测试环境机器部署图

一、需求

在本地上部署了两套环境,一套用于开发环境,另一套用于测试环境。在这里,我抽其测试这套环境,做了个总结,具体安装步聚,在这里不作详细解释,如果需要,我可以提供一份我总结文档作参考。环境上用到了11台机器,注意了,在这里用到全部是cdm5.5.0版本

http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/

二、集群规划

1、测试集群

2、实时环境

三、依赖关系说明

后台系统包括以下组件:zookeeper、hdfs、yarn、jobhistoryserver、hive metastore、hiveserver2、hbase、kafka 和 jstorm,以上个组件存在先后依赖关系,如下图所示

在上图中,上层的组件依赖下层的组件,所以启动的时候要由下往上启动,停止的时候要由上往下停止。

四、后台运维

1、测试环境部署及

zookeeper:testhadoop240、testhadoop241、testhadoop242

hadoop:testhadoop231、testhadoop232、testhadoop233、testhadoop234、testhadoop235、testhadoop236

hive:testhadoop233

hbase:testhadoop231、testhadoop232、testhadoop233

kafka:testhadoop240、testhadoop241、testhadoop242

jstorm:testhadoop240、testhadoop241、testhadoop242

mysql,nginx:testhadoop245

2,启停命令说明

2.1 zookeeper

部署机器:testhadoop240、testhadoop241、testhadoop242

部署位置:/usr/local/zookeeper

启动命令:/usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start (分别在每台机器执行)

停止命令:/usr/local/zookeeper/bin/zkServer.shstop (分别在每台机器执行)

启动验证:/usr/local/zookeeper/bin/zkCli.sh-server testhadoop240:2181

2.2 hdfs

部署机器:testhadoop231、testhadoop232、testhadoop233、testhadoop234、testhadoop235、testhadoop236

部署位置:/usr/local/hadoop

启动命令:/usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh (在 testhadoop231 或 testhadoop232上执行)

停止命令:/usr/local/hadoop/sbin/stop-dfs.sh (在 testhadoop231或 testhadoop232 上执行)

启动验证:访问 http://test.hdfs1.xxx.com 或 http://test.hdfs2.xxx.com


2.3 yarn

部署机器:跟 hdfs 相同

部署位置:跟hdfs 相同

启动命令:/usr/local/hadoop/sbin/start-yarn.sh (在 testhadoop231 或 testhadoop232上执行)

停止命令:/usr/local/hadoop/sbin/stop-yarn.sh (在 testhadoop231或 testhadoop232 上执行)

启动验证:访问 http://test.rm1.xxx.com 或 http://test.rm2.xxx.com

2.4 jobhistoryserver

部署机器:testhadoop231

部署位置:跟hdfs 相同

启动命令:/usr/local/hadoop/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

停止命令:/usr/local/hadoop/sbin/mr-jobhistory-daemon.shstop historyserver

启动验证:访问 http://test.mapreduce.xxx.com

2.5 hive metastore

部署机器:testhadoop233

部署位置:/usr/local/hive

启动命令:/usr/local/hive/bin/start-metastore.sh

停止命令:ps -ef |grep MetaStore  找到进程号,把它kill掉

启动验证:待补充

2.6 hiveserver2

部署机器:testhadoop233

部署位置:/usr/local/hive

启动命令:/usr/local/hive/bin/start-hiveserver2.sh

停止命令:ps -ef |grep HiveServer2 找到进程号,把它kill掉

启动验证:待补充

2.7 hbase

部署机器:testhadoop231、testhadoop232、testhadoop233

部署位置:/usr/local/hbase

启动命令:/usr/local/hbase/bin/start-hbase.sh (testhadoop231)

停止命令:/usr/local/hbase/bin/stop-hbase.sh (testhadoop231)

启动验证:http://test.hbase.xxx.com

2.8 kafka 

部署机器:testhadoop240、testhadoop241、testhadoop242

部署位置:/usr/local/kafka_2.9.2-0.8.2.2

启动命令:/usr/local/kafka_2.9.2-0.8.2.2/starKafkaServer.sh

停止命令:ps -ef |grep kafka 找到进程号,把它kill掉

启动验证:

使用hadoop2用户登录dchadoop213、dchadoop214、dchadoop215中的任意一台机器,执行以下命令:

a.创建topic

/usr/local/kafka_2.9.2-0.8.2.2/bin/kafka-topics.sh--zookeeper devhadoop237:2181,devhadoop238:2181,devhadoop239:2181/kafka--create  --topic mytest --replication-factor 1 --partitions 3

b.查看topic列表

/usr/local/kafka_2.9.2-0.8.2.2/bin/
kafka-topics.sh--zookeeper devhadoop237:2181,devhadoop238:2181,devhadoop239:2181/kafka --list

c.创建生产者

/usr/local/kafka_2.9.2-0.8.2.2/bin/
kafka-console-producer.sh--broker-list devhadoop237:9092,devhadoop238:9092,devhadoop239:9092 --topicmytest

d.创建消费者

/usr/local/kafka_2.9.2-0.8.2.2/bin/
kafka-console-consumer.sh--zookeeper devhadoop237:2181,devhadoop238:2181,devhadoop239:2181/kafka --topicmytest --from-beginning

其中 mytest 是用户指定的topic,实际开发时需要根据业务自定义topic

2.9 jstorm

部署机器:testhadoop240、testhadoop241、testhadoop242

部署位置:/usr/local/jstorm-2.1.0/

启动命令:

启动nimbus:nohupjstorm nimbus & (在 testhadoop240上执行)

启动 supervisor:nohupjstorm supervisor &(在 testhadoop240~242上执行)

启动 web-ui:/usr/local/tomcat/bin/startup.sh

停止命令:

停止nimbus:ps -ef |grep nimbus 找到进程号,把它kill掉 (在 testhadoop240上执行)

停止 supervisor:ps -ef|grep supervisor 找到进程号,把它kill掉(在 testhadoop240~242上执行)

停止 web-ui:/usr/local/tomcat/bin/shutdown.sh

启动验证:http://test.jstorm.xxx.com

时间: 2025-01-02 18:38:05

测试环境机器部署图的相关文章

同一个Docker swarm集群中部署多版本的测试环境

先介绍下用到的技术 Docker swarm: Docker官方的集群管理工具,相比kubernetes更加简单,容易入门.https://docs.docker.com/engine/swarm/ Traefik: 一个现代化的反向代理工具,原生支持Docker swarm模式,可以实现swarm的动态代理.https://docs.traefik.io/user-guide/swarm-mode/ 下图展示主要的思路: 在Docker swarm中创建某个测试版本service时,通过设置s

Greenplum集群安装(测试环境)

环境:centos6.5 软件:/srv/greenplum-db-4.3.8.1-build-1-RHEL5-x86_64.zip 目录规划:安装目录/opt/greenplum                 ---所有 数据目录/data/greenplum/gpmaster        ---master节点 /data/greenplum/pri_data           --- segment 节点主节点数据目录 /data/greenplum/mri_data       

项目:一次测试环境下的高可用NFS文件服务器(DRBD+heartbeat+NFS)

什么是DRBD? 分布式复制块设备.当你将数据写入本地的DRBD设备上的文件系统时,数据同时会被发送到远程端的另一边的DRBD设备文件系统里,保障数据实时同步,当本地的DRBD设备突然故障,远程节点还保留一份一模一样的数据,根据这个特性,可以结合heatbeat的ha开源软件,实现高可用! 我们都把DRBD理解是网络raid1磁盘阵列. DRBD底层设备可以是 1)一块磁盘,或者一个分区. 2)raid设备. 3)逻辑卷lvm. 4)任何块设备. DRBD支持三种不同的复制协议.协议A,协议B,

利用docker搭建测试环境--安装

软件测试过程中,总会碰到测试环境不够用的尴尬情况.即时有了机器还要经历装系统,配置环境,调试等一系列繁琐的问题.虽然市面上也有一些批处理话的工具(如salt,fabric等),但是还是需要实体机器作为支撑,增大成本. 这里介绍一个可以用虚拟测试环境的软件docker http://baike.baidu.com/link?url=L2ViMZm7idMZRx3ymex14SITS99B9UZWSVF_gHtOxmRZH4tvXRObooRUICVewSXf-Rt5q0X4vb2KiZ5EQ6dm

[转载]SharePoint 2013测试环境安装配置指南

软件版本 Windows Server 2012 标准版 SQL Server 2012 标准版 SharePoint Server 2013 企业版 Office Web Apps 2013 备注:安装之前,需要各个服务器的IP地址,机器名称设置好,并且已经加入到域中. 一 安装AD域控制器 1. 添加AD服务 a) 打开服务器管理器,选择[添加角色和功能] b) 在[开始之前]页面直接点击[下一步] c) 选择[基于角色或基于功能的安装]后,点击[下一步] d) 选择[从服务器池中选择服务器

测试环境搭建及维护

搭建良好的测试环境是执行测试用例的前提,也是完成测试任务顺利完成的保证.测试环境大体可分为硬件环境和软件环境,硬件环境包括测试必须的PC机,服务器,设备,网线,分配器等硬件设备:软件环境包括数据库,操作系统,被测试软件,共存软件等:特殊条件下还要考虑网络环境,比如网络带宽,IP地址设置等. 搭建测试环境前后要注意以下几点: 1>搭建测试环境前,确定测试目的 即是功能测试,稳定性测试,还是性能测试,测试目的不同,搭建测试环境时应注意的点也不同.比如要进行功能测试,那么我们就不需要大量的数据,需要覆

一块钱使用开发测试环境,助你快速打造万圣节促销应用

作为一名兢兢业业的员工,我热爱很多节日,比如:春节.劳动节.国庆节(放假的日子不要太爽好不啦),但是我也讨厌很多节日,比如:情人节.教师节.万圣节(又不放假,还要搞事情!).节日期间总是企业间最拼效率的时候,谁的产品先上线,谁就能抓住先机,赚他个盆满钵满的,老板亲切和蔼的告诉我们,工作要点就是一个字:快快快! 然而理想和现实还是有差距的!眼看万圣节就要来临,一个整合促销功能的小应用只要短短几天就能开发完毕,但购置一套开发测试环境却要等待几周甚至是更长的时间,我不敢想象老板那时的表情.时间的问题困

搭建测试环境

去搭建测试环境是软件测试实施的一个重要阶段,测试环境适合与否会严重影响测试结果的真实性和正确性.测试环境包括硬件环境和软件环境,硬件环境指测试必需的服务器.客户端.网络连接设备,以及打印机/扫描仪等辅助硬件设备所构成的环境;软件环境指被测软件运行时的操作系统.数据库及其他应用软件构成的环境 一 确定测试环境的组成: 1.所需要的计算机的数量,以及对每台计算机的硬件配置要求,包括CPU的速度.内存和硬盘的容量.网卡所支持的速度.打印机的型号等; 2. 部署被测应用的服务器所必需的操作系统.数据库管

搭建可调试的微信公众平台本地测试环境

背景: 最近在筹建一个协同开发的开源项目NWechat,项目开始前,有几样事情要准备. 1)项目管理系统的选定: 2)源码版本控制系统的选定: 3)开发环境的搭建. 4)团队的建设. 开发环境搭建便是项目启动前,要做的几件事情之一. 一.问题是这样的 在微信开发的时候,必须要输入URL,而该URL必须是外网域名. 这就造成了一个问题,我们在开发环境下不能测试代码,更谈不上调试代码了. 二.大家是这么做的 我问过一些开发者正在使用的方案: 1)搭建测试服务器. 在开发环境编码后,提交到测试服务器测