oracle 性能优化操作八: 利用HINT强制指定索引

在ORACLE优化器无法用上合理索引的情况下,利用HINT强制指定索引。

继续“oracle 性能优化操作七”的例子,ORACLE缺省认定,表中列的值是在所有数据行中均匀分布的,

也就是说,在一百万数据量下,每种DisposalCourseFlag值各有12.5万数据行与之对应。

假设SQL搜索条件DisposalCourseFlag=2,利用DisposalCourseFlag列上的索引进行数据搜索效率,

往往不比全表扫描的高,ORACLE因此对索引“视而不见”,从而在查询路径的选择中,用其他字段上的索引甚至全表扫描。

根据我们上面的分析,数据值的分布很特殊,严重的不均匀。为了利用索引提高效率,此时,

一方面可以单独对该字段或该表用analyze语句进行分析,对该列搜集足够的统计数据,使ORACLE在查询选择性较高的值时能用上索引;

另一方面,可以利用HINT提示,在SELECT关键字后面,加上“/*+ INDEX(表名称,索引名称)*/”的方式,强制ORACLE优化器用上该索引。

比如:

select * from  serviceinfo where DisposalCourseFlag=1 ; 

上面的语句,实际执行中ORACLE用了全表扫描,HINT部分后,用到索引查询。如下:

select /*+  INDEX(SERVICEINFO,IX_S_DISPOSALCOURSEFLAG)  */  *  from  serviceinfo where DisposalCourseFlag=1;

请注意,这种方法会加大代码维护的难度,而且该字段上索引的名称被改变之后,必须要同步所有指定索引的HINT代码,

否则HINT提示将被ORACLE忽略掉。

时间: 2024-12-22 22:17:18

oracle 性能优化操作八: 利用HINT强制指定索引的相关文章

oracle 性能优化操作十六: 使用分区索引

在用分析命令对分区索引进行分析时,每一个分区的数据值的范围信息会放入Oracle的数据字典中. Oracle可以利用这个信息来提取出那些只与SQL查询相关的数据分区. 例如,假设你已经定义了一个分区索引,并且某个SQL语句需要在一个索引分区中进行一次索引扫描. Oracle会仅仅访问这个索引分区,而且会在这个分区上调用一个此索引范围的快速全扫描. 因为不需要访问整个索引,所以提高了查询的速度.

oracle 性能优化操作九: 屏蔽无用索引

继续"oracle 性能优化操作八"的例子 由于实际查询中,还有涉及到DisposalCourseFlag=6的查询,而此时如果用上该字段上的索引,将是非常不明智的,效率也极低. 因此这种情况下,我们需要用特殊的方法屏蔽该索引,以便ORACLE选择其他字段上的索引. 比如,如果字段为数值型的就在表达式的字段名后,添加"+ 0",为字符型的就并上空串:||"" 如: select * from serviceinfo where DisposalC

oracle 性能优化操作:总结

oracle性能优化操作的这几篇文章,是完全可以相互结合同时运用的.而且各种方法之间相互影响,紧密联系. 这种联系既存在一致性,也可能带来冲突,当冲突发生时,需要根据实际情况进行选择,没有固定的模式. 最后决定SQL优化功力的因素就是对ORACLE基础的掌握程度了. 另外,值得注意的是:随着时间的推移和数据的累计与变化,ORACLE对SQL语句的执行计划也会改变. 比如:基于代价的优化方法,随着数据量的增大,优化器可能错误的不选择索引而采用全表扫描. 这种情况可能是因为统计信息已经过时,在数据量

oracle 性能优化操作五:尽量去掉 "<>"

尽量去掉 "<>",避免全表扫描,如果数据是枚举值,且取值范围固定,则修改为"OR"方式. 例: <span style="font-size:18px;">UPDATE SERVICEINFO SET STATE=0 WHERE STATE<>0;</span> 以上语句由于其中包含了"<>",执行计划中用了全表扫描(TABLE ACCESS FULL),没有用到s

SQL 强制指定索引加快查询速度

今天遇到一个查询问题,多加了一个查询参数导致查询超时报黄,经过公司DBA改进,涨姿势了.现在发出来跟大家分享一下!~ SELECT m.* FROM TB_UserSiteGroup u WITH(NOLOCK),Message.dbo.View_Message_8 m WITH(NOLOCK) WHERE m.FromUserID = u.UserID AND u.AdminID =880982 and m.state=1 and m.touserID=0 AND u.siteid = 8 O

oracle 性能优化操作十八: 决定使用全表扫描还是使用索引

和所有的秘笈一样,最后一招都会又回到起点,最后我们来讨论一下是否需要建立索引,也许进行全表扫描更快. 在大多数情况下,全表扫描可能会导致更多的物理磁盘输入输出,但是全表扫描有时又可能会因为高度并行化的存在而执行的更快. 如果查询的表完全没有顺序,那么一个要返回记录数小于10%的查询可能会读取表中大部分的数据块,这样使用索引会使查询效率提高很多. 但是如果表非常有顺序,那么如果查询的记录数大于40%时,可能使用全表扫描更快. 因此,有一个索引范围扫描的总体原则是: 1)对于原始排序的表  仅读取少

oracle 性能优化操作十五: 基于函数的索引要求等式匹配

前几篇博客例子中,我们创建了基于函数的索引,但是如果执行下面的查询: <span style="font-size:18px;">select * from emp where substr(ename,1,1)='S';</span> 得到的执行计划将还是(TABLE ACCESS FULL),因为只有当数据列能够等式匹配时,基于函数的索引才能生效, 这样对于这种索引的计划和维护的要求都很高.请注意,向表中添加索引是非常危险的操作,因为这将导致许多查询执行计划

oracle 性能优化操作二:避免不必要的类型转换

需要注意的是,尽量避免潜在的数据类型转换. 如将字符型数据与数值型数据比较,ORACLE会自动将字符型用to_number()函数进行转换,从而导致全表扫描. 例2:表tab1中的列col1是字符型(char),则以下语句存在类型转换: <span style="font-size:18px;">select col1,col2 from tab1 where col1>10;</span> 应该写为: <span style="font-

oracle 性能优化操作七:索引提高数据分布不均匀时查询效率

索引的选择性低,但数据的值分布差异很大时,仍然可以利用索引提高效率. A.数据分布不均匀的特殊情况下,选择性不高的索引也要创建. 表ServiceInfo中数据量很大,假设有一百万行,其中有一个字段DisposalCourseFlag,取值范围为枚举值:[0,1,2,3,4,5,6,7]. 按照前面说的索引建立的规则,"选择性不高的字段不应该建立索引", 该字段只有8种取值,索引值的重复率很高,索引选择性明显很低,因此不建索引. 然而,由于该字段上数据值的分布情况非常特殊,具体如下表: