Loading Large Bitmaps Efficiently 高效的加载大图
图片可能以各种各样的形状，尺寸展现出来，大多数情况下它们的展现方式，是超出一般应用程序的UI需求的。举例来说，系统的”相册”应用中展现的图片（Android设备拍摄的相片）是超过你的设备屏幕的分辨率的。
假设你在一个内存有限的环境下工作，理想情况下你只需要加载一个低分辨率的版本进入内存。相对较低的分辨率的图片应该匹配UI组件的需求，并且将它们显示出来。 在这种情况下（需求的分辨率不需要很高），一张高分辨率的图片不会在视觉上给人更好的感受，因为你显示的效果不需要那么好。但是这张图片会占用很多内存，当你在快速缩放的时候它会给视觉显示任务带来负担。
这篇文章将教会你 在解析高分辨率图片的时候 通过 处理将其变为相对低一点的分辨率的图片然后加载进内存，这样就不会超出每个应用程序的内存限制了。
Read Bitmap Dimensions and Type 获取图片的尺寸和类型
BitmapFactory这个类提供了几种解析图片的方法 (decodeByteArray(), decodeFile(), decodeResource() )用来从不同的数据源创建一个Bitmap对象。 基于你的数据源，来选择合适的方法。
这些方法在执行过程中会为已经创建的bitmap分配内存，所以会很容易的出现OOM（内存溢出）异常。
每一个方法都会自己的特征让你来区分它们。通过 BitmapFactory.Options类。在解析的过程中，设置inJustDecodeBounds属性 为 true，通过返回值 null 就可以避免内存分配。然后设置outWidth,outHeight,outMimeType.通过这种方式你就可以在图片创建（内存分配）之前读取图片的尺寸和类型。
下面是代码示例
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);
int imageHeight = options.outHeight;
int imageWidth = options.outWidth;
String imageType = options.outMimeType;
为了避免OOM异常，你必须在加载和解析图片的时候检查一下尺寸，除非你很清楚的知道你要加载的图片是在合理的内存范围之内的。
Load a Scaled Down Version into Memory 加载一个缩放的图片进入内存
现在我们已经知道了图片的尺寸，它们可以用来加载（或者缩放之后）进入内存了，以下这些因素是你要考虑的。
- 当你加载一整张图片进入内存的时候，你必须估算一下内存的消耗。
- 包括了应用的其他内存消耗之后，你可以给你当前要加载的图片分配多少内存。
- 用来显示图片的 目标控件（ImageView，或者UI组件）的尺寸。
- 当前设备的屏幕尺寸和分辨率。
举例来说，当你要 将一个1024x768像素的图片显示在 128x96像素的ImageView上的时候是非常浪费的。
在 BitmapFactory.Options 对象中设置 inSampleSize 为 true，就可以在解析图片的时候，加载一个缩小的图片进入内存。 举例来说 如果你把 inSampleSize的值设置为4的话，一张 2048x1536分辨率的图片就可以被处理为 大约512x384分辨率的bitmap。那么原先一张加载入内存需要12M的图片就仅仅用了0.75M（假设bitmap是ARGB_8888）.
下面有一个方法用来计算 缩放比例的值，根据你的图片尺寸和要求的尺寸。
public static int calculateInSampleSize(
BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
// Raw height and width of image
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
final int halfHeight = height / 2;
final int halfWidth = width / 2;
// Calculate the largest inSampleSize value that is a power of 2 and keeps both
// height and width larger than the requested height and width.
while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight
&& (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) {
inSampleSize *= 2;
}
}
return inSampleSize;
}
注意：Note: A power of two value is calculated because the decoder uses a final value by rounding down to the nearest power of two, as per the inSampleSize documentation.
这句话目前不知道怎么翻译
用下面这个方法解析一张图片的时候 首先将 inJustDecodeBounds 设置为 true，计算出inSampleSize并且设置options的inSampleSize 然后将inJustDecodeBounds 设置为false；
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,
int reqWidth, int reqHeight) {
// First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions
//第一次 先将 inJustDecodeBounds=true 查看尺寸，计算inSampleSize的值。
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
// Calculate inSampleSize
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
//计算完了之后 设置为 false
// Decode bitmap with inSampleSize set
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}
下面这个方法可以很简单的让一张超过ImageView尺寸的图片以缩略图的形式显示出来。
mImageView.setImageBitmap(decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100));
你也可以模仿这个过程，定制一些 别的方法 BitmapFactory.decode*。