join -- inner join ?

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户. 例如如下两张表: A(aid int , aname char(10) ) B(aid int , aname char(10) ) 对应数据: 执行语句: select * from a LEFT JOIN  b on aid=bid  我的理解是, A左连接B , 先取A中的一条记录 , 根据on中的条件去匹配B表 ,  如果能匹配就连接为一条新的记录 , 如截图中的第3行 ; 如果不能匹配

就我个人理解通俗点来说内连接和外连接区别: 内连接 inner join或者 join (被默认为内连接) : 内连接的原理是:先进行语句判断和运行得出结果,然后在将结果连接起来,一般是横着连接. 外连接是 outer join或者left outer join 或者left join同样适用于right 外连接的原理是:先进行全连,然后在进行语句判断和运行得出结果. 以下内容发自 2017年5月25日0点05分  转载于http://www.jb51.net/article/39432.htm

转载请注明出处!! 之前数据表连接操作多使用逗号或者join,对几种连接的概念一直浑浑噩噩,最近研究了一波,把这些连接的区别搞明白了. 连接:A xjoin B(主表 操作 关联表) select过程:from->where->group by->having->order by->limit 在不使用on语法时,join.inner join.逗号.cross join结果相同,都是取2个表的笛卡尔积.逗号与其他操作符优先级不同,所以有可能产生语法错误,尽量减少用逗号 jo

1 常用表连接(inner join,left join,right join,full join,cross join) if object_id(N'table1',N'U') is not null drop table table1 if object_id(N'table2',N'U') is not null drop table table2 create table table1(id int,name varchar(20)) insert into table1 select

在SQL语言中,存在着各种Join,有Left Join, Right Join, Inner Join, and Natural Join等,对于初学者来说肯定一头雾水,都是神马跟神马啊,它们之间到底有着怎样的区别和联系呢,我们先用一张图片来说明: 上面这张图很好的阐释了Left Join, Right Join, Inner Join,和Full Outer Join的区别,下面用我们用一个简单的例子来帮助我们理解和区分,现在有两个表Person和Address: -- Table Pers

下面介绍一下 inner join, left join, right join这者之间的区别 现在我假设有A表和B表 left join select * from A a left join B b on a.aid = b.bid; 这时以左边的A表为基础表,A表的数据全部显示, B表的数据只显示符合on后条件表达式的进行显示,右边字段数据不足的用null填补 right join select * from A a right join B b on a.aid = b.bid; 这时以

sql表连接left join,right join,inner join区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 (以左表数据为基准,不足补为NULL)right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录(以右表数据为基准,不足补为NULL)inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行(条件on之相等的数据) 举例如下: ---------------------------------------

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 最常用的就是多表关联查询,主要讲解下join.outer join和semi join的具体使用. join是最简单的关联操作,两边关联只取交集. outer join分为left outer join.right outer join和full outer join. left outer join是以左表驱动,右表不存在的

1.创建测试表test1及test2 SQL> CREATE TABLE TEST1(ID NUMBER,NAME VARCHAR2(20)); 表已创建. SQL> create table test2(id number, country varchar2(10)); 表已创建. INSERT INTO TEST1 VALUES(1,'name1'); INSERT INTO TEST1 VALUES(2,'name2'); INSERT INTO TEST1 VALUES(3,'name

Persons 表: Id_P LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing "Orders" 表: Id_O OrderNo Id_P 1 77895 3 2 44678 3 3 22456 1 4 24562 1 5 34764 65 1.inner