八大排序算法之二希尔排序(Shell`s Sort)

希尔排序是1959 年由D.L.Shell 提出来的,相对直接排序有较大的改进。希尔排序又叫缩小增量排序

基本思想:

先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录进行依次直接插入排序。

操作方法:

  1. 选择一个增量序列t1,t2,…,tk,其中ti>tj,tk=1;
  2. 按增量序列个数k,对序列进行k 趟排序;
  3. 每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度。

算法实现:

我们简单处理增量序列:增量序列d = {n/2 ,n/4, n/8 .....1} n为要排序数的个数

即:先将要排序的一组记录按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组子序列,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。继续不断缩小增量直至为1,最后使用直接插入排序完成排序。

时间: 2024-08-25 18:46:29

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排序算法总结之希尔排序

一,希尔排序算法介绍 ①希尔排序又称缩小增量排序 ,它本质上是一个插入排序算法.为什么呢? 因为,对于插入排序而言,插入排序是将当前待排序的元素与前面所有的元素比较,而希尔排序是将当前元素与前面增量位置上的元素进行比较,然后,再将该元素插入到合适位置.当一趟希尔排序完成后,处于增量位置上的元素是有序的. ②希尔排序算法的效率依赖于增量的选取 假设增量序列为 h(1),h(2).....h(k),其中h(1)必须为1,且h(1)<h(2)<...h(k) . 第一趟排序时在增量为h(k)的各个元

深入浅出排序算法之-希尔排序

#include <stdio.h> /* 希尔排序 基本思想:希尔排序又称为缩小增量排序,对简单插入排序的优化.(外部分组gap,组内部插入排序!!) 特点:一种不稳定的排序 */ void ShellSort(int array[],int len){ int i,j; int gap; // gap int temp; for (gap = len/2 ; gap > 0 ; gap = gap/2){  // 核心就是 array[j+gap] 与 array[j]比较,直到ga

排序算法之 Java希尔排序算法

package net.qh.test.sort; import java.util.ArrayList; import java.util.Calendar; import java.util.List; /** * Created by Administrator on 2016/03/01. */ public class Shell { public int[] sort(int[] arr){ if ( arr == null || arr.length <= 1 ){ return

Java排序算法(四):希尔排序

[基本思想] 将原本有大量记录数的记录进行分组,分割成若干个子序列,此时每个子序列待排序的记录个数就比较少了,然后在这些子序列内分别进行直接插入排序,当整个序列都基本有序时,再对全体记录进行一次直接插入排序. 所谓的基本有序,就是小的关键字基本在前面,大的基本在后面,不大不小的基本在中间,像{2, 1, 3, 6, 4, 7, 5, 8, 9}这样可以称为基本有序了. [java实现] public class ShellSort { public static void main(String

排序算法入门之希尔排序(java实现)

希尔排序是对插入排序的改进.插入排序是前面元素已经有序了,移动元素是一个一个一次往后移动,当插入的元素比前面排好序的所有元素都小时,则需要将前面所有元素都往后移动.希尔排序有了自己的增量,可以理解为插入排序的增量为1,希尔排序增量是gap.代码就是在插入排序代码的基础上多了一层增量变化的循环.可以参考http://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6104371.html,博主作了详尽介绍. public static void shellSort(int[] a){ in

排序算法学习之希尔排序

直接插入排序对待排数量较少且基本有序的序列,其执行效率是非常高的,希尔排序正是利用了这点,将一个无序的序列拆分成几个子组,然后对几个子组分别进行插入排序. 注意,这儿的分组并不是简单的{a1,a2,a3,b1,b2,b3,c1,c2,c3}(相同字母为一组),而是进行{a1,b1,c1,a2,b2,c2,a3,b3,c3},因为我们一次分组排序的目的是将各个子组中较小的放到整个序列前面,较大的放到整个序列后面,以形成基本有序,然后减少分组数量{a1,b1,a2,b2,a3,b3,a4,b4,a5

(转) 白话经典算法系列之三 希尔排序的实现(附源代码实现)

链接:http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6668714 希尔排序的实质就是分组插入排序,该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名. 该方法的基本思想是:先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序.因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率

算法系列【希尔排序】篇

常见的内部排序算法有:插入排序.希尔排序.选择排序.冒泡排序.归并排序.快速排序.堆排序.基数排序等.用一张图概括: 关于时间复杂度: 1.     平方阶 (O(n2)) 排序各类简单排序:直接插入.直接选择和冒泡排序. 2.     线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序快速排序.堆排序和归并排序: 3.     O(n1+§))排序,§ 是介于 0 和 1 之间的常数.希尔排序 4.     线性阶 (O(n)) 排序基数排序,此外还有桶.箱排序. 关于稳定性: 稳定的排序算法:冒泡排序

排序算法--(二)

选择排序 直接选择排序: 选择排序,每一趟找到一个最小(大)值,每一趟遍历的数据减少一次. template <typename T> void SelectSort(T a[],int length) { T temp; for (int i=0;i<length;i++) { int k =i; for (int j=i+1;j<length;j++) { if (a[j]<a[k]) k=j; //这里只是对比它小的元素中最小的位置进行标记,每次相当于最多移动一次. }