做这个题的时候看了看时间复杂度觉得应该是个贪心或者dp,然后贪心又很快被否定了,因为不具备贪心的一些特性,想了想觉得没什么思路。看了下网上的思路,真是让人拍案叫绝,算法的魅力就在于此啊。。
首先dp就意味着要寻找一些状态,我觉得500的状态太多了根本无从保存啊。网上的思路说难也不难,就是只保存下降的序列,因为能合并的只有下降的序列,上一个状态能够传递到下面的有不要当前,合并,当前值比递降序列最小的还小就归并,否则地将序列变成a[i];
我一下就明白了然后开始敲,TE!
各种优化
找能否合并由暴力找最小值变成j&(a[i]-1) TE
输入数所有除以2输出乘2这又减了一半时间复杂度 还是TE
气的我肝都疼了 看了看网上代码,用的滚动数组,哦。。。的确比我傻傻的用[500][8*500]少了250倍,改了改wa掉了我qu
于是我按照输入可能有一处理了一下ac!好开心~
代码如下
#include<iostream> #include<stdio.h> #include<string.h> using namespace std; const int maxa = 505; int dp[2][8*maxa]; int a[maxa]; int main(){ int t; //freopen("in.cpp", "r", stdin); int n; scanf("%d", &t); while(t--){ scanf("%d", &n); int sum = 0; for(int i = 1; i <= n ; i++){ scanf("%d", &a[i]); a[i]/=2; sum += a[i]; } memset(dp, -1, sizeof(dp)); dp[0][0] = 0; for(int g = 1; g <= n; g++){ int I = g%2; int II = (g+1)%2; for(int j = 0; j <= sum; j++){ if(dp[II][j]!=-1){ dp[I][j] = max(dp[I][j],dp[II][j]); if((a[g] -1)&j){ dp[I][a[g]] = max(dp[I][a[g]], dp[II][j]+a[g]); }else{ int mm = a[g]; int k = 0; int oo = a[g]; while(oo & j){ mm += oo*2; oo*=2; }//printf("%d %d\n", i, j, dp[i][]); dp[I][j+a[g]] = max(dp[I][j+a[g]], dp[II][j] + mm); } } } } int maxn = 0; for(int i = 0; i <= sum ;i++){ maxn = max(maxn, dp[(n)%2][i]); } printf("%d\n", 2*maxn); } }
时间: 2024-10-11 07:34:57