置，可以简单看一下下面的例子：

import logging

# create logger
logger = logging.getLogger(‘simple_example‘)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# create console handler and set level to debug
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)

# create formatter
formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)

# add formatter to ch
ch.setFormatter(formatter)

# add ch to logger
logger.addHandler(ch)

# ‘application‘ code
logger.debug(‘debug message‘)
logger.info(‘info message‘)
logger.warn(‘warn message‘)
logger.error(‘error message‘)
logger.critical(‘critical message‘)

# 输出是：
$ python simple_logging_module.py
2005-03-19 15:10:26,618 - simple_example - DEBUG - debug message
2005-03-19 15:10:26,620 - simple_example - INFO - info message
2005-03-19 15:10:26,695 - simple_example - WARNING - warn message
2005-03-19 15:10:26,697 - simple_example - ERROR - error message
2005-03-19 15:10:26,773 - simple_example - CRITICAL - critical message

从配置文件导入配置

模块内容：

import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig(‘logging.conf‘)

# create logger
logger = logging.getLogger(‘simpleExample‘)

# ‘application‘ code
logger.debug(‘debug message‘)
logger.info(‘info message‘)
logger.warn(‘warn message‘)
logger.error(‘error message‘)
logger.critical(‘critical message‘)

# 输出
$ python simple_logging_config.py
2005-03-19 15:38:55,977 - simpleExample - DEBUG - debug message
2005-03-19 15:38:55,979 - simpleExample - INFO - info message
2005-03-19 15:38:56,054 - simpleExample - WARNING - warn message
2005-03-19 15:38:56,055 - simpleExample - ERROR - error message
2005-03-19 15:38:56,130 - simpleExample - CRITICAL - critical message

配置文件内容：

[loggers]
keys=root,simpleExample

[handlers]
keys=consoleHandler

[formatters]
keys=simpleFormatter

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler

[logger_simpleExample]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
qualname=simpleExample
propagate=0

[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)

[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s

同时也可以使用YAML格式的配置文件，如：

version: 1
formatters:
  simple:
    format: ‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘
handlers:
  console:
    class: logging.StreamHandler
    level: DEBUG
    formatter: simple
    stream: ext://sys.stdout
loggers:
  simpleExample:
    level: DEBUG
    handlers: [console]
    propagate: no
root:
  level: DEBUG
  handlers: [console]

PS

Logging模块使用也会有很多坑，常见的是日志重复打印的问题，大家可以搜一下，这里提供一些链接供参考：

1. http://www.jianshu.com/p/25f70905ae9d
2. https://yinzo.github.io/14610807170718.html
3. http://python.jobbole.com/86887/

参考

1. https://docs.python.org/2/library/logging.html
2. https://docs.python.org/2/howto/logging.html#logging-basic-tutorial

转自http://www.cnblogs.com/wswang/p/6138304.html