今天学习到STL中的nth_element,她是一个默认能求第k小的数的方法,需要的头文件为algorithm。
默认为:nth_element(start, start+n, end)
使第n大元素处于第n位置(从0开始,其位置是下标为n的元素),并且比这个元素小的元素都排在这个元素之前,比这个元素大的元素都排在这个元素之后,但不能保证他们是有序的。
1 #include <stdio.h> 2 #include <algorithm> 3 #include <iostream> 4 using namespace std; 5 6 int main() 7 { 8 int n,k; 9 int a[10]; 10 while(scanf("%d %d",&n, &k) == 2 ) 11 { 12 for(int i=0; i<n; i++) 13 scanf("%d",&a[i]); 14 nth_element(a,a+k-1,a+n); 15 printf("%d\n",a[k-1]); 16 for(int i=0; i<n; i++) 17 printf("%d ",a[i]); 18 printf("\n"); 19 } 20 return 0; 21 }
当然,你还可以求第K大的数,方法即是添加一个greater<int>()参数,
1 #include <stdio.h> 2 #include <algorithm> 3 #include <iostream>//这里需要添加iostream 4 using namespace std; 5 6 int main() 7 { 8 int n,k; 9 int a[10]; 10 while(scanf("%d %d",&n, &k) == 2 ) 11 { 12 for(int i=0; i<n; i++) 13 scanf("%d",&a[i]); 14 nth_element(a,a+k-1,a+n,greater<int>()); 15 printf("%d\n",a[k-1]); 16 for(int i=0; i<n; i++) 17 printf("%d ",a[i]); 18 printf("\n"); 19 } 20 return 0; 21 }
如上图所示,我要求第2大的数,首先输出了4,这是对的!
然后,nth_element将4放在了第2个位置,比起大的,均在其前;比其小的,均在其后。但并不一定有序!
这也就造成了nth_element的O(n)的逆天复杂度。
时间: 2024-11-07 07:20:26