可靠性工程领域的可靠性评估，可靠性仿真计算，健康检测与预管理（PHM）技术，可靠性试验，都需要大规模数据来进行支撑才能产生好的效果，以往这些数据都是不全并且收集困难，而随着互联网+的大数据时代的来临，可靠性与质量数据的收集正迎来一个充满生机的时代。云计算与大数据必将对可靠性工程领域的理论、技术、方法等带来前所未有的影响，也为未来各行业的产品的可靠性与维护性带来全面的质量和可靠性的控制和管理能力，一个产品不会坏或者快坏了会提示自动更换的时代即将来临~?
一个基于PHM技术的例子：美国通用公司是一个生产飞机发动机的一个公司，这家公司在飞机发动机的每一个零部件上都安装了传感器，这些传感器在飞机发动机运作的同时不断的把发动机状态的数据传到通用公司的云平台上，通用公司又有很多数据分析中心专门接受这些数据，根据大数据的分析可以随时掌握每一家航空公司发动机的飞行状况，可以告知这些航空公司发动机的哪些部件需要检修或保养，避免飞机事故，通过这种服务通用公司就产生了几百亿美元的产值。
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